基于GA-BP神经网络的路基沉降预测

如何科学、合理地预测路基沉降是高速公路建设的关键,针对传统的BP神经网络算法易陷入局部极小值,影响预测精度的问题,本研究利用遗传算法(genetic algorithm,GA)的全局寻优能力对BP神经网络进行优化,构建了基于GA-BP神经网络的路基沉降预测模型。以高速公路路基沉降监测进行实验验证分析,结果表明：相较于传统BP神经网络模型,GA-BP神经网络模型的预测精度有了显著的提高,可为高速公路的建设及后续工程的沉降预测提供参考。     

安徽省黄山市黟县某建设工程项目地质灾害危险性评估报告

本文以黟县某建设工程项目为例,通过对评估区地质环境及地质灾害进行调查研究,对拟建工程区域进行了现状评估和预测评估,提出有针对性的防治措施,旨在从源头上控制和减少因不合理工程活动引起的地质灾害对工程建设造成的危害,保护人民生命财产安全,为工程建设的顺利进行提供基础资料和依据。     

连结科学与社会-国际气候与社会研究所简介

国际气候与社会研究所(The International ResearchInstitute for Climate and Society,IRI)原名国际气候预测研究所,于1992年开始筹建,早期设在著名的Scripp海洋研究所(在加利福尼亚州的圣地亚哥),后于1996年迁至在纽约的哥伦比亚大学。IRI隶属于哥伦比亚地球研究所,坐落在景色秀丽的Lamont-Doherty地球观象台。IRI的使命是提高社会认识、预测和应对气候变化影响的能力,以改进人居环境,确保生态系统的永续性。     

临城县水资源供需分析与预测及可持续利用措施

临城县属于缺水地区,随着社会的进步、人口的增长、人民生活水平的提高,人类对水的需求越来越多,水资源的供需矛盾日趋尖锐。通过对水资源的供需分析和预测,结合该区特点,提出了是多方开源、全社会节水和加强水资源管理利用等切实可行而有效的措施。     

融合Markov与多类机器学习模型的个体出行位置预测模型

随着城市化的发展,人们出行的方式逐渐多样化,对人类行为的深入理解以及对个体出行行为的建模预测有助于解释若干复杂的社会经济现象,且在基于位置的服务、交通规划、公共安全等方面具有重要价值.个体出行行为预测建立在深入理解人类活动特性的基础上,而在移动互联网时代,网络空间的上网行为与现实空间的出行行为密不可分.首先基于上网行为...     

江苏省溧水县土壤环境污染预警预测方法探讨

介绍了溧县土壤环境质量的现状。溧水县主要有黄砂土、栗色土、岗黄土、黄岗土、马肝土、板浆白土、青泥条、青泥土等8种土壤类型。通过地球化学调查和对溧水县土壤的系统采样，获得了反映土壤质量的地球化学数据。通过对土壤中污染物富集历史的研究，揭示了土壤污染物的演化趋势。通过寻找零污染的历史时间结合现代土壤地球化学调查数据，建立了土壤重金属污染预警预测的数学模型。提出了影响土壤质量的关键因子和土壤污染的影响因素，得出了工业是影响土壤质量的主要因子，土壤污染在不断加速的结论。     

“就矿找矿”论

“就矿找矿”,即就矿体信息找矿的方法早在20世纪50年代就被提出和运用于找矿工作,并在实践中取得很大的成功。20世纪末以来,各种建立于成矿规律研究基础上的矿产预测理论层出不穷,运用矿产预测理论指导找矿已成为勘探队找矿人的时尚语言。诚然,没有理论指导的实践是盲目的实践,问题在于理论是否科学、先进,并被证明是能够正确地指导实践的。     

基于遥感影像的青海省环境变化监测

本文通过对遥感影像的分析,针对土地利用及植被变化情况,利用优化的K-means算法对青海省环境变化进行检测,以此对土地的利用进行合理的规划,以期实现可持续发展。同时将试验结果与外业实际结果及当地政策规划进行比对,结果显示文中算法对土地的变化和未来走势预测准确率超过75%,从而验证了监测方法的可行性。这不仅保证了在经济发展的同时能够合理地使用土地资源,而且能对环境进行有效的保护。