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161.
162.
韩国海岸港口工程概况   总被引:1,自引:0,他引:1  
李炎保 《海洋工程》2001,19(2):61-68
简要介绍了韩国海岸和海洋环境、港口发展、海岸和港口工程的有关机构和团体,并综述其近年来海岸动力方面研究的课题和成果。内容包括海洋动力因素、海岸波浪观测和设计波浪的确定、波浪的传播变形、不规则波理论、非线性波和波浪破碎、波浪与建筑物相互作用、泥沙运动、海岸演变和环境影响分析等方面。  相似文献   
163.
罗宗业 《海岸工程》1990,9(1):19-29
在进行港口工程潮位年频率分析时,当使用耿贝尔曲线法以及P-Ⅲ型曲线法都不适宜的情况下,利用实测潮位资料,经过特大值处理后,通过经验频率点子的重心,绘出的经验频率曲线——纯经验频率曲线,借以推求重现期多少年一遇的水位,计算结果是比较满意的。此法也应用于一些港口工程设计风速的计算上(即风速频率分析),以间接地推求设计风浪要素,同样也获得满意的结果、  相似文献   
164.
羽龙 《海洋世界》2013,(7):52-55
洋山深水港区位于杭州湾口、长江口外的浙江省嵊泗崎岖列岛,由大、小洋山等数十个岛屿组成,"大小洋山"的地理位置是一个"喇叭口":一边是小洋山列岛,一边是大洋山列岛,在其后面是嵊泗群岛和岱山群岛,挡住了海洋上的涌浪,在这个狭长的通道里,水深百年来始终在15米左右。它是中国首个在海岛建设的港口,也是距上海最近的深水良港。  相似文献   
165.
20世纪80年代初期,"金海"轮迎来了为期半年的环球之旅,那是我十几年的航海生涯中第一次绕地球一周的航行。这艘3万吨的散装货船,2月从秦皇岛港始发,8月回到华南港口湛江,先后挂靠  相似文献   
166.
《海洋工程》2015,(2):127-128
<正>名誉理事长谢世楞中国工程院院士理事长左其华南京水利科学研究院副院长陈刚上海交通大学副校长副理事长窦希萍南京水利科学研究院总工程师杨建民上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院院长董国海大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室主任章大初天津滨海新区海辰华疏浚工程有限公司董事长白勇杭州欧佩亚海洋工程有限公司总裁  相似文献   
167.
浙江省是海洋经济大省,但并非强省,近10年来浙江海洋经济一直位居全国第4或第5位。海洋经济发展,深受其产业结构及布局影响。以浙江海洋产业结构演化特征为研究内容,运用2001~2010年海洋经济统计数据,采用数理统计分析与演化经济地理学方法探讨浙江海洋产业结构演化的路径依赖、创造与锁定等的具体表现。研究表明:(1)浙江海洋产业部门立足资源与区位优势趋向于多样化、产业结构渐趋合理化,但海洋产业科技含量较低、新兴海洋产业发展缓慢;(2)浙江海洋渔业、海洋交通运输业、滨海旅游业、海洋船舶工业、海洋盐业的演化过程呈现鲜明的资源依赖性和历史路径惯性作用,而海水利用业、海洋电力、海洋生物医药产业则是内生技术研发与应用发展的典范;(3)浙江部分海洋产业路径锁定解除模式与窗口选择不合时宜,如海洋交通运输业与海洋盐业等。因此,破解浙江海洋产业结构演化过程路径锁定的最佳模式是以经济社会环境综合改善集聚海洋人才,形成本土研发创新能力,攻克海洋产业核心技术与管理创新。  相似文献   
168.
房地产投资驱动机制分析是研究房地产业发展规律的重要组成部分,也是调控政策关注的焦点。该文在理论分析的基础上,选取在我国经济发展占有重要地位的沿海港口城区为实证分析对象,通过构建计量模型定量表达我国沿海港口城区房地产投资驱动机制。结果表明:理论上判断,影响港口城区房地产投资驱动机制的因素可以分为经济、社会和行政3种类型,且区域经济发展综合水平、农业发展水平等20项因子对房地产投资有着重要影响;实证结果显示,连云港市港口城区房地产投资的第一驱动力、第二驱动力、第三驱动力分别为政策导向下的港口城区建设、港口城区中的农业成分比重、港口城区的劳动力供给,影响度分别达到0.372、-0.154、0.058。研究结论能够为房地产投资的预测和调控提供科学依据。  相似文献   
169.
《西部资源》2012,(3):27
"6月3日秦皇岛港煤炭库存达816万吨,4日819万吨,5日837万吨。"秦皇岛煤炭网上显示的煤炭库存数据持续攀升,创今年2月下旬以来库存新高。与此同时,环渤海动力煤价加速下行,跌至今年最低水平。作为国内煤炭市场风向标,环渤海港口库存爆棚、价格深跌表明,煤炭市场进入近十年来最为疲软时期,煤炭  相似文献   
170.
基于TM/ETM+遥感数据的港口用地动态变化监测   总被引:2,自引:2,他引:0  
陈玉兰  罗永明 《气象研究与应用》2009,30(3):60-62,67,I0005
利用修正归一化差异水体指数(MNDWI)、归一化差异建筑指数(NDBI)和土壤调节植被指数(sAVI)相结合的综合指数法对钦州港1998、2002和2006年三个时相多波段TM/ETM+数据进行降维处理,然后运用决策树分类法提取钦州港建筑用地信息。并对分类结果进行对比分析,得出钦州港8a中港口建筑用地变化情况,为港口建设与发展提供参考。  相似文献   
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