全文获取类型
收费全文 | 2697篇 |
免费 | 252篇 |
国内免费 | 349篇 |
专业分类
测绘学 | 1352篇 |
大气科学 | 43篇 |
地球物理 | 197篇 |
地质学 | 573篇 |
海洋学 | 644篇 |
天文学 | 11篇 |
综合类 | 311篇 |
自然地理 | 167篇 |
出版年
2024年 | 50篇 |
2023年 | 141篇 |
2022年 | 174篇 |
2021年 | 185篇 |
2020年 | 98篇 |
2019年 | 161篇 |
2018年 | 141篇 |
2017年 | 136篇 |
2016年 | 136篇 |
2015年 | 159篇 |
2014年 | 174篇 |
2013年 | 132篇 |
2012年 | 142篇 |
2011年 | 164篇 |
2010年 | 130篇 |
2009年 | 128篇 |
2008年 | 144篇 |
2007年 | 113篇 |
2006年 | 106篇 |
2005年 | 100篇 |
2004年 | 81篇 |
2003年 | 83篇 |
2002年 | 56篇 |
2001年 | 60篇 |
2000年 | 62篇 |
1999年 | 28篇 |
1998年 | 34篇 |
1997年 | 29篇 |
1996年 | 25篇 |
1995年 | 18篇 |
1994年 | 21篇 |
1993年 | 16篇 |
1992年 | 14篇 |
1991年 | 13篇 |
1990年 | 12篇 |
1989年 | 15篇 |
1988年 | 1篇 |
1986年 | 3篇 |
1985年 | 1篇 |
1984年 | 3篇 |
1960年 | 1篇 |
1957年 | 5篇 |
1950年 | 3篇 |
排序方式: 共有3298条查询结果,搜索用时 531 毫秒
961.
962.
内蒙古中部地区土地荒漠化遥感调查及环境质量评价 总被引:6,自引:2,他引:4
选择内蒙古中部地区作为典型荒漠化区域,根据荒漠化土地分类体系,确定决策树的结构以及各类地物在树形中的位置。基于各类地物的光谱反射特性和图像数据反映的综合特征,采取相应的识别和提取方法,以最大限度地利用遥感数据源。在研究过程中,采用从多光谱及多时相TM和ETM+遥感数据中提取出的光谱反射特性、土壤调节植被指数、土壤亮度指数以及土壤湿度指数等复合指数进行不同地物的分类和提取。结果表明:利用决策树分层提取法可以有效地排除和避免提取地物时多余信息的干扰及影响,目标明确。然后,通过图像代数检测法及目视解译法确定1990-2000年土地荒漠化的变化信息,对内蒙古中部地区的荒漠化演变规律做出分析。最后,结合研究区气候数据,在GIS支持下,通过对研究区生态环境质量变化和气候因子变化的相关性分析,表明研究区影响环境变化的主要因子是降水量与蒸发量(干燥度)。 相似文献
963.
针对经典深度学习语义分割网络对建筑物提取存在精度较低、边界模糊和小目标识别困难的问题,本文提出一种增强注意力门控的U型网络(advanced attention gate U-Net,AA_UNet)用于改善建筑物提取的效果,该网络改进经典U-Net的结构,使用VGG16作为主干特征提取网络、注意力门控模块参与跳跃连接、双线性插值法代替反卷积进行上采样.实验采用武汉大学建筑物数据集(WHU building dataset,WHD)对比提出的网络与部分经典语义分割网络的提取效果,并探究网络改进的各个模块对提取效果的影响.结果显示:该网络对建筑物提取的总精度、交并比、查准率、召回率和F1分数分别为98.78%、89.71%、93.30%、95.89%、94.58%,各项评价指标均优于经典语义分割网络,且改进的各个模块有效提高了提取精度,改善了建筑物轮廓不清晰和小目标建筑物破碎的问题,可用于精准提取高分辨率遥感影像中的建筑物信息,对城市规划、土地利用、生产生活、军事侦察等具有指导意义. 相似文献
964.
965.
966.
斜带髭鲷养殖群体遗传多样性RAPD分析 总被引:5,自引:0,他引:5
采用随机扩增多态性DNA(RAPD)技术对广东饶平海水网箱养殖的斜带髭鲷(Hapalogenys nitens Richardson)人工苗养殖群体DNA多样性进行检测。首先从40个引物(S461~S480,S501~S520)中快速筛选出32个引物,它们均能扩增出清晰稳定的DNA片段。再将该32个引物对46尾斜带髭鲷进行RAPD分析,共检测到177个位点,其中多态位点55个(分别由18个引物获得),占31.07%。由此得出该群体的平均多态性为31.07%,平均遗传差异度为0.089,表明该养殖群体遗传多样性水平较高。 相似文献
967.
为了充分融合不同深度学习模型在建筑提取中的互补信息,该文提出一种基于深度学习概率决策融合的高分辨率影像建筑物提取方法,将不同深度学习模型的类别分割概率进行融合作为最终建筑提取的依据,以实现不同模型之间的优势互补,最后采用形态学后处理方法进一步优化建筑提取结果.采用3组不同分辨率,具有多种地物形态的建筑数据集验证该文方法的有效性.实验表明该文提出的概率决策融合方法取得了满意的精度(F指数分别为92.45%,90.56%,79.95%),优于单一模型的结果,并且显著提升了建筑提取结果的可靠性. 相似文献
968.
针对传统地形特征点提取方法未能全面顾及地形特征点空间特征的问题,该文提出一种顾及空间特征的地形特征点提取方法.该方法在系统分析地形特征点的空间分布差异性、空间耦合性、层次等级性的基础上,采用均值变点法确定适宜阈值,利用成熟的水文分析法提取沟谷线和山脊线.在此基础上,通过窗口分析、矢量分析等方法实现对山顶点、鞍部点、脊线源点、脊线交点、径流源点、径流节点、流域出水口点的有效提取和分级.以福建省九龙江支流吕凤溪流域30m空间分辨率数字高程模型进行实验.从目视解译、地形模型对比、分级适宜性3个角度对提取结果进行评价,同时分析了空间分辨率对地形特征点提取的影响.实验结果表明,所提方法能有效保证地形特征点提取结果的准确性,空间分辨率对地形特征点提取结果的总数目、最高级别和分级数目以及空间位置具有重要影响. 相似文献
969.
970.