全极化干涉SAR散射功率的非监督分类方法

本文首先通过分析全极化干涉SAR条件下的散射机理,分别计算出来自地表层和植被层的散射功率,并进一步通过确定像素在功率平面上的位置来区分目标,实现对地物的分类。在此基础上,为了充分利用H/α非监督分类结果的有用信息,对基于H/α分类和基于散射功率分类得到的分类集进行组合,并通过复Wishart迭代分类方法进行聚类,得到最终的SAR图像分类结果。本文详细阐述了该方法的原理和实施步骤,并对SIR-C/X-SAR的L波段实际全极化干涉数据进行分类实验,可知该算法无论在分类精确度上还是在迭代速度上,都有较高的性能。     

结合Freeman分解与子孔径散射特性的极化SAR图像分类

本文结合Freeman分解和子孔径分析,提出一种新的极化SAR图像分类算法。该方法首先利用子孔径分解,产生不同方位观察角度下的子孔径图像,再利用Freeman分解对各个子孔径图像提取三种散射机理成分的功率,平均后对类别进行细分,最后使用Wishart统计分类器对类别进行分类划分得到最终结果。该方法考虑了极化散射机理在不同方位观察角度下的变化,能够取得较好的分类效果,能够保存主要极化散射特性的纯度,同时还可以动态地设定分类类别数。最后利用EMISAR获取的极化SAR数据进行了仿真,验证了该方法的有效性。     

从SAR影像提取DEM的方法研究

SAR影像自动提取地形信息是雷达遥感研究的一个热门课题,迄今为止,从SAR影像提取DEM的方法可以归结为四类:雷达角度测量,雷达立体测量,雷达干涉测量和雷达极化测量。对这几种方法一一作介绍,着重阐述雷达干涉测量提取DEM技术的原理,并给出DEM提取流程及实例分析。     

激电视参数直接评价异常源的研究

极化体的真、视相同的参数,是极化体本质属性的反映,应作为区分参数.这些参数有:时间常数(τ)、相角极值频率(ωm)、界面复电容率X(ε)与频散系数(c).经初步探讨,频散系数(c)可能是一个矿物区分参数.在野外激电异常上,测定区分的视参数,无需反演求解真参数,可直接对异常源进行评价.     

极区电极流调制实验研究

本文基于2017—2019年我国在EISCAT开展的极区电极流调制实验数据,分析加热波功率和极化,以及激发频率和接收位置对调制加热激发的ELF/VLF电磁波强度的影响,分析结果表明：（1）随着加热波功率等级的增加,激发的ELF/VLF电磁波强度增加,其功率因子取值范围为0.5~2.3;（2）相对O波,加热波极化采用X波时更有利于ELF/VLF电磁波的激发,两者的差值在3.6~13.9 dB内变化;（3）随着激发频率的增加,辐射ELF/VLF电磁波强度先增大后减小,且在2 kHz附近及其谐波附近具有最大值;（4）电极流调制激励的ELF/VLF电磁波在地球-电离层波导中传播不具有方向性,辐射波由15 km传输到208 km时,信号幅度衰减超过12 dB.

     

论1993年关岛地震所报道的地磁前兆

Hayakawa等（1996）和Miyahara等（1999）利用距离震中67km处的磁力仪记录的1s间隔采样数据,通过极化分析（地磁场垂直分量与水平分量的比值）认定了1993年关岛Mw7．7级地震的前兆性超低频磁异常变化。为了检验他们的结果,我们将他们的数据（GAM）与取自日本柿冈观测台（KAK）的1s间隔数据以及全球地磁活动指数Kp进行了比较,并查看了由美国地质调查局在关岛地磁台的工作人员保存的目志记录。我们有以下发现：（1）Hayakawa等和Miyahara等的数据分析过程都存在问题;（2）GAM地磁台数据、KAK观测台数据和Kp数据之间显著相关;（3）这次地震之前不存在可识别的局部异常信号。我们在极化分析中发现的所谓异常变化只是正常的全球地磁活动的一部分,与这次地震并不相关。     

电极极化电位对地电场观测影响研究

在分析地电场测量电极的极化电位产生机理的基础上,通过同类电极组合试验和不同类电极对比试验,对极化电位在地电场观测中的影响形成几点认识：①由于电极和土壤介质之间的接触电位和扩散电位的影响,极化电位的存在具有普遍性;②当工作状态稳定后,电极极化电位可能使得观测结果产生固定偏差,但在误差允许的范围内;③正常情况下,电极极化电位的存在不影响对地电场变化特性的观测。     

无线数字地震遥测中的几种新技术

介绍了我国无线数字地震遥测中采用的几种主要新技术,但不涉及具体的设备。正晕些新技术使新一代数字遥测地震台网技术性能产品较早发生质的飞跃。这些新技术包括地震波形数字化的过采样技术。数据传输中使用的紧缩频谱调帛放差错控制技术等。其中某些技术可能早已在其他工业部门应用,但多数是第一次用于数字遥测地震台网。     

极化滤波在三分量噪声衰减中的应用研究

极化滤波是根据各种地震波在三分量地震记录上偏振方向、程度的不同,将待处理的地震数据分解到该数据协方差矩阵的特征向量方向上来压制干扰,从而达到提高信噪比的目的.理论合成数据试算结果表明用该方法去除噪声方法灵活、保真性好、分辨率高.但是在实际资料的处理中,由于地层结构复杂多样,各种类型的波相互干扰,噪声衰减的效果受到一定影响.