GMS气象卫星在暴雨灾害遥感监测中的应用

利用时空分辨率较高的GMS-5红外、可见光和水汽多通道遥感资料,给出了影响山东省夏季暴雨的卫星遥感图像模型。结合常规气象资料,探索了利用气象卫星遥感资料监测暴雨灾害的方法。     

由多帧欠采样影像重建高分辨率影像的方法

针对同一区域多帧影像分辨率均很低的情况，首先讨论了多帧1维欠采样影像重建理论及模型，在此基础上分析了2维多帧欠采样影像的重建问题，推导出一般模型。实验结果表明，由多帧具有相异信息的欠采样影像经过完全配准后，可以生成一幅空间高分辨率的影像。     

空间信息遥感分类背景参数的应用分析

重点论述了空间信息遥感图像识别分类中背景参数的应用，包括图像信息的地学、生态特性与其制图对象、尺度的分析拟定；地物识别分类最佳时相图像的物侯历的研究；遥感图像识别分类中波段优化组合分析以及地物识别的目标背景因素的辅助应用。该类背景参数与区域参数的应用研究一样，对空间图像数字识别分类的精度的根本改进与提高，具有重要的作用。     

GPS矿区地表变形三维精密监测技术的研究与实践

阐述了GPS矿区地表变形三维精密监测技术的基本技术要求、监测方法、监测过程及监测效果。     

变形数据分析方法研究及其在精密工程GPS自动监测系统中的应用

变形监测正向高精度和自动化方向发展，这对变形数据处理与分析提出了更高要求，为了获得高精度的变形量，除了要提高监测仪器本身的精度之外，有必要寻求过滤误差的有效方法。变形监测自动化虽然为长时序数据提供了保障，但是在数据处理与分析方面却遇到了许多复杂性的新问题，例如时序数据的非等时间间隔，非线性变形、复杂周期性变形以及强噪声背景下的弱变形等。如果采用现有的方法进行事后处理与分析可能显得较为简单，但是要进行连续性实时处理与分析却困难得多，为此，需要研究新方法，并设计实用、稳定、可靠的算法。     

基于小波变换的影像信息融合方法

文中提出了一种基于小波变换的影像信息融合方法来提高遥感影像的几何分辨率，该算法的基本思想是：首先利用小波正变换算法将待处理的两幅影像分解成不同分辨率的子图像，然后在一定的准则下对不同分辨率的子图像进行信息融合处理，最后利用小波重建算法对融合子图像进行小波逆变换处理，得到信息融合后的高质量图像，实验表明该方法是可行的。     

高耸钢筋砼结构日照变形监测与初步分析

本文叙述了高耸钢筋砼结构日照变形的监测方法与监测过程，初步总结出了日照变形的基本规律。     

利用GPS技术遥感大气对流层水汽含量的研究

讨论了利用 GPS系统探测大气对流层水汽含量的原理和数学模型 ,对利用 GPS遥感大气对流层水汽的加权平均温度、水汽含量随时间的变化等一些关键问题进行了探讨。通过对我国沿海地区大连、青岛、闸坡、坎门、厦门 5个测站的实验数据的解算 ,获得了较为满意的结果。     

上海磁悬浮列车工程基岩水准标设计与施工

磁悬浮列车是当今世界上最为现代化的陆上交通工具之一，其对工程沿线地面沉降控制要求严格，对沉降监测的测量基准点的稳定性也有严格 要求。上海磁悬浮列车工程专门设计施工了两座基岩水准标，作为沉降监测的测量基准，并兼有高程控制与平面位置控制的作用。