基于OCCI和MapX的GIS应用系统的开发

在Oracle Spatial中一体化存储GIS数据的模式下探求一种高效的访问和操作海量空间数据的GIS应用系统的开发方法成为研究的热点。本文基于OCCI和OTT定义了更加简洁、健壮和可靠的类模块用于访问空间数据,而利用MapX对空间数据进行可视化处理,同时,又给出了通过OCCI调用Spatial空间算子增强GIS系统空间操作能力的方法,充分地结合了OCCI、MapX和Spatial三者的优势来开发GIS应用系统。     

森林资源空间数据更新的时空数据模型研究

地理信息系统(GIS)技术可以实现空间数据和属性数据统一存贮、管理和数据更新,但往往缺失时间数据,较难实现历史查询。本文以森林小班数据为例,分析林木自然生长以外数据更新的空间形态变化,使用图论对森林资源小班数据更新的时空信息进行描述,在此基础上构建森林资源更新的时空数据模型,此模型能够方便地进行历史查询分析。     

基于XGBoost算法的亚热带地区生态旅游适宜性评价方法研究

近年来,随着公众环境保护意识的提升,追求人与自然和谐共生的生态旅游方式越来越受到人们的普遍关注。面对丰富多样的生态旅游资源及国内生态旅游的供需矛盾,如何在大保护的前提下有序开发、合理利用,将“绿水青山”科学、合理地转化为“金山银山”是现阶段亟需面对和解决的重大问题。本文以神农架林区为例,基于多源地理空间数据,运用XGBoost算法对其生态旅游适宜性进行评估,得出如下结论：(1)基于XGBoost算法的生态旅游适宜性评价模型融合了机器学习技术与数据挖掘思想并取得了良好的分类效果,模型在10折交叉验证下的整体分类精度为89.44%,同时兼有良好的召回率(89.68%),F1分数为0.874 5,兼顾了精确度和召回率,模型AUC值为0.959 3,模型整体分类性能表现优秀;(2)根据特征重要性排序结果,生态环境要素NDVI(26.86%)、年平均气温（11.61%）和社会经济因素距道路距离（8.90%）对模型贡献度最高,位列所有特征前3位;(3)生态旅游适宜性分类结果表明,神农架林区整体生态旅游资源丰富,高度适宜区、中度适宜区、边际适宜区和不适宜区的覆盖面积分别占林区总面积的44.13%、1...     

基于综合特征分析的多源空间数据相似检索

在遥感不同波段、不同分辨率、不同时相、不同尺度和不同平台等情况下,观测获得的多源空间数据集成的数据库中,提取感兴趣的局域目标图像是海量数据库管理的关键问题之一。本文提出一种统计法的纹理描述与频谱法的纹理描述相结合,纹理特征和空间关系相结合的方法进行多源空间数据相似检索。统计法纹理描述采用共生矩阵的描述符,而频谱法纹理描述采用树状小波分解(小波包)的纹理描述符。通过对多源遥感数据库的检索比较,表明此方法比单一纹理特征方法具有更高的应用价值。     

中国华北地区地震空间数据仓库的构建与分析

空间数据仓库是在数据仓库基础上对空间数据的扩展。建设地震空间数据仓库对研究地震的时间、空间、时空上的发生、发展规律,及开展地震的预测、预报、防灾、减灾工作具有重要的指导意义。我国的华北地区地震活动频繁,地震记录从历史、数量、完整性等各方面均优于中国其他地区,因而尝试构建中国华北地区地震空间数据仓库,开展了空间数据仓库构建方法的研究。     

空间数据库引擎及其解决方案分析

解决用户应用系统与空间数据库间的数据传输成为空间数据库能否得以充分利用的关键问题。在众多解决方案中,空间数据库引擎备受关注。本文对几种常见的空间数据引擎ArcSDE、OracleSpatial、SpatialWare、DB2SpatialExtender和ImformixSpatialDataBlade以及SuperMapSDX ,从存储模型、进程管理、空间查询与索引、数据缓存技术以及二次开发等方面进行了分析。     

基于OO4O和Visual C++6.0实现Oracle9i Spatial中空间数据的操作

从OracleSpatial9i管理空间数据的优良特性出发,利用Oracle的OLE对象OO4O和VisualC 6.0的集成实现了对Oracle数据库中空间对象的读取和存储,以及空间对象拓扑关系和空间对象的查询,因此对深入研究基于OracleSpatial空间数据的管理方法有一定的指导作用。     

国家基础多源数字正射影像数据库的设计与建立

数字正射影像直观而详细地记录了地表的自然现象,具有良好的可判读性和可测量性,从而成为现代GIS应用越来越重要的数据源。本文针对国家基础数字正射影像数据库安全存储、集成管理、分发服务和提供应用的技术要求,通过对海量数字正射影像数据建库的数据源分析与探讨,提出了适合多源数字正射影像建库的数据组织方式和数据存储模式,最后设计建立了国家基础多源数字正射影像数据库系统．实现了国家级海量多源数字正射影像数据的存储管理和数据服务。     

空间数据的关注问题:从质量到可用性

据统计,在一个地理信息系统(GIS)项目中,空间数据的花费将占总投入的80%左右。因此,如何保证所得到的数据能够满足项目需要是研究者、生产者及用户共同关心的一个重要问题。20世纪80年代以来,空间数据质量一直是GIS学术界研究的一个热门课题,并受到地理信息业界的重视。因此,数据生产者总是尽最大努力来生产高质量的数据。而实际上,数据用户经常对得到的空间数据不尽满意,尽管数据质量完全满足规范要求。笔者认为:可用性是空间数据最应优先考虑的问题,而质量仅仅是可用性的一个指标。其他的可用性指标包括可享用性、可得性、受益情况、完整性、熟悉性、业界最佳作业方法、可靠性等50多个。