地理实验试题的命题意图、解析与训练

地理实验题在高考试卷上的第一次亮相，是2005年广东地理高考试卷的第35题，这不仅让考生措手不及，在考场上进行了一番激烈的头脑风暴；也让教师倒吸了一口冷气，大呼“有新意，是一道创新性、探究性的好题型”。随之，在2006年的各地各类的地理试卷上络绎不绝地出现了地理实验题。     

云雾覆盖下地表温度重建机器学习模型的训练集敏感性分析

热红外遥感是监测地表温度的重要技术手段。然而,由于其易受云雾影响,热红外遥感反演地表温度存在大量的观测空白区域,严重影响地表温度产品的应用。近年来,机器学习算法的发展为实现地表温度无缝观测提供了新的技术手段。然而,基于机器学习的云雾覆盖像元重建方法与训练样本的数量和分布有着直接的联系,其应用条件在现有研究中还鲜有讨论。为深入探究重建过程中训练数据量和数值分布对重建精度的影响,本文选择基于随机森林的地表温度重建模型开展样本敏感性分析,采用美国MODIS陆地产品和欧洲第二代静止气象卫星（MSG）入射短波辐射产品重建不同训练样本集下的地表温度,并与真实地表温度数据比较,定量评估重建结果精度与样本数量和分布之间关系。研究结果表明：（1）地表温度重建精度随着训练样本数据量增加显著转好。（2）在数据量一定的情况下,随机采样方式因为具有空间代表性比区域取样方式具有更精确更稳定的精度,能将重建后的均方根误差降到2.1 K以下,相关系数达到0.93以上。即使数据量较小,随机取样方式的重建精度较稳定的特点使得模型对因数据量不足造成的重建精度降低的负面效应具有减弱作用。（3）进一步划分不同高程带和植被覆盖条件下的训练集,当训练集所处范围与重建集所处范围一致或者训练集覆盖范围越广时,重建精度越好。总体而言,上述研究成果为今后采用机器学习方法重建地表温度应用中训练样本选择以及获取高精度地表温度重建结果提供了重要的科学参考。     

基于误差权重的站点降水订正预报方法研究

基于2018—2020年逐日修水国家基本气象站降水实况和模式降水预报数据,对ECWMF、NCEP、JMA、CMA-GFS、CMA-SH9等5种模式24 h及48 h降水预报进行了误差分析及检验。结果表明,总体上各模式24 h、48 h降水预报误差均以一个量级的正误差为主;各模式24 h降水预报误差小于48 h; CMA-SH9、JMA模式24 h、48 h预报误差均较小;总体上各模式24 h预报评分优于48 h;华东模式、日本模式24 h、48 h晴雨准确率均较高;CMA-SH9、ECMWF、NCEP模式24 h、48 h降水预报各量级风险评分均较高;JMA模式对24 h暴雨及以上量级降水可能具有一定的预报指示意义;总体上各模式24 h、48 h降水预报风险评分随量级增大而降低,空报率、漏报率随量级增大而增大;总体上各模式24 h、48 h小雨预报性能较优,中雨均易空报,大雨均易漏报,暴雨及以上降水均易空报与漏报。进一步通过引入滑动训练期,并基于平均绝对误差权重的多模式集成订正方案对降水预报进行订正,且对订正预报结果进行了整体及分季节评估检验。结果表明,相对多数模式,经订正后24 h、...     

现代天气分析预报网络教学系统的设计与开发

主要介绍了现代天气分析预报网络课件的设计开发所涉及到的复杂信息技术。即，课件网页编辑技术、构建气象数据库、试题库技术、网络课件动画流文件技术、以及现代天气分析预报网络课件的基本内容，结构和特征。     

四川省核工业地质调查院“穿越2012”活动掠影

2013年1月12日,地调院全体职工、家属代表及合作单位代表在百花园乡村酒店齐聚一堂,共同开展了以“青春、长、贡献、收获”为主题的迎新庆祝活动。各分院以真人版“情景再现”的方式,通过舞台剧、诗词朗诵、弹唱、集体舞蹈、小品等多种表演形式对发生在身边的故事进行舞台还原,让大家看到了更多在爬山找矿、技术攻坚以及地质家庭生活中的那些不为人知、积极向上的一幕幕感人画面。展现出80后地质新锐追求进步、争做先锋的青春和风采。     

基于地质图像大数据的岩性识别研究

近些年来,随着大数据、深度学习等技术的飞速发展,大数据的开发与利用为众多行业带来了显著经济与社会效益。借助大数据手段,开展地质文本、图像和序列数据挖掘与应用研究,具有极其重要的理论与社会意义。本文在归纳总结前人工作的基础上,重点针对地质大数据中的图像数据,基于深度学习理论,构建网络学习模型,通过基于网络搜索的数据采集、数据预处理、网络搭建、网络训练及结果/评价等步骤,实现基于地质图像的大数据岩性识别。结果表明,图像识别岩性的测试准确率约为90%;有限的图像数据数,可能是产生识别误差的一个原因;机器对岩石图片所呈现的某些特征相似性,如宏观的形状、颜色等,也会给出正相关评分,从而产生误判。理论上,采用BCNN(Bilinear Convolutional Neural Network)等能够捕捉更精细细节的网络模型,解决计算机视觉中的细粒度识别问题,从而从根本上提升图像识别效率,应该是今后一个研究方向。     

航空布雷训练装备现状及功能需求

随着实战化训练持续深入,海军航空兵布雷能力训练的难度和强度日益加大,传统航空布雷训练装备难以适应新形势的要求.从航空布雷训练装备的现状出发,梳理了当前3种训练装备的训练功能和特点.在此基础上,结合航空水雷作战效能评估需要,分析了当前训练装备在训练和评估方面存在的主要问题及影响,并从满足实战化航空布雷训练和效能评估的要求...