全国资源与生态环境遥感监测数据管理与应用服务系统设计

为推动资源与生态环境遥感监测数据的应用与服务,为国家、相关行业管理决策和社会公众提供有价值的信息,需要在资源与生态环境遥感监测成果数据基础上,开发数据管理与应用服务系统。本文从国家资源与生态环境建设的实际需求出发,结合国土资源部实施的环北京地区资源与生态环境遥感监测成果,探讨资源与生态环境遥感监测数据管理与应用服务的技术解决方案,搭建资源与生态环境遥感监测数据管理与应用服务技术平台,并实现网络环境下对资源与生态环境监测形成的各种类型数据的集成化管理。     

基于地表定量参数的沙漠化遥感监测方法

利用野外沙漠化调查的定位数据和ETM+ 遥感数据，在实验分析的基础上，探讨了沙漠化程度与地表参数之间的定量关系，即沙漠化与植被指数（NDVI）、地表辐射温度（LST）之间的关系，提出了综合反映沙漠化土地生物物理特征的遥感监测指数——沙漠化遥感监测差值指数（DDI），为沙漠化遥感监测提供有效的定量化方法。     

MODIS数据在乌鲁木齐地区植被景观动态监测中的应用

根据EOS／MODIS卫星时次高覆盖面广的特征，选取从4．10月的MODIS晴空资料，对整个乌鲁木齐地区植被景观进行动态监测，利用植被指数最大合成法制作了每月植被指数专题图。为了能够结合物候更好地分析乌鲁木齐地区植被随季节变化趋势以及不同时期植被生长状况，我们还制作了植被景观专题图及其变化评价图。评价图的优势在于能直观地反映植被变化的趋势，并能将变化的程度数字化，还可以根据不同的评价图叠加DEM做相应的分析。为乌鲁木齐地区植被变化研究提供有效的依据。     

CAPPS多箱模式中光化学模式的嵌套与城市大气臭氧数值预报

为解决城市边界层中大气O₃浓度的预报问题，选用一种简明有效的光化学反应方案建立光化学模式, 并与大气平流扩散的箱格预报模型进行了嵌套，从而将大气化学过程引入到城市空气污染数值预报系统 (CAPPS) 中。同时，根据实际需要研究了VOC (Volatile Organic Compounds) 浓度及NO_x源排放量等参数缺测时，根据前期监测浓度采用遗传算法反演未知参数的具体方法。利用2001年9月8~17日在北京舞蹈学院监测的O₃、NO_x资料及相应的气象数据，用改进后的CAPPS模式进行了单箱预报试验。预报试验结果表明，嵌套后的模式对O₃浓度的变化具备一定的预报能力。     

超级计算机上矩阵乘的并行计算与实现

数值预报系统中经常要用到矩阵乘运算。在分布式超级计算机 (如IBM-SP) 上, 矩阵乘的并行计算需要较多的数据移动, 有效的数据传输对矩阵乘的实现至关重要。该文讨论了两种矩阵乘的并行算法, 一种是基于矩阵的列-行划分方式, 一种是基于矩阵的网格划分方式。在IBM-SP计算机上的实验结果表明, 网格划分的矩阵乘并行算法通讯开销更小, 并行效率更高, 其并行加速比较列-行并行算法改善约10 %。     

浙江省气象台台风数值预报系统

以MM5V3.6为基础针对浙江省的地理气候特点,开发了浙江省台风数值预报系统.解决了在业务数值预报领域上主要依赖国外数值预报产品的问题.在2004年台汛期的业务应用中表明,该系统对台风的移动路径和降水有很好的预报能力.     

阿尔山地区3～5月大一暴雪天气的预报

内蒙古阿尔山地区位于大兴安岭西南山麓的迎风坡，是冷空气频繁活动的地区。2001～2005年春季，在蒙古气旋影响下，每年3～5月都要出现1～2次大一暴雪天气过程，对此期间出现的7次大一暴雪天气过程进行统计分析，发现前期气象条件以及影响过程中所表现出的天气学特征都极为相似。分析总结阿尔山地区产生大～暴雪天气所具有的4种天气条件、8点共同特征，对报准该地区3～5月大一暴雪天气过程有着重要的指导作用。     

自动气象站地温数值跳变故障分析及排除

自动气象站监控系统升级以来,通过监控系统监测到个别自动气象站温度要素数值出现不同程度跳变的故障现象。如某自动站某天13个时次的320 cm深层地温正点观测数据中,01时到02时,地温的正点数据从9.2oC下降到9.0oC,跳变0.2oC;06时到07时,正点数据从9.1oC上升到9.3oC,跳变0.2oC;0     

客观预报工具制作试验平台的构建

本平台设置多种气象数据接口，可对数值预报产品和气候资料等数据进行相关分析，自动挑选高相关预报因子，应用多种预报方法建立客观预报工具，并可在实际业务应用中对所建工具进行预报试验。     

北海市高温天气的气候环流分析及预报

通过对北海市1953年～2003年共51a的历史资料进行统计分析,查找出北海市三个站达到高温天气的日期,并且按旬统计分类,用天气学原理对历史天气图和剖面图进行归纳,总结北海市高温天气过程的气候背景和环流形势分析,对今后北海市高温天气的预报提出了一些方法.