《数据库原理及应用》多媒体CAI课件

信息技术的飞速发展正引发当今社会的一场深刻革命，在教育领域，多媒体教学正逐渐改变着传统的教学观念和教学方式。随着网络技术的快速发展，网上教学、远程教育已成为一种新的具有极强生命力的教学方式[1]。因此，新形势下CAI的发展方向必然与未来教育发展的大趋势相一致，用先进高效的方法向学生传授知识，已成为一种时代的需要。《数据库原理及应用》多媒体CAI课件是《数据库原理及应用》课程的配套教材。该教材集授课、学习、实践等功能于一体，由教学篇、实践篇、提高篇等3部分组成。其中，教学篇是以课堂授课为主；实践篇是根据教学要求提供的练习题，并给出了参考答案和源程序；提高篇则主要介绍程序的调试技术。整个教学系统全方位、多角度地实现了《数据库原理及应用》的教学与学习目的。     

新一代省级农业气象预报系统通用统计预报模型的设计与实现

统计预报方法是农业气象预报业务中常用的一种方法.在"新一代农业气象预报系统"中,系统设计了一种通用统计预报模型构建方法,可用于作物产量预报、农业气象灾害预报等农气预报业务.本文主要介绍了通用预报模型的设计原理、实现方法及应用试验结果等.     

基于变分原理的自适应网络技术及其权函数问题研究

利用两个具有解析解的算例研究基于变分原理的自适应网络技术。结果表明，对运动激波算例，权函数考虑二阶导数项比考虑梯度项更能有效地减小误差；对气旋锋生算例，仅以梯度作为权函数亦不能提高精度，考虑速度场、锋生函数分布的权函数能更合理地安排网络；对照解析解，发现提出的自适应网络技术能明显提高计算精度，在节省内存等方面显示了突出的优点。     

基于雷达三维组网数据的对流性地面大风自动识别

应用雷达三维组网数据和地面加密自动站风场资料,统计分析了对流性地面大风的6个主要雷达识别指标：风暴最大反射率因子、风暴最大垂直积分液态水含量、垂直积分液态水含量随时间变率、风暴最大反射率因子下降高度、风暴体移动速度和垂直积分液态水含量密度等参数。根据雷达识别指标和地面大风的相关程度,给出了识别指标的隶属函数和权重系数;采用不等权重法,建立了具有模糊逻辑的对流性地面大风识别方法。并将对流性地面大风的出现概率分为3级：当识别风暴单体的判据小于0.3时,出现对流性地面大风的概率小;当判据在0.3—0.5时,产生对流性地面大风的概率较大;当判据大于0.5时,出现对流性地面大风的概率很大。通过对河北省2012年6月21日线状风暴和2009年7月23日孤立单体风暴引发的灾害大风典型个例的识别效果检验,证明这种方法识别到的风暴单体跟踪效果良好,识别出的大风范围与实况风场基本吻合,命中率、虚警率和临界成功指数分别达81.8%、25.0%和64.3%,利用模糊逻辑原理建立对流性大风的识别算法是切实可行的。     

2008年太湖梅梁湾浮游植物群落周年变化

2008年对太湖梅梁湾浮游植物群落的生态学特征进行了调查.结果表明:梅梁湾共检出浮游植物6门35种,其中绿藻门(Chlorophyta)种数最多,共20种,占浮游植物总种数的57.1%;其次是硅藻门(Bacillariophyta),共7种,占浮游植物总种数的20.0%.浮游植物的数量和生物量分别在298.2×104-368006.8×104cells/L和0.298-184.202mg/L之间;浮游植物数量以夏季(6月5日)最高,春季(3月20日)最低.浮游植物相似性指数变化在0.11-1.00之间;其中1月8日-4月3日的相似性指数高,在0.54-1.00之间,均在中度相似以上;其他时间下的相似性指数低,变化在0.11-0.50之间,为极不相似或轻度相似.浮游植物多样性和均匀度分别在0.01-2.29和0.003-0.72之间,其中1月8日-4月3日的多样性和均匀度较好,其他时间下的多样性和均匀度较差,表明1月8日-4月3日梅梁湾浮游植物分布比较均匀,群落结构复杂,而4月23日-12月9日浮游植物分布不均匀,群落结构简单.     

植物种群资源竞争与共存的理论模型研究

自然生态系统不同植物种群之间存在着广泛的竞争,且多种植物种群可以共存,即具有生物多样性。经典的资源竞争模型(莫诺模型)支持生态学上的"竞争排斥原理",不适用于阐释自然生态系统不同植物种群间的竞争与共存。根据植物生态系统的特点,引入植物种群的生长率随着物种个体大小/个体数增加而逐渐趋于饱和的性质,建立自抑制资源竞争模型。该模型与莫诺模型的本质区别在于,物种的临界可利用资源随种群密度增加而上升,从而可以达到不同物种间的平衡。数学分析及数值模拟结果表明,该模型可允许多物种稳定共存(即共存的物种种类数可以多于供给其生长的资源种类数),同时优势物种随资源供给率增加而依次变化。     

数字化雷达人工影响天气作业指挥系统

人工影响天气作业指挥系统是提高火箭、高炮人工增雨和防雹效果的重要条件。应用C^ 和Visual Studionet语言研制的新一代数字化雷达人工影响天气作业指挥系统，包括天气雷达监测、大气探测、火箭高炮作业指挥、作业信息通讯、作业效果检验、作业档案和资料管理6个子系统。文中对系统的设计原理、系统结构及主要功能进行了介绍。新一代人工影响天气指挥系统，适用于相关型号数字化天气雷达。应用效果表明，其具有一定的作业指挥能力和科技水平，功能界面友好、操作简单方便，是市级人工影响天气作业指挥人员的指挥平台。     

风廓线雷达原理及其在高原地区探测结果初析

本文介绍了风廓线雷达在国内外的发展应用情况、测量原理与硬件结构,并就青藏高原那曲地区的风廓线雷达资料与气球探空资料进行了初步对比分析,结果表明在高海拔地区风廓线雷达观测资料仍具有较高的可靠性,具有良好的业务应用价值.     

珠峰农牧社区山地景观下的雪豹栖息地利用特征（英文）

雪豹(Panthera uncia)是青藏高原南缘喜马拉雅山地的顶级捕食者,其中段的珠峰国家级自然保护区是雪豹的重要栖息地之一。随着保护区内外几十年来快速的经济发展和人口增长,雪豹面临许多人为干扰和栖息环境改变所带来的压力。为了更好地了解该区域雪豹的栖息地利用情况,以及人类活动对雪豹栖息地利用的影响,我们采用景观生态学动态视角,基于多尺度和占域模型开展了本研究。首先,我们在面积 825 km²的样地系统布设 118 台红外相机开展野外调查。进而依据雪豹生态学特性和当地环境特征,选取若干自然环境与人为干扰因子,并利用各因子间的组合构建栖息地利用模型,基于红外相机数据,分别对雪豹栖息地利用进行了冬夏两个不同季节(共计 180 天)的比较研究。结果表明,冬夏两季的最佳模型分别是栖息地(HABITAT)模型和人为影响(ANTHROPOGENIC INFLUENCE)模型(AICc_w≤2)。就模型总体表现而言,冬季优于夏季,表明夏季雪豹栖息地利用存在有未被探测到的变量的可能性;单变量模型表明雪豹在冬季倾向于利用较高崎岖度和更大尺度的栖息地(多尺度焦点...