道路网络生态干扰测度指数的改进及其空间分异特征——以闽江上游为例

以闽江上游地区为例,在传统指数的基础上,提出并采用改进后的道路网络线密度和道路网络影响域面密度指数,结合空间自相关分析方法,从线上和面上综合探索道路网络对生态干扰的空间分异格局;并分析指数间的相关性。结果表明：① 道路干扰程度具有明显的地区差异,在研究区中部、东部和南部存在空间集聚效应;② 考虑到坡度影响,同等级的道路缓冲带宽度并不是一个固定值;③ 所有指数均呈显著正相关,同类指数相关性大,不同类指数相关性小。若仅采用单一的线密度或面密度指数,则将导致信息不全;虽然同类指数间相关性很大,相互印证,但改进后的指数更加符合客观事实,建议采用。     

中国境外经贸合作区的“园中园”发展模式与案例研究

以发展较为成功的中国?印尼经济贸易合作区（简称“中印合作区”）为例,讨论“一带一路”背景下中国境外经贸合作区的成功发展经验与“园中园”发展模式。中印合作区是中国企业在印度尼西亚设立的第一批国家级境外经贸合作区之一,采用“园中园”发展模式。通过实地调研与访谈的方法,构建“园中园”发展模式分析框架,从构建多主体间的合作网络、根植地方的制度文化环境、提供优质的园区环境这3个维度重点分析了中印合作区的发展过程与特征。归纳总结境外经贸合作区发展的成功经验,为未来境外经贸合作区的建设提供案例借鉴与理论参考。     

活塞圆筒和多面砧高压装置中常用的氧逸度控制和原位监测方法

氧逸度是定量表示一个体系氧化还原能力的指标，反映了体系中氧气的分压或者逃逸能力。在地球科学中，它反映了岩石和矿物中变价元素的氧化还原状态，指示了不同岩石矿物氧化性/还原性的相对强弱。相同岩石矿物不同氧逸度可以导致其物理化学性质发生大的改变，因此在实验地球科学中准确控制并监测高温高压实验条件下的氧逸度具有非常重要的意义。本文从实验技术角度出发，首先介绍了活塞圆筒和多面砧高压装置中利用双胶囊技术在不含水和含水体系中控制氧逸度的方法、原理、装置和注意事项；接着描述了用过渡金属合金固溶体和惰性金属合金作为氧传感器原位测量氧逸度的原理、注意事项和地质应用，然后展示了氧离子固体电解质法控制和监测氧逸度的原理、装置和局限，提出了可能的改进方法。目前由于技术限制，氧逸度在高压实验中的控制和监测方法还不成熟，导致其对矿物和岩石物理化学性质的影响极可能被低估甚至错估。因此积极研究发展并推动高压下氧逸度的控制和监测技术非常重要且必要。     

The REMO Ocean Data Assimilation System into HYCOM （RODAS_H）： General Description and Preliminary Results

The first version of the Brazilian Oceano- graphic Modeling and Observation Network （REMO） ocean data assimilation system into the Hybrid Coordi- nate Ocean Model （HYCOM） （RODAS H） has recently been constructed for research and operational purposes. The system is based on a multivariate Ensemble Optimal Interpolation （EnOI） scheme and considers the high fre- quency variability of the model error co-variance matrix. The EnOl can assimilate sea surface temperature （SST）, satellite along-track and gridded sea level anomalies （SLA）, and vertical profiles of temperature （T） and salinity （S） from Argo. The first observing system experiment was carried out over the Atlantic Ocean （78°S-50°N, 100°W-20°E） with HYCOM forced with atmospheric reanalysis from 1 January to 30 June 2010. Five integra- tions were performed, including the control run without assimilation. In the other four, different observations were assimilated： SST only （A SST）; Argo T-S profiles only （AArgo）; along-track SLA only （A_SLA）; and all data employed in the previous runs （A_All）. The A_SST, A_Argo, and A_SLA runs were very effective in improv- ing the representation of the assimilated variables, but they had relatively little impact on the variables that were not assimilated. In particular, only the assimilation of S was able to reduce the deviation of S with respect to ob- servations. Overall, the A_All run produced a good analy- sis by reducing the deviation of SST, T, and S with respect to the control run by 39%, 18%, and 30%, respectively, and by increasing the correlation of SLA by 81%.     

