地震灾害生命损失的时空强分布特征分析

本文简要地分析了全球和我国地震灾害造成人员死亡的历史资料状况，认为在公元１５００年之前可能漏记大量的地震灾害生命损失事件。对近一二百年的资料分析表明，地震灾害生命损失的时间和空间分布显示出不均匀的性质，它不仅与地震活动水平有关，还强烈地依赖于人口密度和建筑物的抗震性能；在历史的地震灾害事件中，人员死亡度与其累加频度之间满足ｌｏｇ∑＝Ａ－ＢＥ的统计关系，表明死亡人数较多的事件，发生次数较少。     

基于改进的神经网络方法的风暴潮灾害经济损失预测

风暴潮灾害一直以来对中国东南沿海地区的社会经济发展具有较为严重的负面影响, 是对中国造成危害最为严重的海洋灾害之一, 建立一个准确有效的损失评估模型进行风暴潮灾害损失预测, 对风暴潮灾害的预防具有重要的意义。本文在现有研究的基础上收集了2000—2018年中国东南沿海的琼、粤、闽、浙等省份记录较为完整的风暴潮灾害相关数据, 在综合考虑危险性、承灾体脆弱性、孕灾环境和防灾减灾能力的基础上, 建立起更为完整的风暴潮灾害损失的指标体系。相较于单一的BP神经网络, 本文在借鉴机器学习相关理论的基础上搭建了差分进化灰狼算法(DEGWO)优化的BP神经网络, 对样本进行训练和仿真测试。结果表明, 通过DEGWO算法优化后的模型误差更小, 数据的拟合程度更高, 对比而言, 提高了风暴潮灾害损失预测的精确性, 能够为风暴潮灾害损失预测的研究提供新的思路, 同时也为风暴潮灾害的防灾减灾管理提供了指导。     

钡星的形成机制(Ⅱ)Monte Carlo分析

本文对文章Ⅰ所建立的钡星形成的完备模型进行了ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ分析，并同观测结果作了比较．结果表明，大部分强钡星可能产生于星风吸积过程、星风暴露过程和稳定的洛希瓣物质交流过程，而大部分中等钡星可能产生于星风吸积过程和星风暴露过程．银河系中钡星的数量、轨道周期分布和质量函数分布在本文各种模型计算结果范围之内．模型还预言钡星轨道周期与污染因子相关．模型给出，银河系中钡星的诞生率为００２／年左右，亮于１０个星等的钡星大约有６０００颗，强钡星的平均质量为１８Ｍ⊙左右，而钡星的白矮星伴星平均质量为０６０Ｍ⊙．另外，结果还显示，星族ＩＡＧＢ星热脉动开始较早，星风有潮汐增强效应存在（Ｂ～５００），ｓ过程最大恒星质量为２Ｍ⊙左右．     

松软煤层空气钻进工艺试验

运用气固两相流体力学相关理论,分析计算了松软煤层空气钻进中的供风流量和压力损失;通过地面模拟实验,研究了空气钻进排渣过程的压力损失:结合现场试验,得出了相关煤层钻进正常排渣所需供风压力与钻孔深度的经验公式,取得的结果可供煤矿井下松软煤层空气钻进现场施工参考.     

我国因水土流失年损失耕地百万亩

水利部部长陈雷在近日召开的全国水土保持工作会议上说,近50年来,我国因水土流失而损失的耕地达5000多万亩,平均每年约100万亩。陈雷说,我国人地矛盾突出,水土流失进一步加剧了这一矛盾。近50年来,我国因水土流失而损失的耕地达5000多万亩,平均每年约100万亩。其中,黄土高原水土流失严重区每年流失表土达1cm以上,