益气养阴消癥通络方治疗早期糖尿病肾病65例临床观察

目的：探讨益气养阴消癥通络方治疗早期糖尿病肾病的临床疗效。方法：将早期糖尿病肾病患者130例随机分为2组,每组各65例。对照组采用西医常规治疗,治疗组在对照组治疗基础上配合益气养阴消癥通络方治疗。观察评价2组综合疗效、治疗前后肾功能指标及药物安全性。结果：总有效率治疗组为95.38%,对照组为83.08%,组间比较,差异有统计学意义（P＜0.05）;治疗后治疗组血清肌酐水平低于对照组（P＜0.05）。结论：益气养阴消癥通络方治疗早期糖尿病肾病有较好的临床疗效。     

穴位注射治疗糖尿病胃轻瘫疗效的Meta分析

目的：系统评价穴位注射治疗糖尿病胃轻瘫（DGP）的临床疗效。方法：计算机检索CNKI、VIP、CBM、PubMed、Cochrane Library数据库中2007年6月1日至2017年12月1日穴位注射治疗DGP的临床随机对照试验,采用软件RevMan 5.3版对纳入文献进行统计分析。结果：共纳入9篇文献,698例患者,其中治疗组355例,对照组343例,Meta分析结果显示穴位注射组的总有效率优于西药对照组,在降低血浆胃泌素、血浆胃动素方面的功效亦优于西药对照组。结论：穴位注射治疗DGP有较好疗效,但仍需高质量临床研究进一步验证。     

益肾泻浊法联合非布司他治疗高尿酸性肾病35例临床观察

目的：观察益肾泻浊法联合非布司他治疗高尿酸性肾病的临床疗效。方法：将70例高尿酸性肾病患者随机分为治疗组和对照组,每组各35例。对照组采用非布司他治疗,治疗组在对照组基础上加用益肾泻浊方治疗,2组均连续治疗2个月,观察2组治疗前后的临床疗效、生化指标及中医证候积分情况。结果：总有效率治疗组为91.43%,对照组为77.14%,2组比较,差异有统计学意义（P＜0.05）。2组患者尿酸（UA）、肌酐（Cr）、尿素氮（BUN）、24h尿蛋白定量、中医证候积分治疗前后组内比较及治疗后组间比较,差异均有统计学意义（均P＜0.05）。结论：益肾泻浊法联合非布司他治疗高尿酸性肾病在降尿酸和改善肾功能方面作用较单用非布司他更优,可延缓高尿酸性肾病的进展。     

中西医结合治疗2型糖尿病合并老年性阴道炎24例临床观

目的：探讨中西医结合治疗2型糖尿病合并老年性阴道炎的临床疗效。方法：将48例2型糖尿病合并老年性阴道炎患者随机分为治疗组和对照组,每组各24例。对照组采用雌激素联合甲硝唑治疗,治疗组在对照组基础上加用中药汤剂治疗,比较2组临床疗效及不良反应发生率。结果：治疗组总有效率为91.67%,不良反应发生率为8.34%,复发率为4.17%;对照组总有效率为75.00%,不良反应发生率为41.67%,复发率为41.67%,2组各项指标比较,差异均有统计学意义（P<0.05）;治疗后2组主要症状（外阴瘙痒、白带增多、尿道刺激感）治疗前后组内比较及治疗后组间比较,差异均有统计学意义（P<0.05）。结论：中西医结合治疗2型糖尿病合并老年性阴道炎效果显著,不良反应少,复发率低,值得临床推广。     

基于网络药理学探讨真武汤治疗特发性膜性肾病的作用机制

目的：通过网络药理学及GEO数据库,探讨真武汤治疗特发性膜性肾病(IMN)的作用机制。方法：运用TCMSP检索真武汤有效活性成分及靶点,利用GeneCards等4个数据库获得IMN靶点,采用STRING数据库和Cytoscape软件构建药物-成分-靶点-疾病相互作用网络和蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）核心靶点网络,并进行基因本体（GO）功能和京都基因与基因组百科全书（KEGG）通路富集分析,最后进行分子模拟对接,并基于GEO进行核心靶点基因差异表达分析及免疫细胞浸润分析验证。结果：真武汤治疗IMN的关键活性成份是豆甾醇、山柰酚、β-谷甾醇等,其中核心靶点为丝氨酸苏氨酸蛋白激酶-1(AKT1)、转录因子AP-1(JUN)、半胱氨酸天冬氨酸蛋白酶-3(CASP3)等,KEGG富集分析发现主要作用在流体剪切应力等117条信号通路;分子对接显示山柰酚、β-谷甾醇与前列腺素G/H合成酶-2(PTGS2)、CASP3、AKT1等靶点具有较强结合力;GSE115857数据集中AKT1、细胞间黏附分子-1(ICAM1)、CASP3为上调基因,JUN为下调基因,这些可能与未活化的CD4记忆性T细胞、未活化的自然杀伤细胞等免疫细胞有关。结论：真武汤通过多成份、多靶点、多通路等方式治疗IMN,可为后续研究提供参考。     

基于VOSviewer的人工智能在糖尿病领域的可视化分析

目的:探讨近10年人工智能（AI）在糖尿病领域的研究热点,以期为AI在糖尿病领域的学术研究提供借鉴和参考。方法：以Web of Science核心合集为数据来源,运用VOSviewer 1.6.19可视化软件对2013—2022年AI在糖尿病领域的相关文献从发文量、作者、机构、国家、期刊、关键词6个方面进行数据分析和可视化。结果：最终纳入文献1424篇。发文量总体呈增长趋势,作者、机构、国家之间的合作相对密切,英国伦敦Moorfields眼科医院的Sobha Sivaprasad教授在该研究领域发文量排名第一,美国科罗拉多大学在该领域的研究机构中发文量位居首位,美国在该领域的发文量最多,中国次之,目前研究主题以AI协助糖尿病及其并发症筛查、AI助力糖尿病及其并发症的治疗、AI赋能糖尿病健康管理为主,其中糖尿病视网膜病变是较受学者们关注的领域。结论：我国应抓住AI时代发展机遇,结合我国国情和相应政策,推动AI在糖尿病领域的创新发展。