鲐鱼灯光围网渔船水上集鱼灯水中照度分布及优化配置的理论计算

采用叠加法照度计算模式,根据一组鲐鱼灯光围网渔船中3艘不同渔船的水上集鱼灯布置参数,使用自行开发的水上集鱼灯水下光场计算系统,对各船的水中照度分布进行了计算,获得船舷右侧中部水深方向200 m范围内不同深度的照度,并使用Surfer 8.0软件绘制等值曲线图,结果表明:主灯船在总功率为180 kW的情况下,10 lx的等照度曲线水平方向最远在56 m左右,水深方向不超过20 m;离船水平距离40 m、垂直距离40 m处的照度约为0.01 lx。副灯船在总功率为120 kW的情况下,10 lx的等照度曲线水平方向最远在46 m左右,水深方向不超过18 m;离船水平距离33 m、垂直距离38 m处的照度约为0.01 lx。网船在总功率为40 kW的情况下,10 lx的等照度曲线水平方向最远在45 m左右,水深方向不超过15 m;离船水平距离30 m、垂直距离35 m处的照度为0.01 lx左右。从集鱼灯的配置情况来看,主灯船、副灯船与网船目前的配置均较好,但主灯船在灯距增大到0.26 m、灯高增大到5 m时可增加1.6%的有效水体体积,副灯船在灯距减少到0.28 m、灯高增大到5 m时可增加2.1%的有效水体体积,网船在灯距增大到0.64 m、灯高增大到9 m时可增加1.7%的有效水体体积。计算结果还表明,大幅度的增加光诱渔船的集鱼灯功率并不能很有效的提高该船的光诱范围。     

玻璃钢渔船总纵弯曲的实船试验研究

本文通过实船试验研究玻璃钢渔船的总纵弯曲,以求得玻璃钢渔船应变和挠度随载荷的变化特性,从而了解玻璃钢渔船的总纵强度。     

南海区域渔船活动时空特征分析

近年来海洋资源的不断开发利用,使得海洋空间规划变得尤为重要,其中以渔业资源占主要比重。为了对渔业资源监测与规划提供辅助决策信息,本文通过对南海及周边国家2018年船舶自动识别系统（AIS）数据进行预处理,采用数理统计和GIS空间分析方法,实现了南海区域渔船活动强度时空特征分析。结果显示： ① 2018年南海及周边国家渔船以区域性分布为主,集中在中国和越南沿海岸100 km以内区域,在秋季11月捕捞活动频繁,全年渔船平均活动强度白天大于夜晚,16:00 PM 时达到最大渔船活动强度; ② 中国在广东省、广西省和海南省各主要港口渔船活动强度呈现聚集性点状分布,渔船活动强度多大于100,部分港口附近海域呈条带状分布,西沙群岛相较南海其他群岛渔船活动强度较大,除越南外其他周边国家靠近南海附近海域部分海湾和港口有聚集式分布,渔船活动强度都小于2; ③ 越南渔船区域性分布明显,在胡志明港口呈现稳定的块状聚集性分布,且一年四季活动强度变化趋势不大,近岸渔船活动强度保持在50~100,越南渔船在中国南海禁渔线内靠近海南省西南部有两处活动较强的块状分布区域,2018年全年在此区域活动频率占采样天数的87.71%,且平均每小时有7~10艘渔船在该海域活动,休渔期内平均每小时渔船数量大于5,给中国南海海域渔业资源造成巨大威胁。本文通过AIS数据研究分析渔船活动可为海洋空间规划与政府相关部门提供数据支撑。     

