基于机器学习方法的甘肃华亭地震分类研究

甘肃华亭地区历史上地震活动频繁,由于华亭地区拥有大型煤矿,因此该地区的地震活动除了常规的天然地震还有采矿引发的非天然地震.本文为了将两类地震事件进行准确区分,采用无监督、有监督到半监督分类方法,分析应用于甘肃华亭地震事件分类中.本文一共选取(34.8～35.7°N,106.1～107.1°E)范围内305个地震事件的波形数据,使用速度地震图的复杂度(C)和S/P波振幅比两个时变参数作为分类器,经过我们的训练分析,GMM、K均值、线性判别函数(LDA)、二次判别函数(QDA)、标签传播模型(Label Spreading)和自训练模型(Self Training)的最高总精度分别为87.87%、86.23%、92.16%、94.12%、96.73%、96.73%.根据分类结果分别讨论了无监督和有监督模型对天然地震和矿震的分类性能,六种方法对地震事件的分类都有不错的效果,其中半监督(Self Training)方法比其他方法有更好的改进.通过本研究我们发现,对于没有标签信息可用的无监督聚类算法,尤其是GMM方法具有与判别分析的监督方法接近的判别能力,而仅需要标注少量事件的半监督学习在本文的...     

测绘技能大赛备战策略研究

测绘技能大赛对教师教学能力及学生技能水平的提升都有较明显的促进作用。在备战各级测绘技能大赛过程中,教师的指导和学生的训练通常缺乏必要的理论及方法支撑,训练难免具有盲目性和随意性。通过分析制约技能提高的影响因素,结合测绘行业的特点,对测绘技能大赛的训练管理与组织模式、训练模式及方法进行了研究,形成往届参赛选手参与下的选拔-集训管理模式、统一指导思想的组织模式,并针对技能提升和心理素质训练提出单项-综合训练、表象训练、注意力训练及容错性训练等应对策略,以期为测绘技能大赛备战提供参考与借鉴。     

基于最优训练期的PP与MOS的风电功率趋势预报对比

利用某一风电场区域内33台风机观测资料以及欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的100 m高度风速预报产品,引进最优训练期方案,通过一元线性回归方法先对模式的100 m高度风速预报进行订正,再分别采用完全预报方法(PP法)和模式输出统计预报方法(MOS法)进行风电功率预报的对比研究.结果表明:ECMWF的100 m高度风...     

工程地质环境质量评价中两难困境问题的一种解决方法

在工程地质环境质量评价中, 传统的综合指数法、模糊综合评价法和灰色聚类法等评价方法的缺点是存在因素权重的取值困境问题, 而人工神经网络评价方法的缺点是存在训练样本和检测样本的选择困境问题。本文对一个工程地质环境系统的单元进行了分类, 提出了敏感单元、不敏感单元和类不敏感单元的概念, 并定义不敏感单元为单元质量类别不随因素权重组合变化而发生改变的单元。在不敏感单元概念的基础上, 定义标准训练集为由不敏感单元的输入-输出对组成的集合, 进而提出了一种基于标准训练集的人工神经网络方法, 为解决工程地质环境质量评价中的两难困境问题提供了一种解决方法。     

粗集神经网络在建筑物震害预测中的应用

将粗糙粗集理论和神经网络原理结合起来,建立了基于粗集-神经网络的建筑物震害预测模型.首先运用粗糙集理论,根据原始样本建立决策表进行属性离散化、属性重要性排序、属性约简和分类规则的提取;然后将所提取的关键成分作为神经网络的输入练模型.实例研究表明,基于粗集-神经网络的多层砖房震害预测结果与实际震害基本吻合.该模型简化了神经网络结构,提高了训练速度和分类精度,还能对各因素对房屋震害的影响度进行分析.     

利用卷积神经网络检测地震的方法与优化

本文以西昌台阵观测的8 321次近震数据为例,详细介绍了利用深度卷积神经网络检测地震的数据处理流程,包括数据预处理、模型训练、波形长度、网络层数、学习率和概率阈值等关键参数对检测结果的影响,并将训练得到的最优模型,应用于事件波形和连续波形的检测。研究表明,数据预处理和数据增强可以提升模型的检测精度和抗干扰能力。用于模型训练的波形窗口长度可近似于S-P到时差的最大值。不同网络层数(5—8层)的检测结果差别不大。对于地震检测,学习率设为10-4—10-3较为合适。卷积神经网络检测出的地震数量与选择的概率阈值有关,通过绘制精确率-召回率变化曲线,可以为选择合适的概率阈值提供参考。本文为进一步利用深度学习算法提高地震检测效果提供了参考。     

戏说行话

友人某君,某日忽起雅兴想看传统戏曲表演,于是兴冲冲赶往京城最为著名的长安大戏院,来到售票处一看电子显示屏,"今日上演折子戏:……".买票入场,直至看完全场演出,某君却一直不能全神贯注,因为有一个声音困在心中久久不能散去:"折子戏是什么东西?"     

法国:优雅与勤勉

谁是最伟大的法国人?可能有很多人会投拿破仑一票。有意思的是,在拿破仑出生前一年,他的故乡科西嘉才被亚平宁半岛上的热那亚人卖给法国,假如这桩有关岛屿的交易推迟若干     

车辆轨迹与遥感影像多层次融合的道路交叉口识别

交叉口是构成道路网络的基础与核心要素,起到了连接道路和承载转向的重要作用.在城市路网中,交叉口不仅数量众多、形态多样,而且结构复杂、大小不一.单一数据源对于道路交叉口的描述能力有限,难以做到道路交叉口的全面、精确识别.为此,本文设计了一种从车辆轨迹与遥感影像中识别道路交叉口的多元集成方法.首先,集成形态学处理、密度峰值聚类与张量投票提取种子交叉口,将其作为小样本集;然后,据此采用协同训练机制,分别构建基于深度卷积网络,面向车辆轨迹与遥感影像的交叉口分类器;最后,综合两模型优点,形成道路交叉口的集成分类模型.本文方法在多个层次上融合车辆轨迹与遥感影像关于交叉口的互补性描述特征,提出半监督式交叉口提取技术,无须人工标注即可有效识别复杂多样的道路交叉口.基于武汉市出租车轨迹和遥感影像的试验表明,本文方法在无人工标注样本的前提下,道路交叉口提取的准确率超过93％,召回率达到87％.     

实验区英模展雄姿

杨利伟,绥中人。中国人民解放军大队航天员、我国首位实现载人航天飞行航天员、中国航天员科研训练中心副主任、飞行天使、航天英雄、北京奥运会火炬手,杨利伟拥有太多的荣誉和头衔,然而在他心中念念不忘的永远是祖国。