全文获取类型
收费全文 | 5419篇 |
免费 | 624篇 |
国内免费 | 707篇 |
专业分类
测绘学 | 1271篇 |
大气科学 | 1636篇 |
地球物理 | 1027篇 |
地质学 | 1403篇 |
海洋学 | 461篇 |
天文学 | 196篇 |
综合类 | 463篇 |
自然地理 | 293篇 |
出版年
2024年 | 32篇 |
2023年 | 87篇 |
2022年 | 113篇 |
2021年 | 117篇 |
2020年 | 118篇 |
2019年 | 125篇 |
2018年 | 125篇 |
2017年 | 126篇 |
2016年 | 121篇 |
2015年 | 147篇 |
2014年 | 254篇 |
2013年 | 190篇 |
2012年 | 263篇 |
2011年 | 235篇 |
2010年 | 240篇 |
2009年 | 230篇 |
2008年 | 240篇 |
2007年 | 225篇 |
2006年 | 234篇 |
2005年 | 284篇 |
2004年 | 242篇 |
2003年 | 235篇 |
2002年 | 283篇 |
2001年 | 279篇 |
2000年 | 225篇 |
1999年 | 210篇 |
1998年 | 234篇 |
1997年 | 233篇 |
1996年 | 177篇 |
1995年 | 191篇 |
1994年 | 152篇 |
1993年 | 150篇 |
1992年 | 155篇 |
1991年 | 137篇 |
1990年 | 133篇 |
1989年 | 134篇 |
1988年 | 17篇 |
1987年 | 14篇 |
1986年 | 4篇 |
1985年 | 9篇 |
1984年 | 1篇 |
1983年 | 8篇 |
1982年 | 8篇 |
1981年 | 5篇 |
1980年 | 2篇 |
1979年 | 1篇 |
1976年 | 1篇 |
1965年 | 2篇 |
1964年 | 1篇 |
1960年 | 1篇 |
排序方式: 共有6750条查询结果,搜索用时 0 毫秒
211.
212.
213.
河流集合预报方法(ESP)在水资源中长期预测中的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
中长期径流预测是水文水资源研究领域中的一项重要内容,为水资源规划管理及可持续利用、防汛抗旱、水库调度与发电计划制作、工农业用水计划编制等提供科学依据,对国民经济发展具有十分重要的意义.但由于大气圈极其复杂,水文要素并非仅是气象强迫输入的函数.它还受流域基本特性,前期来水以及人类活动等诸多因素的影响,中长期径流预测在其计算中存在着多种不确定性.因此,中长期径流预测一直是水文预测研究中难度较大的课题之一.本文引入河流集合预报方法(ESP),以丹江口水库为应用实例,利用水文气象历史资料和新安江水文模型,预测分析水库2007年10月份每旬的平均入库流量及概率分布统计,并经与实测流量过程对比分析,满足水库运行调度需求,为水库发电计划制作提供了可靠依据. 相似文献
214.
地震统计区的划分是研究地震活动性的重要前提和基础,通过对青藏高原北部地区构造地质背景的分析,依据地球物理特征和强震活动特点,讨论和划分该区地震活动统计区,探讨研究区地震活动的复发特点、地震构造特征、潜在地震危险性及强度,分析研究区未来强震发生的强度和可能地点,结果表明,目前青藏高原北部地区处于第8个活跃期,仍存在发生强震的可能,且未来数年存在发生7级以上地震的可能,应密切东昆仑断裂带东段和祁连山中西段地区。 相似文献
215.
初论基于数字地球技术系统的巨型矿床统计评价 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了数字地球的基本概念和系统框架, 概括了基于数字地球技术系统的数字矿产工程的基本概念, 阐明了建立全球矿产资源基础数据库的必要性, 并讨论了矿产资源基础数据库的主要内容, 探讨了基于数字地球技术系统的巨型矿床统计评价的基本方法. 相似文献
216.
217.
青藏高原气温分布的空间插值方法比较 总被引:66,自引:9,他引:66
使用反距离平方、趋势面、Kriging插值、Cokriging插值和综合方法对青藏高原1961-1990年30年平均1月气温进行空间插值比较研究,其中后两种方法能够把影响青藏高原气温分布的关键因素——高程置于插值算法之中。反距离平方和趋势面插值的结果都与实际情况相差较远;普通Kriging插值能够反映出青藏高原气温分布的一定的空间结构,但结果依然不好;由于考虑了高度变量,Cokriging插值表现出一定程度的性能改进,但因为台站海拔高度偏低,插值结果依然不理想。前4种方法效果不好的原因主要是因为青藏高原上气象台站稀少且高原西北地区无气象台站。综合方法把气温分解为结构化分量和随机分量,使用直减率把气温订正到同一海拔高度后,再对它们做Kriging插值分析,其结果较为正确地反映了青藏高原气温空间分布的特征,误差远小于其它方法。研究结果表明:样本本身的空间分布是影响插值精度的重要因素,合理的采样设计是必要的前提;对于台站稀少的地区,必须把随机插值方法和确定性方法结合起来估计气候变量的空间分布。同时给出了青藏高原1月的气温空间分布状况。 相似文献
218.