风场预报客观释用的方法

文章介绍了数值预报提供的风场格点资料在客观预报软件中的释用方法,主要从资料处理、天气系统判断、涡旋度判断、急流判断、地面锋区判断及稳定度判断等方面作了详细阐述。为风场预报的客观释用作了较好的总结,在业务科研开发中具有一定的实用价值。     

对2005年春季武汉市一次雨雪天气预报过程的思考

针对武汉中心气象台在2005年2月25-27日所作的一次武汉市小到中雨雪天气过程的失误预报,分析了当时预报发布的思路与依据,从技术上揭示了造成预报失误的主要原因,其关键是天气系统发生意想不到的变化;通过对其空报原因的分析,得到了四点启示。     

人工神经网络在成山头风预报中的应用

成山头处于山东半岛最东端,由于其特殊的地理位置,使得成山头站的风对黄海海面风有很好的指示作用。本文使用2005年10月—2010年9月NCEP再分析资料(1o×1o)和实况观测资料,采用动态学习率BP网络(前馈反向传播Back Propagation,简称BP网络)算法的人工神经网络建立模型,在对T639数值预报产品解释释用基础上,针对成山头站进行了24 h和48 h模拟预测。模型预测结果显示,BP网络模型对成山头站的风力预报相对T639模式的平均绝对误差降低了28.2%(24 h)和19.7%(48 h)。对容易致灾的6级以上大风准确率提高显著,尤其是在T639模式对8级以上大风完全漏报情况下,BP模型在24 h仍有25%的预报准确率,48 h能达到50%的准确率。     

遗传神经网络释用气候模式预测产品的试验研究

从业务需求出发,提出了面向气候模式产品释用的神经网络。选用主分量作为网络的输入和输出,大大减少了其节点数,重点突出了大尺度影响变化关系,提高了实际预测的稳定性;用全局寻优的遗传算法取代经典BP算法,为高质量的网络学习训练提供了保证;针对实际设计代价函数,保证了网络学习训练能适应气候模式产品释用的基本要求,学习目的更明确,针对性更强。分别以夏季（6～8月）NCEP／NCAR500 hPa高度场、国家气候中心海气耦合模式500hPa高度预测场主分量为外界输入信号,同期中国降水场、华中区域降水场主分量为网络输出信号,进行了拟合预测和独立预测试验。结果表明：用模式500hPa高度预测场主分量为外界输入信号,网络输出（降水场主分量）反演的中国、华中地区降水场预测距平与实况同号率,有可能接近用NCEP／NCAR500 hPa高度场主分量为外界输入信号相当的技巧水平。     

2008年1月河南异常低温多雪分析及数值预报产品释用

2008年1月,河南省出现了历史同期罕见的大范围持续性低温雨雪冰冻天气,降水量比常年同期偏多1.4倍左右,气温比常年同期偏低1.6 ℃;中下旬出现了3次大范围强降雪天气,信阳最大积雪深度为50多年来的最大值.分析表明:2008年1月份,500 hPa欧亚环流高、低纬度反位相特征明显,高度距平场上欧亚高纬度自西向东呈异常的+-分布,而中低纬度则呈相反的-+分布,由于这样的分布特征有利于冷空气从东路入侵河南和南支低槽活跃,因而冷暖空气在河南省交汇形成大范围的降雪天气;1月副高偏北偏西,有利于暖湿气流向北输送;历史上河南省冬季气候对拉尼娜均有不同程度的响应;在太阳活动的高低值年份,河南省1月份均出现过多雪,特别是高值年份多雪概率较高,其次是低值年份;数值预报产品的释用在1月中下旬取得了较好的预报服务效果.     

6月暴雨数值预报客观释用分县预报系统

以日本降水数值预报为指导产品,结合本州天气实际,通过寻找因子,建立6月暴雨客观自动分县预报系统。该系统在1996年业务试运行中,已显示出较强的预报能力。     

用T106数值产品制作甘肃省极端温度逐日滚动预报

运用T10 6模式的数值产品历史资料 ,用逐步回归方法 ,制作了甘肃省 19个站春、夏、秋、冬四季的最高、最低温度的 2 4h、4 8h、72h、96h和 12 0h时效的预报方程 ,并于 2 0 0 0年 4月投入业务试运行 ,预报结果较好。     

ECMWF、T106 产品在春季寒潮预报中的释用

本文从德阳春季(3～4月)发生寒潮的环流形势特点入手，应用ECMWF、T106数值预报产品，分析环流形势及冷空气的变化和建立气温预报回归方程，从而作出德阳春季寒潮的中短期预报。     

2002年辽宁春季透雨环流形势特征分析

针对 2002年春季第一场透雨天气过程 ,利用常规资料 ,分析高空环流形势特征和地面系统演变特征 ,以日本数值预报产品和T213等数值预报产品为依据分析形成透雨的各种物理量场配置 ,并简要介绍透雨预报服务     

数值预报产品检索系统的研制

本系统对T213和ECMWF的部分数值预报产品进行处理,使预报员检索更加方便直观,T213降水和ECMWF温度经过分县插值处理订正预报后,对中短期预报有较好的参考作用.