淮河流域土壤湿度异常的时空分布特征及其与气候异常关系的初步研究

利用中国东部1990~2000年旬平均土壤湿度、降水和气温观测资料，通过对0~50 cm层次土壤湿度进行旋转主分量分析 (REOF)，重点分析了淮河流域土壤湿度的时空分布特征, 并初步研究了土壤湿度与前期、同期和后期不同时段降水与气温的关系。发现春季以30 cm为界，30 cm以上各层土壤湿度异常的第一旋转空间模态十分相似, 其大值中心主要位于淮河流域，而30 cm以下 (30~50 cm) 各层的第二旋转空间模态与之亦十分类似, 因此称该模态为“淮河型”，而夏季和秋季虽然该模态也很显著, 但特征不如春季突出。该模态在各层次土壤中具有明显的持续性特征，均存在40旬左右的显著周期；并与前期和同期降水（气温）呈显著正 (负) 相关关系，与约半年后的降水 (气温) 呈负 (正) 相关关系。     

西北地区不同类型云的时空分布及其与降水的关系

利用1983年7月～2001年9月国际卫星云气候计划ISCCP D2的月平均资料，对西北不同区域不同类型云的云量和云水路径的时空分布及其与降水的关系进行了研究。结果表明:高原气候区是各种云出现最多的地区，特别是积状云的云量明显高于其他两区，但这些云的云水路径值低；西北地区大多数云云量的高值区出现在天山山区、北疆地区、陕西东南部和青藏高原的部分地区。高云和部分中云云量空间分布特征与降水有着较好的一致性:沿着天山—昆仑山—祁连山一带以及陕南和／或陇南地区是高值区，低值区在塔里木盆地—内蒙古西部戈壁沙漠—黄土高原西北部一带；绝大多数云类春夏季节云量维持较高，秋冬季节云量较少。云水路径值较大的层状云类的云量多寡与降水多寡相一致；积状云类和层积云类云量多少与降水没有一定的关系，在降水偏少时，这类云的云量大多与降水正常时相近，有些云的云量甚至比降水偏多时还要多。     

CAWS600型自动气象站温湿度常见问题及解决办法

CAWS600型自动遥测站自投入运行以来，温湿度部分的故障率相当高，因此，分析CAWS600型自动气象站地温和湿度的常见问题，有助于准确判断并及时排除故障，保证遥测站的正常运行。     

黑龙江省秋季初霜冻的气侯分析

本文根据农作物生长发育的气象条件等确定地面最低气温≤0℃作为秋季初霜冻日期,取黑龙江省具有代表意义的 20个测站资料,分析初霜冻的分布规律,纬度越高的地区初霜冻出现越早,地势越低的地方初霜冻越迟,山区比平原明显偏早;同时用经验正交展开（ EOF）的方法进行分析,秋季初霜冻出现除具有很好的一致性外,还具有山区和平原以及东北和西南初霜冻出现相反的变化趋势;从北半球 500hPa月平均环流场的分析,早霜年从前期到同期在黑龙江省北部高纬至极地有大范围的负距平区,说明早霜年的冷空气活动频繁;而相反晚霜年从前期到同期在黑龙江省北部至极地有大范围的正距平区,说明早霜年的冷空气势力弱;从环流特征量物理因子分析,影响黑龙江省秋季初霜冻早晚的因子有环流指数、鄂霍茨克海高压指数、阿留申低压指数、东亚大槽强度指数,以及西太平洋副热带高压、极涡等.     

西藏地区旱涝等级划分及时空分布特征

利用西藏22个站点1969-1998年逐日降水资料，采用d指数旱涝等级方法。按夏季（5-9月），初夏（5-6月），盛夏（7-8月）时段进行了旱涝等级划分。采用EOF分析方法对全区22个站点旱涝等级展开分解，得出西藏地区的旱涝时空分布特征，主要类型和周期，而且对西藏地区夏季（5-9月）的旱涝做了预测。     

重庆市春季干旱时空分布特征研究

根据有关干旱计算方法，对重庆市各区，县（市）春旱发生频率，分布情况以及开始期，结束期，持续时间等进行了系统研究，并利用区域干旱指数，系统地分析了重庆市区域性春旱的时间变化特征。     

秭归县旱灾规律及其防御对策初探

利用秭归1959－2000年常规地面气象观测资料，对近42年秭归降水特征作了分析，揭示了该县的干旱规律，并结合理开发和科学利用水资源进行了探讨。     

2001年辽宁春旱与气候异常分析

以辽宁 2001年 4月春季大旱气候为背景 ,重点分析海平面气压场和 500 ,100hPa 3层不同高度环流特征 ,并综合分析太阳黑子活动、ENSO循环等多种物理因子 ,初步得出了辽宁 2001年春季气候异常的物理成因     

着衣气象指数预防方法

着衣厚度与空气温度、湿度，风速等有着直接的关系，如何正确作出适宜着装的气象指数预报，对拓宽专业气象服务领域，满足人们生活需要，具有重要的意义，通过介绍着衣气象指数预报方法，作出各温，湿，风的预报值，据此确定四季室外活动适宜着装的种类，达到准确为公众服务的目的。     

赤峰市主要农业气象灾害发生规律的风险辨识

分别对旱灾、霜冻，低温冷害，暴雨和洪涝等灾害进行指标界定，并分析其在全市范围内的时空分布规律，为防灾减灾，降低损失提供依据。