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利用冀东油田作业海区2013年12月—2014年11月的观测数据,分析了东、西、南部海区的大风特征,对产生大风的天气形势作了分型,并针对风、浪的专业站点观测值和现场人工经验观测值之间的差异作了对比分析,提出了释用方法。结果表明:(1)南部海区年大风日数最多,约为150 d,西部海区最少,约为100 d;(2)大风的季节性分布整体呈两峰两谷的趋势,5、11月是大风日数最多的月份;(3)各海区大风风向均以NW、WNW和ENE、E为主导风向,呈现出非常明显的"极端化"分布;(4)低槽冷锋是产生大风日数最多的天气系统,约占所有个例的一半;(5)专业自动站观测的风力均比现场人工经验观测的风力小,可提高1~3个等级后用于实际作业,自动观测的浪高普遍比人工观测的浪高小,可通过增加修正值或使用线性关系式予以运用。 相似文献
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对欧洲数值中心850百帕格点温度预报值做信度检验的基础上,提出了一种未来72小时内最大变温及最低日平均气温的释用预报方法.将预报的变温和最低日平均气温作线性集成后,反演为预报日的日平均气温预报值,并与实测日平均气温比较,做出预报结论的可靠性推断.由此构成了对数值产品双重误差检验的寒潮释用预报准则.经一年多业务应用,取得了令人满意的效果. 相似文献
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上海浦西地区雾持续时间的统计释用预报 总被引:5,自引:3,他引:5
丰海浦西地区雾持续时间释用预报(PPM)的结果分析和中尺度数值预报资料基础上,应用模式输出统计(MOS)方法,构造了与上海地区成雾条件和雾的维持有一定关系的数值预报要素组成的预报因子,并进行逐步回归分析,建立了雾持续时间的统计释用预报方程,同时,提出了在小样本情况下应用交互验证分析法时克服因子不稳定的一种方法,研制了雾时业务预报的统计释用集成方案,并进行了对比分析,结果表明,统计释用预报集成方案较完全预报(PPM)的结果有明显改进。可供业务试用。 相似文献
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综合应用天气动力统计方法,对T106 L19数值产品进行解释应用,制作辽宁夏季暴雨预报。首先将影响辽宁夏季降水的环流分为特定、低涡、台风型,再根据天气动力学逐型选取显著预报因子,最后进型建立进步判别预报方程。天气系统自动识别技术的应用使本预报系统完全客观、自动。对1997、1998年汛期的暴雨过程做出了较准确的预报。 相似文献
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基于LAPS分析的WRF模式逐时气温精细化预报释用 总被引:1,自引:3,他引:1
为了满足湖北电力和华中电力系统对逐时气温预报的需求,开展气温精细化预报服务,基于局地分析预报系统(LAPS)分析融合的WRF模式精细化数值预报产品,对2011年4月1日至7月20日湖北省内及周边区域站点的逐时气温进行精细化预报释用.比较几种模式释用方案,结果表明:WRF模式预报趋势较好,预报准确率评分50%左右,日间08-20时预报误差小于夜间,最高气温(Tmax)评分54%,最低气温(Tmin)评分为44%.通过模式释用,提高了预报准确率,可使预报评分提高到60%~70%,对Tmax评分达到57%,对Tmin评分最高达到74%.分时刻建立MOS方程能够有效降低夜间20-07时的预报误差.将实况最高气温引入Kalman滤波方程能进一步提高预报准确率. 相似文献
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