面向应用的地理空间数据整合方法研究

本文基于省级地理空间数据的建设现状,从应用的角度,对地理空间数据的整合提出了基于基础地理数据的数据整合、基于专业GIS应用系统的数据整合和基于SOA的数据整合三种方法,并对三种空间数据整合方法的各自特点进行了总结.     

道路交通空间数据WebGIS发布技术探讨

介绍道路交通空间数据WebGIS发布技术研究的必要性。在介绍WebGIS的功能特点的基础上,简要介绍了超图软件SuperMapIS．NET的特性。最后,详细论述了运用SuperMapIS．NET发布交通数据的步骤,并做了简要数据地图的发布实现。     

基于SOA的统一空间数据库前端采编技术

基于SOA总线式架构的统一空间数据库前端采编技术提出了分布、异构空间数据库的统一前端采编一种解决方案,重点介绍基于SOA总线式架构的统一空间数据库前端采编技术的框架、总线接口、服务组件等整体的解决方案的关键技术。     

基于统一基础网格的空间数据权限管理模型研究

从空间数据应用权限管理的角度,对空间数据权限进行了必要的需求分析,提出空间数据应用权限需进一步细化,并指出基于基础城市统一进出网格实现权限管理的可行性和管理模型.     

面向生产的一体化空间数据模型

在分析了现有典型空间数据模型的基础上,提出了一种面向生产的一体化空间数据模型.该模型将实体的几何和拓扑信息紧密联系在一起,具有较强的空间表现力,能够实现空间数据的几何、属性和拓扑关系一致性的实时维护,并能支持GIS数据和制图数据的一体化生产.实践表明,采用该数据模型,有效地提高了空间数据生产的质量和效率.     

基于GML的多源异构空间数据整合系统

目前在各行业、各部门存在的大量多源异构空间数据,严重影响了地理数据跨地区、跨行业、跨部门的交换与共享,为提高各行业、各部门之间的协调工作能力,达到空间数据的交换与共享,对多源异构空间数据的整合研究尤为重要.在总结前人研究成果的基础上,提出基于GML的多源异构空间数据整合、共享方式,并设计实现空间数据整合原型系统,该系统基本实现了空间数据的交换与共享.     

数字化测绘生产管理有关问题研究

数字化测绘生产的特点,带来了生产管理的复杂性和特殊性。数据生产的管理控制,需要把握好顾客需求、技术设计、生产计划、调度控制、质量管理等关键的环节,处理好生产过程中产生的相关问题。     

谈“数字宁波”地理空间框架建设

建设“数字宁波”是宁渡城市信息化的系统工程。宁波市测绘设计研究院应用信息化测绘技术,对宁波城市空间信息资源进行有序、有效地采集整合,着力建设全市地理空间数据框架,推进建立“宁波市地理信息公共平台”,为“数字宁波”打牢扎实的基础。     

地铁站点多时间维度客流影响因素的精细建模——以广州市中心城区为例

当前我国地铁规划建设进入了快速发展阶段,地铁站点客流影响因素的精细建模与分析对站点的规划、管理具有重要意义。该文基于地铁刷卡数据、高分辨率影像及网络爬虫获取的POIs数据、互联网房产数据和建筑物轮廓高度数据等多源空间数据,采用向后逐步回归分析法对广州市中心城区地铁站点多时间维度上客流的影响因素进行精细建模与分析。研究发现:1)整体上,地铁1号线早进晚出客流较其他线路大;站点早出晚进客流集聚效应显著,主要集中在以体育西路为中心的天河中心圈和以公园前为中心的老城区中心圈。2)在所构建的8种客流回归模型中,CBD虚拟变量、商业用地、三类居住用地、进出站口数量和站点吸引范围内平均小区容积率5种因素对站点客流具有显著正向影响,其中CBD虚拟变量影响最大,而房价、水体对客流具有显著负向影响。3)工作日和休息日客流影响因素存在明显差异,二类居住用地、教育科研用地和医疗卫生用地只在工作日客流中具有显著正向影响,用地多样性只在休息日客流中具有显著的负向影响。4)二类居住用地与工作日早进晚出客流关系密切;站点吸引范围内平均建筑层数只在工作日早出晚进客流回归模型中保留并起显著作用。     

基于腾讯位置大数据的精细尺度人口空间化——以南京市江宁区秣陵街道为例

精细尺度的人口空间化研究成为当前GIS领域研究的热点。已有的人口空间化方法大多针对区域或城市尺度进行研究,少有对街道、社区甚至住宅小区的亚城市单元人口的研究。该文以南京市江宁区秣陵街道为例,基于腾讯位置大数据,结合人口统计数据、建筑物空间属性数据和住宅小区边界数据,提出了基于腾讯位置大数据的人口空间化方法和住宅小区级别的精细尺度人口估算方法。研究结果表明,该方法在住宅小区空间尺度下的估算结果与实际人口的线性拟合R~2达到0.9494,结果可信度较高,可为今后精细尺度人口空间化研究提供参考。