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基于MFC(Microsoft Foundation Classes)交互框架和OSG(Open Scene Graph)三维渲染引擎,研究MFC与OSG集成和多线程交互关键技术,从LOD地形模型构建、海水仿真以及场景剪裁等几个方面对海洋环境三维立体场景进行构建和渲染。采用GPU高级着色语言(GLSL),结合FBO(Frame Buffer Object)帧缓冲技术,对大规模溢油粒子系统的实时仿真绘制技术进行研究和实现,实验结果表明,该方法的运行效率比常规的粒子系统模拟方法(如OpenGL的glBegin-glEnd方法)有明显的提高。基于关键技术研究成果,开发实现海底溢油可视化系统,可通过便捷、友好、直观的可视化界面,对海洋环境立体场景和大规模溢油粒子进行高效、实时地模拟和再现。 相似文献
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遥感监测墨西哥湾溢油目标识别算法 总被引:4,自引:0,他引:4
为了及时监测溢油事故相关信息,防止污染扩张,该文利用2010年4月29日、5月17日及5月24日3个时相的中分辨率MODIS数据,以2010年发生的墨西哥湾溢油事故为例进行目标提取与识别。提取算法考虑到油膜和背景海水易混分的现象,采用了辅加纹理特征量的光谱角匹配算法进行油膜提取;同时,对比了常用的最小距离和支持向量机分类方法;并基于混淆矩阵对结果进行精度验证。结果显示,改进的光谱角匹配算法可以更准确地提取海面目标,精度高达90%以上,能够较好地监测出大面积溢油,可以用于海面溢油灾害的动态监测。 相似文献
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Tsallis熵和改进CV模型的海面溢油SAR图像分割 总被引:2,自引:1,他引:1
为了解决海洋表面溢油监测中合成孔径雷达(SAR)图像分割精度不高的难题,提出一种基于Tsallis熵多阈值分割与改进CV(ChanVese)模型相结合的海面溢油图像分割方法。首先采用基于Tsallis熵的多阈值选取算法对海面溢油图像进行粗分割;然后分别将得到的溢油区域和溢油粗略轮廓作为CV模型的局部区域和初始轮廓,以降低CV模型的场景复杂度及其对初始条件的敏感性。CV模型仅考虑了图像各区域的均值信息而没有考虑图像的局部信息,尽管能够得到渐进型边界图像,但其分割结果存在误差。本文采用了加入移动因子的改进CV模型降低分割误差,提高收敛速度。实验结果表明,提出的海面溢油SAR图像分割方法具有分割边界定位准确、运行高效和无需设置初始条件等优点。 相似文献
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