基于能谱CT碘图的影像组学诊断甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的价值

目的：探讨基于能谱CT碘图的影像组学特征对甲状腺乳头状癌患者颈部转移性淋巴结的诊断价值。方法：收集术前两周行颈部能谱CT检查的甲状腺乳头状癌患者,共纳入117枚转移性和176枚非转移性淋巴结,按照3︰1的比例随机分为训练集和验证集。从静脉期碘图中提取并筛选淋巴结的影像组学特征。采用Logistic回归分别建立影像组学模型、常规CT图像特征模型及联合模型,并绘制列线图将联合模型可视化。各模型的诊断效能、校准能力及临床实用性分别通过ROC曲线、校准曲线及决策曲线分析评估。结果：联合模型在训练集和验证集中均表现出最佳的诊断效能,其次是影像组学模型,且两者显著优于常规CT图像特征模型。所有模型均显示出良好的校准能力,决策曲线分析表明列线图的临床实用性优于其余两种模型。结论：能谱CT的影像组学特征在诊断甲状腺乳头状癌淋巴结转移方面表现出良好的性能,联合常规CT图像特征后诊断效能进一步提高。     

鱼类甲状腺功能研究进展

本文介绍了近十多年来,鱼类甲状腺功能的新进展。现已证实甲状腺所分泌物质甲状腺素参与鱼类性腺发育成熟和生殖活动。甲状腺素对鱼类受精卵发育、孵化和幼体生存着重要的生理作用。     

腰椎软骨结节的CT诊断

本文分析１７１例腰椎软骨结节的ＣＴ表现。腰椎软骨结节可单发或多发,有时为多个软骨板同时受累,软骨结节位置较表浅,多位于椎体中央区域,另有一部分位于边缘区,有少数病例呈弥漫性分布。     

超高分辨率薄层CT对直径2cm以下肺小结节诊断价值的初步研究

目的：孤立肺结节（SPN）的形态学特征是判断其良恶性的重要依据,cT成像的分辨率高低是提高SPN细微形态学特征显示率的关键因素。本研究的目的就是比较常规高分辨率薄层CT（512×512矩阵,HRCT）与超高分辨率薄层CT（1024×1024矩阵,ultra—HRCT）对直径52cm肺小结节的几项细微形态学特征的显示是否存在差异,分析HRCT与ultra—HRCT成像在显示病变特征、图像质量及影响因素等方面的优劣性。方法：分别对人活体内72枚直径在2cm以下的肺小结节进行HRCT及ultra—HRCT扫描成像。比较SPN的形态学指标包括：结节边缘,分叶（深、浅）,晕征（清晰、模糊）,毛刺（细短毛刺、细长毛刺、棘征）;内部征象（空泡征、细支气管充气征、空洞）,结节密度（钙化、磨玻璃密度）等。对HRCT和ultra—HRCT的图像质量及其影响因素进行主观评分,比较二者图像质量有无差异。同时对ultra—HRCT增加的X线辐射剂量进行分析。结果：对ultra-HRCT和HRCT成像对SPN的几项形态学指标的检出率比较后提示ultra—HRCT在显示边缘毛刺、空泡征等方面优于HRCT,但卡方检验尸值均〉0．05,没有统计学意义。二者图像质量主观评分HRCT图像质量优于ultra—HRCT,ultra—HRCT运动伪影和噪声发生率较HRCT高,二者差异卡方检验尸值〉0．05没有统计学意义。同时ultra—HRCT检查可增加x线辐射剂量,总体剂量在安全范围内。结论：ultra—HRCT对直径≤2cmSPY的几项特征检出率均不低于HRCT,对边缘分叶、毛刺、晕征、空泡征、空气支气管征、GGO检出率均高于HRCT,提示ultra—HRCT在显示边缘分叶、毛刺、晕征、空泡征、空气支气管征、GGO等细微结构方面优于HRCT,但二者不存在显著统计学差异。图像质量主观评分HRCT高于ultra—HRCT,ultra—HRCT图像显示病变边缘及血管结构质量优于HRCT,运动伪影和噪声发生率较HRCT高,二者差异没有统计学意义。二者的x线辐射剂量均在安全范围内。     

