甘肃黑方台黄土滑坡InSAR识别、监测与失稳模式研究

采用合成孔径雷达干涉测量（interferometric synthetic aperture radar,InSAR）技术对甘肃黑方台地区潜在的黄土滑坡开展了多时相编目、长时序监测以及失稳模式识别研究。首先,采用不同空间分辨率、不同波长的历史存档合成孔径雷达（synthetic aperture radar,SAR）数据对黑方台地区2006-12至2017-11间的潜在滑坡开展了识别研究,在2006-12至2011-03和2016-01至2016-11两个时间段均识别出数10处不稳定坡体,实地调查和光学遥感影像验证了InSAR技术识别结果的可靠性与准确性。然后,对典型不稳定滑坡体采用高空间与高时间分辨率的TerraSAR-X数据开展了长时序监测,结果表明,在InSAR监测期间,累积形变最大的滑坡体在随后的时间里均发生了滑动,并成功地捕获到滑坡体形变加速的时间点。最后,利用升降轨SAR数据开展了黄土滑坡二维形变监测研究,基于滑坡的二维形变特征并结合地形图以及光学遥感影像进一步研究了滑坡的失稳模式,现场调查结果验证了所获得滑坡失稳模式的准确性。     

虚拟仿真在测量学教学中的实践和探索

《测量学》是一门理论与实践紧密结合的课程。针对测量学课程实践教学学时不足的缺陷,本文分析了非测绘专业测量学课程引入虚拟仿真教学的必要性,依据课程特点和教学现状,指出应将实践教学内容作为虚拟仿真教学的重点,从课堂教学和实践环节有机结合的角度,对虚拟仿真教学的应用模式进行了探索。     

G/S模式下基于组件的地学浏览器设计与实现

针对空间信息网络服务在现有C/S、B/S模式下客户端功能的不足和空间数据服务需求,采用一种新型的空间信息服务模式--G/S模式,即地学浏览器/空间信息服务器模式,并对其可视化客户端G端地学浏览器(Geo-Browser)的系统架构和关键技术进行详细论述。利用Google Earth COM API组件开发技术,在国际标准KML支持下,对地学浏览器进行详细设计和实例验证,得出G/S模式下的地学浏览器在海量空间信息处理和三维展示方面具有明显优势的结论。     

提高河口地区水下地形测量精度的方法

采用配备多元传感器的高精度的无验潮水下地形测量模式、根据测区温度和盐度变化采用声速仪对声速进行实时改正、对系统时延进行准确的改正、正确的测量数据处理等来提高河口地区水下地形测量精度。     

数字地球中影像数据的Zipf-like访问分布及应用分析

在数字地球GlobeSIGht系统中,统计分析不同采集时间尺度的4个系统日志,得出了影像数据瓦片请求均符合幂律分布中的Zipf-like分布的结论。该结论有助于数字地球系统在诸如影像数据存储分布和缓存等方面的性能优化设计和分析。     

大比例尺地理信息数据服务模式的研究

大比例尺地理信息数据由于详尽的数据内容和精准的位置信息,在城市经济社会发展中发挥着重要作用。然而由于传统的服务方式的限制,数据的使用效率并不高。地理空间框架数据结合GIS技术和网络技术,将大比例尺地理信息数据使用方式从线下转到线上,提高了数据使用效率。而本文提出的主动式地理信息服务模式是一种全新的地理信息服务模式,将大比例尺地理信息服务数据与用户业务数据深度融合,最大限度地满足用户的业务需求,将是地理信息服务模式未来的发展方向。     

多模式一体化指挥监控系统框架设计与实现

针对现有指挥监控系统集成复杂度高,交互不友好,扩展性差等问题,提出了多模式一体化指挥监控系统框架解决方案。介绍了多模式一体化指挥监控系统的原理,将现有指挥监控系统按模式进行划分,并详细描述了实现多模式管理的技术。设计了多模式一体化指挥监控系统的框架,利用插件技术实现了系统业务逻辑的有效集成;并通过测绘导航分队指挥监控系统验证了该系统框架的可行性与实用性。     

无人区公路平面控制网的布设方法探究

无人区公路项目由于存在项目急、任务重以及交通不便等情况,不能采取常规布设平面控制网的方式进行布设。因此笔者通过不断摸索、不断总结,提出了采取因地制宜布设首级控制网,采用双动态模式布设观测加密控制网的方法。通过理论和实践证明,这一方法既能满足甲方要求的工期,又能满足勘察设计的精度要求,解决了生产中的当务之急,希望本文的思路和方法对同行的工作有所帮助、有所借鉴。     

基于GML3.2的对象化空间数据组织与关系表达研究

数据组织是GIS系统建设的基础和前提,随着对地理世界认知的不断深入,逐渐形成了基于特征的空间数据模型。以基于特征的空间数据组织基本理论为基础,文章主要讨论基于GML3.2的空间数据组织与关系表达的关键问题。首先,简要介绍GML的基本概念,并详细阐述GML3.2的主要模式。在此基础上,讨论在GML应用模式设计中需要注意的相关原则。最后,总结探讨了实现基于GML3.2的对象化空间数据组织与关系表达的途径。     

松毛虫危害的光谱特征与虫害早期探测模式

根据生态学特征，本文将松毛虫危害的针叶样品分为５个等级，对其反射光谱和叶绿素含量进行了测量分析。结果表明，随受害程度加重，叶绿素含量降低，５５０ｎｍ处的反射率、近红外肩反射率与红光最低反射率之差及红界一阶导数谱最大值均呈下降趋势，６３０ｎｍ处反射率呈上升趋势，红界光谱蓝移、叶绿素反射峰红移明显。应用逐步判别分析法对比分析证实了细分光谱特征参量比绿、红、近红外三波段反射率参量有更强的判别分类能力，这就为用细分光谱特征参量早期遥感探测松毛虫害提供了判别模式。