试论生态旅游的生态化道路--以自然生态旅游区为例

生态旅游已成为当今世界旅游发展的潮流。然而，在生态旅游开发过程中，存在着众多的。非生态化”现象，尤其是在自然生态旅游区。分析当前自然生态旅游区旅游开发和建设中的“非生态化”现象，主要包括盲目开发，自然景观破坏严重；游客严重超载，生态环境受破坏；人造景观和设施泛滥，景观污染和趋同现象严重；管理和文明建设落后，文化景观功能退化或受损等。运用景观生态学原理和生态安全理论等，从景观功能分区、旅游生态管理容量、景观结构生态设计、景观生态安全格局构建、生态教育等方面提出自然生态旅游区的生态化道路。     

滨海城市工程地质环境类型划分及其特征研究

滨海城市是我国国民经济和社会发展的重要地区,又处于大陆与海洋交界地带,地质环境比较脆弱。提出了滨海城市工程地质环境类型划分原理,将滨海城市按照工程地质环境特征划分为四大类型：即滨海平原型城市、滨海山地平原型城市、滨海平原山地型城市、滨海山地型城市,并对其工程地质环境特征进行了研究。     

河北滦南滨海湿地土壤重金属污染特征及评价

滨海湿地作为一种具有多种功能和蕴含丰富资源的生态系统，是人类重要的生存环境之一。湿地土壤重金属污染问题是当前湿地科学领域内的热点话题。为研究河北省滦南滨海湿地重金属污染特征，本文利用单因子指数法、内梅罗综合污染指数法和地累积指数法对重金属污染状况进行评价。结果表明：铜（Cu）、锌（Zn）、铬（Cr）、铅（Pb）、镉（Cd） 的单因子质量指数均小于1.0，说明研究区重金属含量小于土壤背景值，土壤未受到污染。内梅罗综合指数法Cu、Zn、Cr、Pb、Cd 指数均小于0.7，表明滦南湿地土壤重金属污染水平处于未污染。湿地各区域重金属地累积指数为无污染或较轻污染，其中Pb 污染为较轻污染，监测点主要与人类活动有关。利用地累积指数分析认为Pb 在湿地北区为轻度污染水平，经调查发现该区域主要为居民点，人类活动频繁，其他重金属均无污染。河北滦南滨河湿地土壤未受到重金属污染，湿地土壤环境较好。     

探幽张家界大峡谷 与武陵源共蝶变

张家界大峡谷险峻幽深、峭壁如削,是以峡谷观光、地质探险、洞穴科普为基础的旅游区,以其独特的砂岩峰林构成的自然风貌和原始次森林构成的古野景观让世人震撼,被誉为"刚刚醒来的睡美人"。     

山东省滨海湿地生态价值评估

本文依据Google Earth近2年的遥感影像以及2013年的资源3号卫星影像数据,并结合他人前期研究资料,对山东省滨海湿地的分布和类型进行了研究,使用ArcGIS软件测算出滨海湿地总面积约为5 124km2,其中自然湿地占35.23%,人工湿地占64.77%。根据山东省湿地实际状况,以及湿地的地理位置、成因、水文、生物等要素的差异,将山东省滨海湿地划分为十种类型,并在此基础上,针对滨海湿地不同的生态服务功能类型,采取了不同的方法进行初步价值评估。结果表明,山东省滨海湿地生态服务总价值约3 303亿元,约占山东省2013年GDP的6.04%。其中物质生产价值约占总价值的50.70%,其次为环境调节价值,约占48.24%,社会服务价值只占1.06%。这表明,山东省滨海湿地蕴含较高的经济和生态潜力,能带来较高的经济效益和生态效益,但是社会服务功能价值量相对偏低,有待于进一步重视和开发。     

滨海湿地型旅游目的地开发研究——以盘锦市为例

文章依据《辽宁省统计年鉴》(2009-2013年),在分析滨海湿地型旅游目的地特征基础上,对盘锦市滨海湿地型旅游目的地的开发条件、现状进行研究,并提出旅游开发对策。     

浅析河北沿海设计潮位分布情况

设计潮位是影响滨海工程项目安全的重要自然环境因素。为满足滨海工程防潮需要,减轻或消除潮灾对建设项目的不利影响,文章收集了河北沿海各验潮站潮汐观测资料,分析统计并整理河北沿海设计潮位特征值,为河北沿海的滨海工程建设提供参考。     

海洋保护区生态风险综合评价方法初步研究——以滨州贝壳堤岛与湿地国家级自然保护区为例

从保护对象及其生境的保护与管理角度出发,构建了基于概率和损失度的海洋保护区生态风险的综合评价方法。以滨州贝壳堤岛与湿地自然保护区为例,通过历史数据、遥感资料分析,筛选风暴潮、海岸侵蚀、海水污染、围填海、海冰、溢油等6种风险源,利用层次分析法确定权重并计算综合风险概率;根据贝壳堤、滩涂、养殖池塘等9种生境的自然生态、社会经济属性及生境的脆弱度,计算各生境的综合损失度;在地理信息系统(GIS)技术支持下,完成保护区生态风险的综合评价,对不同级别的风险区提出管理对策。对发展我国海洋保护区生态风险评价方法以及保护区范围科学选划调整等管理工作都有参考价值。     

铝土矿潜力评价工作中预测地质变量的选取

山西省铝土矿资源量约占全国铝土矿资源总量的40%以上,铝土矿资源潜力评价(预测)工作中铝土矿预测地质变量的选取至关重要,本文逐一对铝土矿预测变量进行分析,提出了较为合理的预测研究变量。