一种支持建筑群组相似模式检索的变分图卷积自编码模型

针对当前建筑群组相似模式检索中空间域和谱域相似度量方法的模型泛化能力较弱,且空间信息利用不足的问题,本文提出了一种基于变分图卷积自编码器的相似检索模型。首先,利用最小生成树构建建筑群组图数据,并将建筑物描述特征嵌入图节点中,实现建筑群组模式的定量化表达;其次,在变分图卷积自编码器重参数化模块中,加入四维超混沌系统与高斯分布融合生成的混合噪声,通过增加采样的随机性来提高模型的泛化能力;然后利用图卷积和池化代替全连接层以保留更多的空间信息,并对低维特征编码进行处理,获得建筑群组的模式特征编码;最后,利用余弦距离来获得待检索建筑群组与模式编码库中建筑群组之间的相似度,从而实现建筑群组模式的相似检索。实验结果表明,该模型能够有效提取建筑群组的模式特征,通过无监督学习实现端到端的建筑群组相似模式检索,为建筑群组模式的自动分类与相似检索提供了新的思路和方法。     

融合图自编码器与GRU的城市盗窃犯罪时空分布预测模型

犯罪预测是进行犯罪预防的前提,高效准确的犯罪预测对于提高城市管理效率、保障公共安全都具有重要的意义。当前,关于犯罪预测的已有研究大多采用单一的机器学习方法或深度学习模型,忽略了犯罪的时空依赖关系,往往难以获得准确的预测结果。本文提出一个基于深度学习技术的犯罪时空预测模型—GAERNN：(1)利用GAE模型捕获犯罪案件的空间分布特征;(2)将带有空间依赖关系的特征经序列化处理后作为GRU模型的输入,进一步提取犯罪序列的时间特征;(3)经全连接层处理获得犯罪时空预测结果,并选取MLP、GCN等基准模型进行对比实验,结合RMSE、MSE等多个指标对模型预测结果进行评估。实验结果表明：对于各模型预测结果可视化分析,GAERNN模型预测的可视化结果与实际数据分布最相符合;在各模型误差分析方面,相比预测性能较差的MLP,GAERNN模型各月份的RMSE分别降低了1.02、3.58、1.29以及0.45;在子模块有效性评估方面,相比其变体模型GAE-LSTM,GAERNN模型在各月份的MAPE分别降低了2.15%、10.07%、1.92%以及2.54%,说明GAERNN模型能显著提高盗窃犯罪时空预测...     

An artificial neural network-based snow cover predictive modeling in the higher Himalayas

With trends indicating increase in temperature and decrease in winter precipitation, a significant negative trend in snow-covered areas has been identified in the last decade in the Himalayas. This requires a quantitative analysis of the snow cover in the higher Himalayas. In this study, a nonlinear autoregressive exogenous model, an artificial neural network （ANN）, was deployed to predict the snow cover in the Kaligandaki river basin for the next 30 years. Observed climatic data, and snow covered area was used to train and test the model that captures the gross features of snow under the current climate scenario. The range of the likely effects of climate change on seasonal snow was assessed in the Himalayas using downscaled temperature and precipitation change projection from - HadCM3, a global circulation model to project future climate scenario, under the AIB emission scenario, which describes a future world of very rapid economic growth with balance use between fossil and non-fossil energy sources. The results show that there is a reduction of 9% to 46% of snow cover in different elevation zones during the considered time period, i.e., 2Oll to 2040. The 4700 m to 52oo m elevation zone is the most affected area and the area higher than 5200 m is the least affected. Overall, however, it is clear from the analysis that seasonal snow in the Kaligandaki basin is likely to be subject to substantialchanges due to the impact of climate change.     

基于拓扑与形态特征的城市道路交通状态空间自相关分析

城市道路交通状态具有空间自相关特征。某一道路交通状态的变化会对其周边道路产生影响,故把握道路交通状态的空间自相关性是提高交通规划、交通预测水平的基础。然而,城市道路交通状态又具有空间异质性,即道路交通状态的影响扩散并非各向同性,其使得道路交通状态空间自相关性的度量更为复杂,因此仅从地理空间下道路之间的邻近关系出发进行分析有失偏颇。同时,城市道路具有拓扑结构特征和几何形态特征,二者对于交通状态自相关性的影响和制约,却未引起足够重视。本文从城市道路的拓扑结构特征和几何形态特征出发,提出了一种新的交通状态空间自相关路段识别规则,即基于交通状态变化的路段空间识别规则,通过拓扑社区发现方法刻画路段在空间上的聚集特征,同时,基于Stroke跟踪的几何形态概化来描述道路交通状态变化影响的空间异质性。结果表明,利用本文提出的识别规则产生的交通状态自相关路段集合,较仅考虑地理空间邻近或拓扑结构的识别规则更为合理,更好地揭示了城市道路交通状态的空间自相关特征。     

基于可变长数据分块的灾备数据恢复算法设计与实现

利用基于字节指纹极值特征的数据分块算法,设计并实现了一种灾备数据恢复方法.该方法对源数据和备份数据进行可变长数据分块,计算并比较对应数据块摘要值,确定源数据和备份数据的差异数据,采用差异数据拷贝的方法完成数据恢复.实现了对重复数据的有效检测,比完全数据拷贝节省32.79%-85.36%的网络带宽.     

量子理论中一个定理的随机推广

随机情况下的量子理论有着更广泛的实际应用,所以利用数学期望将量子理论中的一个重要定理在随栅隋况下作了推广,证得这个定理对随机自相似集也成立,这对进一步研究随机自相似集的量子维数和量子误差提供了理论依据,丰富了量子理论．     

全州:开展清理国土资源违法违规行为专项行动

正近期,为全面查处整改违法违规用地、勘查开采矿产资源行为,进一步巩固年度土地矿产卫片执法检查的成果,营造依法管地管矿、依法用地用矿的良好环境,广西全州县国土资源局在全县范围内扎实开展秋冬季清理查处违法违规用地、勘查开采矿产资源专项行动。一是加强组织领导和协调配合。为确保专项行动取得实效,全州县各乡(镇)人民政府加强专项行动的组织领导,政府主要领导亲自组织,分管领导亲自抓。结合环境综合整治     

斜压大气中双涡自组织与台风形成的初步研究

从数值研究和个例分析两个方面讨论了斜压大气中双涡自组织与台风形成的关系.首先,利用PSU/NCAR 第五代数值天气预报模式(MM5),设计了6个弱环境流场下的理想试验,研究斜压大气中双涡自组织对台风形成的影响,结果表明:斜压大气中双涡自组织存在一个临界距离dc,其值在380 km左右.当双涡间距d≤dc时,双涡可以自组织形成台风环流,当d>dc时,自组织现象不能发生.其次,选取一个对我国有重要影响典型台风个例,分析双涡自组织对其形成的影响,结果表明双涡自组织过程是对我国有重要影响台风形成的典型方式之一.     

把海上石油钻井平台看清楚

毫无疑问,钻井平台是世界上最浩大的工程之一.可以想象,一座几十层楼高的钢制“岛屿”,在一望无际的大海上固定着,在几百米甚至几千米深的海底进行作业,是一幅多么壮观的画面啊!在几十年前,人类还未大规模开采海洋石油的时候,海上钻井平台的建造都是“固定式”的.这种平台固定之后就地开采,在使用寿命的期限内不能移动,建造费用也很高...     

三维断层生长的自相似问题

本文使用简捷的数学推导,将Fukao和Furumato（1985）的二维断层自相似结构模型推广到三维情况,相应地解释了前震与主震的能量比、主震与最大余震的震级差、大小地震比值b等地震学统计规律.