The CMEKF Method for Sub-Sea Pipeline Monitoring and Leak Detection

1 .IntroductionIdentificationofaleakingflowlinerepresentsaspecialchallengetoboththeoilandgasindustryandregulators .While ,historically ,thenumberofcasesofshallowwaterreleasefromflowlinesisex tremelysmall,deepwaterflowlinesoperateunderconditionsrarelyencounteredinpreviousdevelopmentschemes .Theremotenessofthedeepwaterpipeline ,coupledwithanumberofcomplexinteractionsbe tweenthereleasedfluidsandthedeepwaterenvironment,effectivelyeliminatesmostexternaldetectionmethods (Scott,1 999) .Thecauseoflea…     

一种修正的SeaWinds散射计圆中数滤波法

利用最大似然法(MLE)对SeaWinds散射计数据反演得出的风矢量一般存在2—4个模糊解,而且第1模糊解构成的风场在轨道外侧区域容易出现块状模糊,所以不能像SASS和NSCAT等散射计那样,以第1模糊解初始化风场后用圆中数滤波法进行模糊去除。文章根据SeaWinds散射计第1模糊解的空间分布特性,对传统圆中数滤波法进行了修正,使之适合SeaWinds散射计的模糊去除,即在缺乏参考数据进行初始化的前提下,能够有效去除块状模糊问题。     

应用MATLAB设计高效多级抽取滤波器

介绍如何应用Matlab设计级联梳状(CIC)滤波器、半带滤波器和有限脉冲响应(FIR)滤波器。并设计了一种高效的多级抽取滤波器，将该算法用数字信号处理器(DSP)进行验证，结果表明，该多级抽取滤波器能满足地震数据采集系统的精度要求。     

一种基于神经网络的确知信号检测技术

建立在统计信号处理理论基础上的相关检测器和匹配滤波器取得了广泛的应用,但两种模型都是建立在对实际通信信道线性化近似基础上的,在适应信道的非线性变化方面有所不足.利用神经网络自适应、非线性和高速并行运算的特点,在此提出了一种结构简单有效的神经网络接收机,并可推广到其他确知信号.     

极点和零点—数字地震学基础

地震学中的一个主要问题是将原始的震源信号从其他影响中分离出来。讨论了地震波在传播过程中可能引起波形变化的一些因素以及记录系统和采样处理过程所产生的影响，介绍了地震信号处理中一般原理和概念，通过对简单的RC滤波器的讨论，揭示了系统理论的一些基本概念，如线性时间不变系统、傅里叶变换和拉普拉斯变换、褶积、频率响应函数、传递函数和极点等，为讨论数字地震信号的处理奠定了基础。     

837工程中长周期地震计中短周期信号的提取

介绍从８３７工程中长周期摆中提取短周期信号的工作，其意义是利用现有的８３７工程中长周期摆增加区域台网的近震控制能力。该项工作主要是设计一个带有特殊滤波器的前置放大器，此滤波器在选取归一化参数时要求，以达到抑制低频而提取所需高频信号的目的。     

树结构混合滤波算法

本文总结了中值滤波、均值滤波在滤除图像噪声中的不足，给出了树结构混合滤波器。理论分析和试验表明：树结构混合滤波器具有抑制图像噪声能力强，保持图像几何结构信息，算法结构化，易于计算机软件、硬件实现的特点。     

Wiener滤波器在小波变换域的应用

对于任意信号,在MSE意义上最优的信号估计是Wiener滤波器。小波变换在时域和频域上同时具有局部化特征,在信号处理中得到了广泛应用。论证了小波域上Wiener滤波器的设计,提出了应用的方法。