＂各炒一盘菜，共办一桌席＂演绎出的惠农盛宴——关于河南息县集中各种惠农资金进行土地综合整治的调查

近年来,随着党和国家对农业、农村和耕地保护工作日益重视,国家在国土、交通、教育、卫生等方面投入的惠农资金也越来越多,如何安全有效使用好这方面的资金以造福农民,是各地党委和政府普遍关注的话题。     

独爱围棋

尽管早在小学就读过"今夫弈之为数,小数也;不专心致志,则不得也",但直到读大学时看到两位室友下围棋,才知道那个"为数之弈"是这么个样子的。从此,就有点喜欢围棋起来。而年岁越大,在棋类中越变得独爱围棋,虽然其理由却很另类——读者别当真才是。     

演绎、归纳、证伪和大数据：科学研究的方法论

通常认为,人们认识世界,进行科学研究有两种方法,即归纳法和演绎法。实际上应当有4种方法,另外两种是最近才崭露头角的,一种是证伪法（不到100年的历史）,另一种是大数据法（几十年的历史）。归纳是从特殊到一般,演绎是从一般到特殊,证伪是批判,大数据是第四科学范式。休谟和波普尔都对归纳法提出质疑,指出归纳法不可能从特殊到一般。为此,波普尔提出证伪的方法和知识增长的四段图式,波普尔认为,证伪是知识增长的核心,没有经过证伪的理论只是猜测,只有经过证伪的检验,猜测才可能具有理论的属性。归纳法有问题,但是,人们又须臾离不开它。波普尔否定了归纳法,但是,没有给出解决的方案。本文经过思考认为,采用“归纳 + 大数据”的方法可以解决这个问题。既然特殊不可能达到一般,那就想办法使特殊变为一般。方法是加上大数据：“归纳 + 大数据”,可能就解决了归纳法的天然不足,挽救了归纳法,使归纳法换发出青春。 　　科学研究遇到的瓶颈告诉我们,大数据不是可有可无的。采用“归纳 + 大数据”方法,即可使归纳法的“特殊性”加上大数据方法的“全局性”从而达到一般。用这种互证互补的效应既避免了归纳法的局限性,又可以加速科学研究进程。本文指出,我们现在的科学研究方法基本上采用的是实证主义的方法,这种状况急需改变。在当今的量子时代、现代科学阶段,大数据方法已经应用于很多领域,本文提出在科学研究中强调采用证伪的方法,增加大数据（尤其全数据）方法,是新的科学研究思路,也是科学探索道路上新的尝试。     

中国金融产业结构的时空演绎分析

基于空间统计分析法和GIS技术,使用经济普查的银行、证券和保险机构数据,对大陆31个省份金融产业结构的时空演变进行分析。结果表明：从时间来看,中国金融产业的演变具有明显的阶段性、跳跃性、非同步性和非平稳性的特征。从空间来看,各省金融发展不平衡。服务于低端金融需求的银行机构在空间上的分布渐趋均衡,而与投资和保险紧密相关的高端金融机构在空间分布上差异则不断扩大。随着金融安全与投资、融资需求的增加,未来中国金融系统中保险和投融资的金融机构比例将会不断扩大,中国区域金融系统在空间上将呈现部分行业空间差异不断扩大及另一部分行业空间分布差异不断缩小的两种状况同时并存的趋势。     

辉山乃悔山之名的演绎

辉山位于沈阳市东北部,距离市中心17千米,是棋盘山风景区第一制高点。系长白山的一个支脉。远远望去,辉山状若横卧之雄狮,山的西坡靠北边的陡峭顶端,形似雄狮之颈项,靠南边的稍缓山坡,样比雄狮之腹臀一那里山峦起伏,溪谷迂回,佳木繁茂。     

非法演绎作品保护新论

总结世界各国立法和我国学者的观点,并结合著作权法的立法价值,提出:非法演绎作品应受著作权法保护,而不宜以民法的不当得利制度进行保护。     

碎屑沉积物的分类及其命名在新泽西的应用

沉积物的系统描述对于沉积物的研究和信息传达及演绎都是必要的,其目的是为了提供一种速记方法(包括相应术语),“是对给定沉积物的物理信息的定义,使之能够在地质学家之间得以交流”。“这些术语应该是描述性的、客观的和精确的”,因此,建立一种统一沉积物分类方法是很有必要的     

波涛拍打海天一色情人崖爱情撞击男女绝恋情人崖——乌鲁瓦度情人崖演绎的一段凄美爱情故事

乌鲁瓦度（Uluwam）情人崖,位于巴厘岛最南端,是久负盛名的悬崖峭壁。 传说这里发生过一段凄美的爱情故事。当地有对青年男女相恋,女方的父亲是村长。因门户不当,两人的爱情得不到任何祝福,绝望之下两人从崖上投海殉情,所以被称为情人崖。     

中国古代四大名镇地名变迁演绎凝华的厚重追踪

中国古代四大名镇指的是湖北汉口镇、江西景德镇、广东佛山镇、河南朱仙镇,四大名镇各有特色。湖北汉口镇是我国南北水陆交通枢纽,明清时商业繁荣,有“楚中第一繁盛,九省通衢”的美誉。江西景德镇以瓷器闻名世界,素有“瓷都”之称,是四大名镇中唯一不靠水运起家的城镇。广东佛山镇明清时是南方手工业重镇,也是货物运输的枢纽     

Application of a Derivative-Free Method with Projection Skill to Solve an Optimization Problem

Improving numerical forecasting skill in the atmospheric and oceanic sciences by solving optimization problems is an important issue. One such method is to compute the conditional nonlinear optimal perturbation（CNOP）, which has been applied widely in predictability studies. In this study, the Differential Evolution（DE） algorithm, which is a derivative-free algorithm and has been applied to obtain CNOPs for exploring the uncertainty of terrestrial ecosystem processes, was employed to obtain the CNOPs for finite-dimensional optimization problems with ball constraint conditions using Burgers＇ equation. The aim was first to test if the CNOP calculated by the DE algorithm is similar to that computed by traditional optimization algorithms, such as the Spectral Projected Gradient（SPG2） algorithm. The second motive was to supply a possible route through which the CNOP approach can be applied in predictability studies in the atmospheric and oceanic sciences without obtaining a model adjoint system, or for optimization problems with non-differentiable cost functions. A projection skill was first explanted to the DE algorithm to calculate the CNOPs. To validate the algorithm, the SPG2 algorithm was also applied to obtain the CNOPs for the same optimization problems. The results showed that the CNOPs obtained by the DE algorithm were nearly the same as those obtained by the SPG2 algorithm in terms of their spatial distributions and nonlinear evolutions. The implication is that the DE algorithm could be employed to calculate the optimal values of optimization problems, especially for non-differentiable and nonlinear optimization problems associated with the atmospheric and oceanic sciences.