自组织学习联想神经树在多金属成矿预测中的应用

本文运用自组织学习联想神经树，对鄂东南地区４４个铁帽进行了计算机识别，识别成功率达１００％，结果表明，该方法性能良好，可望成为多金属成矿预测的一种有效的辅助手段。     

运用自组织神经树作降水量预报

本文运用自组织神经树作降水量预报，选取一组标样作为研究对象，预报成功率达１００％．结果表明，该方法性能良好，可望成为降水量预报的有效辅助手段。     

遥感土地覆盖类型识别的自组织神经树模型

本文提出遥感土地类型识别的自组织神经树模型，并选取一组标样作为研究对象。在所选例子中预测效率较高，结果表明，该方法性能良好，可望成为遥感土地覆盖类型识别的有效手段。     

大磷虾性比、怀卵量与某些生殖特点的分析

对1985年在南极半岛西北海域各拖网点获得的3852尾大磷虾标本,进行了性别、体长、体重、性成熟度和即将排卵的雌性成体怀卵量的测定。结果得出雌性个体占61.9％,雄性占38.1％;雄性比例在体长51-55毫米个体组中降为20.7％,大于55毫米个体组中仅占8.3％。雌性怀卵量在2457到10799个之间。同一虾群内已排卵的雌性成体比未排卵成体的体重小约1/3。乔治王岛东北海域的虾群在考察时(1月22日)已完成交配,并有2.3％的雌体已经排卵,大部分雌体到2月下旬才会排卵。布兰斯菲尔德海峡的大磷虾性成熟度较低。     

神经网络模型在测井岩性识别中的应用

用山西赵庄1603孔测井资料作样本,应用反向传播(BP)神经网络进行处理,以达到自动识别岩性的目的;并对选择网络结构参数、学习样本等作了简要介绍,以此样本作为标准来预测潘庄0601孔测井相所对应的地质相特征,预测结果令人满意。      

地下水环境质量评价的神经网络研究

基于模糊综合评判法和灰色聚类法的不足,应用神经网络理论与方法建立了地下水环境质量评价B-P网络模型,并用该模型对某地区的地下水环境质量作了评价。结果表明,该方法运用简便、精确可靠、可判性强。      

水文恢复与河蟹养殖对盐碱化沼泽芦苇种群有性生殖特征的影响

芦苇(Phragmites australis)是松嫩平原西部盐碱化沼泽植物群落的优势物种,恢复和扩大芦苇种群有利于松嫩平原西部生态脆弱区的保护和修复。与利用根状茎恢复方法相比,采集芦苇种子破坏性小、更易获取,但芦苇有性生殖能力弱,种子成熟率低。于2021年10月12日,在中国科学院东北地理与农业生态研究所松嫩平原西部盐碱湿地生态研究站的退化区、水文恢复区和养殖河蟹区,收割芦苇样品,测定芦苇的生长指标和有性生殖指标,分析水文恢复和河蟹养殖对芦苇有性生殖特征的影响。研究结果表明,河蟹养殖区和水文恢复区芦苇种群株高、穗长、抽穗数、抽穗率、单穗总花数和结实数的平均值都显著大于退化区(p<0.05),河蟹养殖区的芦苇种群株高和抽穗率的平均值显著大于水文恢复区(p<0.05);河蟹养殖区的芦苇种群密度平均值显著小于退化区(p<0.05);退化区芦苇种群穗的全碳和全氮含量平均值都显著小于水文恢复区和养殖河蟹区(p<0.05),碳氮比平均值显著大于水文恢复区和河蟹养殖区(p<0.05),退化区、水文恢复区和河蟹养殖区内芦苇种群茎叶的全碳、全氮含量以及碳氮比差异都不显著(...     

湛江地区光裸星虫的生殖细胞发育和生殖周期

采用活体观察和常规石蜡切片技术对湛江地区光裸星虫生殖周期、生殖细胞的发育及形态结构进行研究。结果表明：星虫雌雄异体，无肉眼可见生殖腺结构，原生殖细胞在体腔液中发育；雌性生殖细胞根据其卵膜的形成和卵黄积累情况可以分为4个发育阶段，小生长期、大生长期、成熟前期和成熟期；雄性生殖细胞也分为增殖期、生长期、成熟期和变态期4个阶段；成熟的生殖细胞经肾管排出体外。生殖季节为5～9月，其中7～8月为高峰期。     

浒苔漂流聚集绿潮现象的初步分析

由石莼科绿藻大量增殖形成的绿潮已成为全球常态发生的生态现象之一.中国近年来也发生的孔石莼、浒苔等大型海藻异常增殖和聚集的现象,与国外报道的发生生物种类、发生基本过程和方式完全不同,可以作为绿潮一类新的模式进行研究和探讨.文中分析和探讨了漂流聚集浒苔绿潮发生的基本现象,浒苔因管状中空藻体内由光合作用产生的气泡增加了其浮力而进行漂浮生活,通过营养生殖的方式不断进行藻体的增殖,在适宜条件下日生长速率高达10%～37%,并在风场、流场以及潮汐的作用下不断聚集形成大规模的连片;漂浮聚集的浒苔会因藻体衰老死亡、光合作用速率下降、海水盐度降低以及水体泥沙等悬浮物附着使其聚集藻体浮力发生改变,而由海面表层沉降在水体表层以下.