等时线模型支持下的路网可达性分析

等时线是道路网中参考于某特定点位的系列时间可达性的可视化表达,其生成需要分析道路网络特性及通行状况,其形态可以反映可达性规律。本文对等时线进行了定义、特性分析及生成方法研究;类比水滴沿木板的纹理扩散的过程,提出水流扩展算法生成等时线,在网络栅格化模型的基础上,考虑等时线扩展独特的约束条件,如道路状况、移动条件及时间分段等获得可达性扩展路径,通过扩展凸包和角平分线移位生成等时线。该算法基于场论思想,可以针对网络空间中任意感兴趣部分灵活负载约束条件,方便生成实时等时线;类比等高线表示地貌特征,对基于以上构建机制生成的等时线的排列、疏密、弯曲形式、弯曲方向及延伸方向等进行分析,发现空间可达性规律。     

基于RTK／VRS技术的车辆智能监控管理平台的设计与实现

为了提高政府对成绵高速公路的综合管理水平,减少交通事故发生率,课题组开发了基于RTK／VRS技术的车辆智能监控管理平台。该平台的定位精度能达到厘米级别,配合高分辨率电子地图,能对越界、频繁变道、超速和长期违章占道的车辆进行精确定位、监控和处理,实现了传统导航技术难以达到的车道级监控。经过一段时间的试运行,证明该平台可以在一定程度上减少政府的管理成本和交通事故发生率,具有一定的实用价值。     

王行宽辨治心脏X综合征经验

介绍王行宽教授辨治心脏X综合征的经验。在明确疾病之“所”“本”“要”“标”的基础上,王教授提出心脏X综合征的病位在心之包络,与肝密切相关;气营亏虚、包络失养,肝郁气滞、包络绌急,痰瘀交阻、滞留包络是其重要病机。治法以益气养营、荣养包络,疏肝理气、缓息包络,祛痰化瘀、搜剔包络为主,并针对病机选用桂芍生脉散、王氏救肝汤及柴陷通瘀汤加减治疗。并附验案1则,以资佐证。     

基于络病理论探讨溃疡性结肠炎皮肤病变病机证治

从络病理论角度出发,探讨溃疡性结肠炎（UC）皮肤病变病机证治,认为肺脾气虚、络脉失荣是发病之本,病邪郁阻、毒损络脉是重要的病理机制,以表里同治、补肺健脾、通络解毒为治疗原则,并结合病机提出了相关的治络之法,以期为临床治疗UC皮肤病变提供新的思路和方向。     

基于绿色专利的黄河流域绿色创新格局的时空演进及影响因素

绿色创新具有生态环境友好和以创新为发展动力的双重属性，厘清绿色创新时空格局及影响因素对黄河流域生态保护和高质量发展至关重要。基于2005—2019年黄河流域60个地级及以上城市面板数据，运用Kernel密度估计、社会网络分析和空间杜宾模型，从“集聚-网络”视角探析了黄河流域绿色创新格局的时空演进特征及影响因素。结果表明：(1)黄河流域绿色创新水平增速放缓，上中游城市后发追赶，城市间差距逐渐缩小，存在动态集聚特征。(2)绿色创新空间集聚格局呈现由东至西渐进发展态势，山东半岛城市群和中原城市群绿色创新水平整体跃迁，形成片状集聚，而其余城市群形成点状跳跃式的“核心-边缘”发展格局。(3)绿色创新合作网络密度低且高度不均衡，形成以山东半岛城市群、郑州、西安和银川为四边形骨干的“金字塔”形。(4)融入绿色创新合作网络对绿色创新水平的提升具有显著且稳健地促进作用。环境规制强度与绿色创新呈现出倒“U”形关系，人力资本水平、经济发展水平和交通网络发展水平的提升有利于绿色创新，网络中心度、环境规制、人力资本和经济发展水平表现出正向的空间溢出效应。     

一种联合空谱特征的高光谱影像分类胶囊网络

高效稳定的深度学习分类器有助于提升高光谱遥感影像的分类精度。针对卷积神经网络标量式神经元特征表达能力有限、无法有效建模特征之间空间层次结构关系的不足，设计了一种考虑数据图谱合一特性的端到端高光谱胶囊网络(H-CapsNet)。H-CapsNet主体由编码器(卷积层、PrimaryCaps层及DigitCats层)和解码器(全连接层)组成，通过在网络输入端嵌入通道和空间注意力模块，以此增强模型对空谱特征的抓取和识别，进而提升网络对特征的聚焦和表达能力。以资源一号02D卫星获取的张家港高光谱影像及公共数据集University of Pavia和University of Houston影像为例进行试验，将H-CapsNet网络与传统机器学习算法和多个深度学习网络进行对比。试验结果表明，在3景不同分辨率的高光谱影像上，H-CapsNet分类网络均取得了最优的分类效果，总体精度相较于其他方法分别提升了2.36%～7.67%、0.16%～11.8%和1.75%～15.58%。H-CapsNet网络对小像素邻域具有较好的适应性，当图像块尺寸有限时，仍可以取得相对理想的分类结果。