恶性亚实性肺结节危险因素及中医体质类型分析

目的：研究恶性亚实性肺结节的危险因素及中医体质特点,为从中医体质角度防治亚实性肺结节提供临床依据。方法：回顾性分析2018年1月1日至2021年6月30日经手术切除且病理证实为亚实性肺结节的患者作为研究对象,收集可能判断恶性肺结节的临床资料,包括患者性别、年龄、吸烟史、肿瘤（家族）史、临床症状、结节位置、结节最大直径、毛刺征、分叶征、胸膜牵拉征、血管集束征、空泡征、结节类型和CT值,同时调查患者的中医体质类型。结果：共纳入136 例亚实性肺结节患者,其中良性结节44 例,恶性结节92 例。单因素分析显示患者的年龄、结节部位、毛刺征、分叶征、胸膜牵拉征、血管集束征、结节最大直径、CT值及气虚体质在良、恶性亚实性肺结节中差异有统计学意义（P<0.05）。多因素Logistic回归分析表明结节最大直径、血管集束征、气虚体质是恶性亚实性肺结节的独立危险因素（P<0.01）。结论：恶性亚实性肺结节的危险因素有血管集束征、结节最大直径和气虚体质,气虚体质的亚实性肺结节患者可以尝试中医防治。     

AI在双源CT不同管电压下对肺结节的检测效能

目的:探讨人工智能辅助诊断系统在双源CT不同管电压下对肺结节的检测效能.方法:回顾性的搜集行双源CT的门诊患者200例,经排除最终筛选得到198例符合标准的图像,将图像进行后处理,得到100 kVp,融合120 kVp和140 kVp下的胸部CT图像;根据结节大小、密度及位置分组,比较在不同管电压下人工智能检测肺结节的...     

基于数据挖掘探析郑卫琴治疗肺结节的用药规律

目的：基于数据挖掘探析郑卫琴教授运用中医药治疗肺结节的组方用药规律。方法：收集2021年9月1日至2022年9月1日郑教授治疗肺结节的有效验案，并建立数据库，运用频次、药性、药味、归经统计，关联规则Apriori算法，系统聚类算法进行统计分析。结果：共收集病例56 例，处方143 首，高频药物有炙甘草、黄芪、陈皮、法半夏、白术、太子参、山药、五味子、川芎、芦根等；药性以温、平、寒、微寒为主，药味以甘、苦、辛为主，主要归肺、胃、肝、脾经；功效以补虚、清热、化痰止咳平喘、解表、理气为主；系统聚类分析得出5个核心药组。结论：郑教授治疗肺结节注重“扶土达木”，常用补肺健脾、疏肝理气、化痰散结之法，同时兼护胃气，用药多以甘缓急，并以辛开苦降、寒温并用为特色。     

影像组学在诊断肺结节中的研究进展

近年来随着医疗水平的发展，人们对自身健康的重视程度不断提高，使得肺结节等占位性病变能够被更早的检出，但在全球范围内，肺部恶性病变造成的死亡人数仍然在不断攀升且居高不下。影像组学是一个新兴的领域，旨从医学图像中获得自动定量成像特征，无创地预测结节和肿瘤行为。与传统的视觉图像特征相比，影像组学可以提取更多数量的结节特征，具有更好的重现性。科学系统地运用影像组学手段不仅能够防止过度的医疗行为，减轻患者经济负担，同时也能使肺部病变患者得到尽早的治疗以获得最佳的预后。     

左新河治疗气滞痰阻型甲状腺结节经验

介绍左新河教授治疗气滞痰阻型甲状腺结节的经验。其认为甲状腺结节发病不仅与环境、情志、水土有关，还与碘盐及海产品的摄入密切相关，其病机多为气滞、痰阻、血瘀合而为患，临床以气滞痰阻证最为常见。治疗上不仅要理气化痰治标，还应疏肝健脾治本。对于气滞日久生热化火者，则采用清肝泻火、涤痰散结之法，临证善用郁金-陈皮-猫爪草、山栀-山慈菇-夏枯草药对，并强调要谨慎应用含碘药物及含碘中药。