周期浅析

本文分析了滑动平均的数据处理方法对周期分析结果产生的影响。提出了过程变量同号积分的数据处理方法,并对亚洲西风指数序列进行了试验分析。分析结果表明,周期的长短与振幅的大小有密切关系,亚洲逐日西风指数的周期振荡具有明显的季节特征。     

黄河口邻近海域无潮点的确定

早在30年代小仓申吉便发现渤海存在两个半日潮(M₂)无潮点,并用等高线法作出了同潮图.50多年来,秦皇岛附近的无潮点位置基本确定,而黄河口邻近海域的无潮点位置不大确定,自1980年以来,许多学者[1-5]先后对渤海潮波进行数值计算,在得出各自的潮波图中,反映了作者们对无潮点位置的判断,当时由于黄河口邻近海域的实测水位资料少,无法判断哪种图更符合实际情况,而只是一种推测.近年来,国家海洋局北海分局在黄河口五号桩海港码头轴线上,放置几台水位计进行水位观测,获取了一个月的同步观测资料,经分析确定M₂无潮点的位置在03号站的东南方约2km处[6].     

北黄海内潮对潮流垂直结构的影响

中国近海,潮流占支配地位,在跃层存在的季节,实测潮流的垂直结构相当复杂.本文将实测潮流分解为平均正压潮流和变差潮流两部分,提出了从能量构成及分配研究潮流垂直结构的方法,并借此方法研究了北黄海实测潮流的垂直变化情况.分析表明:实测潮流的能量之所以在跃层附近集中主要是内潮所致.跃层两侧内潮流的方向相反,这在一定条件下可以导致跃层两侧实测潮流椭圆的旋转方向相反.平均正压潮流与变差流的交叉作用,在潮流垂直结构的形成中起着重要的作用.正是这种作用导致潮流能量在整个水柱中的不均匀分配.在跃层上侧的内潮流与整个水柱中变差流之间的总能量比率,比在跃层下侧的内潮流与该变差流之间的总能量比率要大.以强内潮区(L4站)为例:对于全日潮频率,上述对应的比率各为38.82%和29.88%,内潮流的总能量约为变差流的68.70%;对于半日潮频率,上述对应的比率各为26.61%和19.73%,内潮流的总能量约为变差流的46.36%.     

黄海表面水温场的准周期变化分析

本文用能谱方法分析了黄海的海表面水温(SST)场的准周期变化。由分析结果清楚地看出,SST具有高频准周期变化:黄海北部以2.6—3.2,1.4—1.7,3.6—3.8和6.7个月的准周期为主;3.3—3.6,5,1.3—2.3及6.7个月在黄海南部占优势。同时,两个海域都有6.7和3.3年的明显的准周期变化。     

北部湾三维潮流场数值研究(英文)

本文对北部湾三维潮波进行了数值研究,并将所得结果与现有观测资料作了比较。通过比较发现两者相当一致。文中还绘制了M_2和K_1分潮的同潮图,并对其作了讨论。可以断定,北部湾的日潮优势是由日潮共振所引起的。M_2和K_1分潮流的水平分布表明,强流区位于它们各自的蜕化无潮点附近。还讨论了分潮流的铅直结构,可以看出这种结构十分接近实际分潮流场的特征。     

用谱回归方程计算鄂霍次克海风暴增水

研究了天气频段非周期性水位振动与风和大气压力的关系，根据对水位振动，风和大气压力进行的谱分析，确定了大约在５，１０，１５￣２０ｄ周期存在天气最大值，为鹗霍次克海５个站建立了普通回归方程和谱回归方程，并对水位升高的观测值和计算值做了比较，可看出，使用谱回归方程的计算结果与线性回归方程计算结果相比较有实质性改善。     

我国沿海海平面研究获重要成果

由青岛海洋大学牵头,中国人民解放军测绘信息技术总站、国家海洋信息中心等单位参加并共同完成的“中国沿海现代海平面变化及其应用研究”项目获得重要成果。 该项成果是以青岛海洋大学陈宗镛教授为首的专家     

渤、黄海假潮的气象学成因

对渤、黄海14个主要海湾的原始验潮记录进行了分析，从中筛选出水位变化幅度大于或等于50cm的54个假潮个例，着重分析了伴随假潮过程的天气形势，把可能引发假潮的天气形势归纳为4种基本类型。分析结果显示：绝大多数（92％）引发假潮的天气个例都与锋面活动有关；所有个例中低层大气基本上都是弱静力稳定，且都具有较强的垂直风速切变。根据观测事实和稳定度理论分析认为，低层大气的弱静力稳定层结构以及由垂直风速切变引起的剪切不稳定性，是假潮气象学成因的一种必要条件和物理机制。     

DGPS RTK技术在无验潮水下地形测量中的应用初探

本文简要介绍了DGPS RTK技术的基本原理和作业流程，阐明了该技术在无验潮水下地形测量中的适用性，并以除六泾水文大断面的测量为例介绍了利用该技术进行工程实测的过程，通过对实测数据成果的分析，得出一些有益的结论。     

派比安台风对上海黄浦江潮位的影响及成因探讨

2000年派比安台风产生的历史第二高潮位对上海的防汛带来严重影响。本文通过比较历史上的风暴潮，从动力机制、天文高潮与增水极值相碰头，潮波共振和水利工程的影响等四个方面分析了这次风暴潮造成的高水位，及台风余振期边缘波的影响，并用SLOSH（Sea,Lake,Overland Surge from Hurricanes)模式模拟了这次风暴潮，为防台减灾的正确决策提供了理论依据。