基于VIIRS/DNB数据的新冠疫情对黄渤海灯光渔船活动影响的研究

为探究新冠疫情对黄渤海灯光渔船活动的影响,本研究基于可见光红外成像辐射计/昼夜波段(VIIRS/DNB)夜光遥感数据开发了适用于黄渤海灯光渔船的提取方法,提取了2018年11月至2020年11月每日灯光渔船点位信息。研究表明,疫情爆发后,2019年12月至2020年2月黄渤海灯光渔船数减少了57.3%。其中,中方水域降幅较大,达-63.07%;青海渔场、海州湾渔场、中韩渔业协定区渔船密集区大幅消失;韩方渔船转移到西海岸和济州岛周边水域作业。随着疫情得到控制,2020年2月至4月灯光渔船数增加了164.71%;沿岸灯光渔业恢复,渔民进入远海作业。2020年4月黄渤海灯光渔船数恢复到管控前(11月)的88.66%。通过分析灯光渔船数量的变动发现,中韩渔业协定区渔船数量变动最大,渤海水域变动最小。疫情主要影响青海渔场至海州湾渔场、中韩渔业协定区和韩国西海岸的灯光渔业。本研究结果为重大公共卫生事件发生时渔船的动态监测和管理提供了参考。     

渔船无线电导航,助渔仪器的现状与发展趋势

进行海洋捕捞,首先要把渔船驶往鱼场,这就要借助于各种导航仪器的引导。存现今的各种导航手段中,无线电导航由于迅速方便、准确可靠,并不受昼夜和气候的限制,能保证渔船准确及时到达渔场而占有显要的地位;回声探鱼仪是当前普遍采用的助渔仪器,它在海洋捕捞中的作用如同船网具一样重要,特别是在海洋渔业资源不十分丰富的今天,各种技术     

＋20号农用柴油在渔船上使用的研究

发动机对燃油性能的差别一般是敏感的，故大多数发动机设计时已考虑用规定品种的燃油。喷射设备的选择和工作也取决于燃油的物理和化学性能。     

海洋作业渔船管理系统的设计与运行试验

对渔政管理指挥系统建设项日中的业务软件部分渔船管理系统的设计方案进行了介绍。根据我国渔洋作业渔船的实际管理模式，提出了渔船管理系统设计方案。系统通过网络化的业务处理和管理流程，规范渔船建造、审批、登记以及捕捞许可证发放等管理业务，实现渔船控制指标的统一分配，以控制捕捞业发展规模和保护我国的渔业资源。系统以Microsoft VB6．0，Delphi6．0开发，在Window98／2000／XP环境下运行。通过运行试验，对系统运行环境进行了评估，为渔政管理信息化的建设、系统升级提供了经验和技术依据。     

玻璃钢渔船船体材料切片之弯曲试验研究

玻璃钢渔船有很多优异的性能，因而有逐渐取代木质渔船的趋势。为推进玻璃钢渔船的产业化进程，作者在查阅了大量国内外有关资料的基础上，进行了玻璃钢渔船体材料切片的弯曲试验，最终提出了我国玻璃钢渔船船体材料切片的弯曲试验规程，以供我国今后制定玻璃钢渔船材料试验标准作参考。     

基于深度学习和时空特征融合的海洋渔船密度预测方法

为了从海量渔船轨迹数据中挖掘隐含的信息和知识,进而为渔业行政主管部门的决策提供科学依据,本研究以AIS渔船轨迹数据为研究对象,提出了一种基于深度学习和面向时空特征融合的海洋渔船密度预测方法：首先,利用渔船轨迹数据集对渔船行驶区域进行网格划分;其次,筛选出渔船高密度区域进行研究,避免数据稀疏性问题;再次,根据渔船轨迹数据的时空分析,构建三维时空融合矩阵;最后,通过卷积循环神经网络模型捕获渔船分布的时间和空间特征,并利用卷积神经网络的堆叠加强对空间特征的学习。实验通过东海海域渔船真实轨迹数据进行具体测试,结果表明渔船密度预测值与真实值非常接近,平均绝对误差为4×10-4,模型较好地拟合了渔船密度分布特征,有效地提高了渔船捕捞热点预测的准确性和鲁棒性。     

青岛地区渔船损事故的调查分析及预防

本文对青岛地区过去三年中所发生的渔船海损事故进行了调查分析，认为发生海损事故的原因主要是人的错误行为，其次是船舶本身的原因和外在环境因素，同时提出预防措施：（１）抓好船员安全教育和技术培训；（２）加强监督检查；（３）建立完善的通讯网络；（４）加强海上搜寻救助；（５）加强对灾害性天气的预防；（６）抓紧海上汉字管理；（７）预防涉外海损事故。