潮汐分析和预报的准调和分潮方法 Ⅱ.短期观测的分析

目前,调和方法仍然是潮汐的分析和预报中的一种主要的基本方法,其关键在于求得尽可能准确的调和常数。在湖汐分析中,经常遇到的是对于中、长期(半个月以上)记录的处理,对于这样的资料,已有许多良好的分析方法可以采用。但是,有时我们也会遇到需要处理的短期观测资料,特别对于潮流,由于对它进行观测比水位观测要困难,常常不能获得较长期的记录,而需要从短期记录中分析出调和常数来。处理短期记录的方法也有不少,其中较为常用的是英国海军部的几种方法。这些方法只能处理一次或二次周日观测记录,当观测天数较多时,只能分组进行计算得到几组调和常数,然后再求平均值由于各组的天文条件的差別,调和常数的准确度常常有相当大的差异,而计算平均值时却没有加权,这就影响了结果的可靠性。本文建议的方法将可以直接分析任意多次周日观测记录,因而简化了计算并能得到更准确的结果。     

东海区近海强风预报模式

本文探讨东海区近海强风预报模式，首先介绍建立预报模式的思路和步骤，及使用说明，为了验证强风预报模式和判别条件，用１９８６、１９８７上日本传真天气图进行试报，准确和基本准确度为９１．１％，并给出了１９８９、１９９５年随船试验预报结果，准确和基本准确率为９０％以上。     

应用微核技术监测海水诱变剂的初步实验

工业化和环境污染总是并行发生的。如何在工业化过程中尽量避免环境污染是大家关心的问题。在研究这个问题中，建立有效的生物测定法，来监测环境污染，防止污染物影响人类健康是很有意义的。     

气象卫星用于近海污染监测及赤潮预报方法探索

近年来，由于工农业和沿海养殖业的发展，我国近海污染逐年加重，赤潮发生频次增加。因此，监测近海污染和赤潮发生预报方法研究势在必行。本文用ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ数据，分析近海水域污染状况，并探索赤潮发生的预报方法。     

预报指标自动归纳和实时自动推理预报系统

本文结合实际应用介绍一种人工智能系统。系统的重要特点是,根据预报指标经验知识的产生过程的机理性知识所设计成功的系统主程序之一的“预报指标自动归纳程序”,能够通过对多因子历史资料的分析归纳,自动生成含有较全面知识规则的规则库。有关专家只须凭感性经验提供可能因子和原始资料,系统便能帮助升华出理性的经验规则,自动建成某一专项业务的应用预报系统。对这种“母系统”的反复使用,就可以根据不同类别的资料生成相应的多种应用系统。既适用于气象上风雨暑寒各类天气预报,也适用于其他某些专业,如水文、地震等的定性预报或分析。 本文除简单介绍系统的构造、功能、设计原理之外,还给出一个应用实例,介绍了如何使用本系统去产生应用性系统的具体方法步骤。     

严格海洋环境监测管理增强海洋环境监测效能

从我国当前海洋环境管理和监测工作的实践出发，就海洋环境监测的概念，地位，作用，服务范围，对象，方式，发展趋势，及其与海洋环境管理相关的一些问题进行探讨。     

海浪数值预报准业务运行试验

海浪是引起我国海灾海难事故的主要海洋环境过程之一。每年由海浪引起的海灾海难事故所造成的直接经济损失以亿元计。海洋环境预报中心引进第三代海浪数值模式，对中国海近海海域（１５°～４５°Ｎ，１０５°～１４１°Ｅ和１５°～４５°Ｎ，１０５”～１５５°Ｅ）进行了７２小时的海浪数值预报，从１９８９年１月起进行了试报，从１９９２年１１月起投入了准业务运行。预报结果能够为海浪业务预报提供一定的参考。本文介绍了浅水情形下的第三代海浪模式以及几年来的试运行情况。     

南海潮汐数值预报及其在海道测量中的应用

以协振潮波二维铅直平均运动方程为南海海域潮波运动的物理模式，用ADI方法进行差分求解，对该海域进行潮汐数值预报，并应用于海道测量。经实测数据对比，此方法不但可行，而且精度远高于一次或三次24h潮汐预报的方法。     

海洋生态环境监测体系建设的初步研究

在概括当前国内外海洋生态环境监测总体状况的基础上，分析了海洋生态环境监测的空间与时间尺度，系统研究了海洋生态环境监测中生态因子、生物因子以及理化因子的主要监测项目和监测方法，同时还研究了海洋生态环境监测的指标体系和数据处理问题，最后，提出今后我国海洋生态环境监测体系建设的基本条件、布局分工和管理措施。