上海地震台阵的地震定位方法

详细介绍了上海地震台阵数据处理软件系统中的地震定位方法，用台阵的聚束方法得到地震的方位角和视慢度，根据统计得到的视慢度－震中距表推算震中距。并结合了地震台网的定位方法，由单台记录的各类主要震相从J－B走时表得到震中距，然后进行地震定位。该定位方法可对近震、远震进行定位处理，并由深震相得到震源深度。     

试用模糊聚类法评价永泰县植被景观多样性等级

本文试用模糊聚类法，以永泰县为例，在利用GIS软件提取9个景观生态多样性指标的基础上，给出了永泰县的植被景观多样性评价等级，并利用GIS软件叠加功能，分析了分级结果的地学意义，得出评价等级高低与地形和水系等关系密切的初步结论。     

优势面等级灰色聚类评价

在以往的优势面分级的基础上,本文利用灰色聚类方法对控制大型工程区域稳定性的优势面等级进行了评价,使优势面等级分类的定量化更为可靠和可信。与以往的评价方法相比,灰色聚类方法克服了严格数值界限的弊病,是一种有价值的评价方法。     

准噶尔盆地陆梁隆起不整合面与油气运聚关系

准噶尔盆地陆梁隆起不整合面十分发育，且与油气运聚关系非常密切：二叠系、三叠系底不整合面是该区侏罗纪末成藏的主控因素，侏罗系底不整合面是深部油气进入该系的有利通道，而白垩系底不整合面又是油气顺利从侏罗系进入白垩系的必要条件。研究区的不整合面有褶皱、断褶、超覆、削截、平行5种类型，各种类型的不整合面对研究区油气运聚作用也有着差异，其中断褶不整合面对油气的垂向运移与聚集作用最大，是研究区最为典型的油气成藏方式。不整合面的分布具有差异性、继承性、迁移性，三性对油气的演化和分配有着影响作用。     

多巴胺在聚3，4-吡啶二羧酸修饰电极上的电化学行为及其测定

制备了聚3,4-吡啶二羧酸修饰电极,研究了多巴胺在修饰电极上的电化学行为。结果表明聚3,4-吡啶二羧酸聚合物膜对多巴胺的氧化具有明显的催化作用,并且可以消除抗坏血酸对多巴胺测定中的干扰。多巴胺的浓度在2.0×10-6～4.0×10-5mol/L内与其氧化电流呈线性关系,相对标准偏差为3.2%(n=10),检出限为8.0×10-8mol/L。将该修饰电极用于分析模拟样品和注射液样品中的多巴胺,分析结果表明,该修饰电极有望用于实际样品分析。     

油气化探综合异常模糊划分动态聚类分级评价

通过选取描述油气化探综合异常的各种特征参量，借助模糊数学工具，利用最优聚类中心所具有的代表特征，建立分级指标，对油气化探综合进行分级评价。鄂尔多斯盆地油气化探综合异常的评价实例结果表明，利用油气化探综合异常各种特征参量进行动态聚类分级评价是可行的。     

滇池微生物解磷与聚磷作用的实验研究及磷的现代沉积与微生物成矿作用

滇池是世界上磷质来源最丰富的湖泊，是研究磷的现代沉积和微生物对磷循环作用及微生物成矿的天然场所。研究发现，滇池微生物种群和数量繁多，但能对磷溶解、转化、迁移、聚集、沉积的微生物主要有解磷菌和聚磷菌两类。这两类微生物与滇池磷的含量之间有一系列规律的相关性：在底泥磷高含量区域，解磷菌的种群和数量与底泥磷含量成负相关关系，与水体磷含量成正相关关系，而聚磷菌的种群和数量与底泥磷含量成正相关关系，与水体磷含量成负相关关系；在底泥磷低含量区域，上述相关性则相反。滇池中这种活着的微生物在自然环境条件下对磷的溶解、转化、迁移、聚集和沉积的作用，对古磷块岩微生物成矿说提供了可靠的依据，而且对以磷为限制性因子的湖、海、江河环境污染的防治提供了理论资料。     

柴达木盆地三湖地区第四系生物气的形成途径与运聚方式

柴达木盆地三湖(台吉乃尔湖、涩聂湖、达布逊湖)地区第四系生物气区是我国最大的生物气区。笔者系统采集了该气区21个天然气样品,测量了其组分和碳同位素组成,重点探讨了生物气形成途径和运聚方式。生物气δ~(13)C_1和δ~(13)C_(CO_2)均随深度增大而变重,显示了CO_2还原途径成气的特征。生物气δ~(13)C_1、δ~(13)C_(CO_2)和δD分布与CO_2还原方式形成的生物气的相应同位素值分布范围接近。在有关成因图解中这些数据主要位于CO_2还原途径成气范围内。生物气CO_2和CH_4之间的碳同位素分馏系数α_c>1.055,具有CO_2还原途径成气的特征。柴达木盆地第四纪干旱的古气候、较低的古温度、较高的沉积速率和水体中较高的硫酸盐含量使得甲烷菌的大量繁殖只能在较大的深度范围内才能实现,从而,有利于CO_2还原途径成气作用进行。涩北一号、涩北二号气田生物气δ~(13)C_1组成分布可能表明,生物气形成以后沿疏导层水平运移进入气藏,基本不存在垂向运移。该项研究对于进一步深入探讨生物气成因、形成条件,确定生物气模拟实验方式与条件,计算生物气资源量,建立成藏模式和选择天然气有利勘探区块均具有重要价值。     

新型混凝剂处理印染废水的实验研究

采用自行制各的具有不同SiO2:Al:Fe(摩尔比值)和碱化度的两类新型无机高分子混凝剂聚硅酸氯化铝铁(PSAFC)和聚硅酸硫酸铝铁(PSAFS）各7种，直接对印染废水进行处理。从中选出2种温凝剂，考察了pH值、混凝剂投量等对混凝效果的影响，并对混凝处理后，印染废水出水中残留温凝剂主要成分Al、Fe、SiO2的含量进行分析。实验结果表明，氯化物型(PSAFC)和硫酸盐型(PSAFS)混凝剂对印染废水的色度、浊度、COD Cr均有良好的去除效果；总体而言，PSAFS的混凝效果略优于PSAFC；混凝处理后印染废水出水中残留铝、铁、硅的含量均比较低；pH值和碱化度对温凝剂在水体中残留铝含量有影响。     

模糊联想记忆神经网络模型在地震预报中的应用

介绍了模糊联想记忆FAM(Fuzzy Associative Memory)神经网络模型、FAM自适应学习算法以及FAM推理机的原理，并成功地将其用于新一代的地震预报专家系统NGESEP，使得系统既具有良好的学习功能，又避免了通常神经网络学习知识隐含在权值中不易被人们理解和专家系统解释的缺点。