人文地理学研究方法述要

人文地理学是地理学的重要分支学科，20世纪60年代在人文地理学领域内进行的计量革命引发了人们对地理学的理论建设以及地理学方法论 思考，但是计量革命从一开始就经历着种种责难，文章从对计量革命这一运动的观察开始，对人文地理学方法论进行了反思，在此基础上对当前人文地理学采用的方法进行概括总结，并对一些研究方法应用前景予以展望。     

节理等密图的计算机化

用VB6语言进行节理等密图绘制编程，可以提高构造研究的效率和数据的精度。程序首先对节理产状进行转换得到施密特网中的直角坐标，再投图得到节理极密图；其次，对转换的坐标数据进行统计后可作出节理等值线图；最后，程序可自动确定出节理分布的多个优势中心。     

变化检测方法及其在城市中的应用

变化检测作为一种手段，已经广泛地应用在各个领域。灾害动态监测、环境污染监测以及城市规划等方面都已涉及到适时地、有效地进行变化监测。目前已有的变化检测方法主要是利用遥感影像等进行的，对于大比例尺的航空影像进行的城市地区的变化检测还是少数。在总结目前已有的变化检测方法的同时，对这些方法进行分析和评价，提出有必要发展自动地、智能地、精确地、有效地变化检测方法，最后提出利用单像分析和双像分析相结合的城市变化检测方法的思路。     

利用AutoCAD与Surfer软件相结合绘制等高线

目前，国内利用AutoCAD进行数据采集，图形管理非常普及，其中有相当一部分在CAD上开发的数据采集软件没有DTM内容，本文试用在AutoCAD中集成Surfer OLE Automation来解决诸如等高线的绘制、土方量的计算等问题。     

城镇土地利用时间变化的趋势面分析

随着城镇化进程的不断加快,必然会导致城镇用地需求不断增加,因此,合理进行城镇用地时空变化分析变得越来越重要.首先对趋势面分析方法原理进行阐述,然后在嘉鱼县土地变更调查数据的基础上,以1996～2006年城镇用地面积为因变量,以城镇化水平和GDP为自变量,拟合城镇用地时间变化二次趋势面,绘制出趋势面和剩余值等值线图.经分析得出,嘉鱼县城镇用地面积与嘉鱼县城镇化水平、经济状况以及地形地貌等方面密切相关.     

桩基设计中几个问题的探讨

从对部分位于古河道切割区的住宅楼桩基方案进行分析,通过技术经济比较,确定了桩基方案;计算了桩基单桩承载力,用两种方式计算了桩基附加应力和沉降量,并对沉桩动阻力差异原因进行了分析。     

震动图快速生成系统研究

震动图（ShakeMap）是描绘地震发生之后地震动分布情况的一种工具,它显示的是地震产生的地面运动和可能的烈度破坏情况.本文的研究重点是如何实现用计算机自动绘制震动图,主要选择了峰值地面加速度等值图、仪器烈度分布图为研究对象.并对如何确定强震动质心、如何在台站稀疏地区估计地面运动加速度值、如何进行场地校正、如何将PGA/PGV转换为仪器烈度值做了深入的研究.     

汶川8级地震应变场对其震中周围强震的影响

许多学者认为2008年汶川8级地震可能对龙门山断裂带及其周围不同断裂带上后续发生的6级以上地震有一定的影响.本文以地震应变场作为地震活动的变量,通过自然正交函数展开方法,研究2008年以来龙门山断裂带周围5次6级以上地震前的地震应变场,提取出震前应变场时空异常的变化.结果表明:(1)2008年汶川8.0级地震前和2013年芦山7.0级地震前地震应变场时间因子分别出现明显的中短期异常和短临异常;而2013年岷县漳县6.6级地震前、2014年康定6.3级地震前和2017年九寨沟7.0级地震前地震应变场时间因子中短期异常不明显,分析其原因主要是受到2008年汶川8.0级地震应变场时间因子最大幅度异常的影响.(2)研究应变场时间因子对应的区域空间等值线变化,发现2009年以后地震应变场空间等值线高值异常区以及异常区周围发生的强震,均可能受到2008年汶川8.0级地震应变场的影响.(3)最后分析1970年以来龙门山断裂带周围地震应变的空间演化过程,总结强震应变变化特征的发震模式,从地震应变演变角度探讨强震之间的相互影响,以及断裂带所在块体间的相互牵制和调整作用.     

等值线DEM地形特征点提取与分类

地形特征按照相应特征模式隐含于DEM中,如何从DEM尽可能自动而准确的提取地形特征始终是测绘空间信息科学的重要而基础的问题.等值线是地形地貌DEM的最一般形式.地形特征点是生成高层次地形特征线面的基础,与局部地形起伏密切相关.在等值线DEM中,特征点的荻取与分类不但与当前等值线的几何形态变化有关,也与局部区域内相邻等值线有密切而复杂的关系.本文在分析各种等值线特征点提取方法的基础上,讨论等值线内部和相邻等值线之间关系的多种复杂情况,形成我们实用的等值线特征点类型判断和提取方法,并进行具体的数学推导和应用到实际地形等值线的特征提取试验中.试验结果表明,我们的提取分类方法能解决多种复杂等值线变化的情况下获取地形特征点,并取得较准确可靠的结果.