基于双阶段特征匹配的非同源SAR船只跟踪方法

开展星载合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)船只匹配跟踪研究是海上船只监测的重要内容,对提升海上目标监测管控能力有重要意义.当前利用SAR卫星进行船只目标匹配跟踪时,由于船只目标尺寸小且船只目标的运动会在SAR图像中产生几何畸变,导致船只目标在SAR图像中难以准确实现匹配跟踪.基于此...     

“行吟诗人”座头鲸

在古希腊史诗《奥德赛》中有关于“海妖之歌”的传说。在传说中,海妖是半人半鸟的海上女妖,擅长唱蛊惑人心的歌曲。她们会用迷人的歌声使航海者如痴如醉,失去控制地把船只驶向礁石,最终船毁人亡。     

基于船载雷达图像的海上船只检测方法

随着雷达成像技术和高分辨率光栅显示技术的发展和应用,基于船载雷达图像的船只检测成为可能.海上船只检测的主要困难之一是雷达图像中包含固有的海面背景杂波.传统的雷达船只检测方法,如恒虚警率法(CFAR),以杂波分布模型为基础,计算待检测窗口中的信号统计分布来确定自适应阈值,取得了一些成果.但是,当海面背景杂波和船只目标的回波强度在同一数量级,甚至船只目标淹没在海面背景杂波中时,就难以确定一个有效的阈值将船只目标从雷达图像中提取出来.在分析海面背景杂波和船只目标的相关差异性基础上,提出了一种基于船载雷达序列图像的海上船只快速检测方法.该方法首先对相邻两幅图像进行互相关性分析,在两幅图像中的同一位置提取一定尺寸的移动窗口,计算其互相关函数值,窗口移动一个步长,重复操作直至遍布整幅图像,形成一幅由灰度图像互相关函数值组成的相关图像.然后使用概率神经网络模型(PNN模型)来估计相关图像背景杂波的灰度概率密度分布函数(PDF),应用CFAR技术,使用二分法求解一个区分船只和背景噪声的自适应整体阈值,并根据阈值将相关图像二值化,其中大于阈值的像元作为候选的船只目标信息,小于阈值的像元则为海面背景杂波.最后使用连通性8-邻域准则统计各个候选船只目标区域的像元数,并与预先定义的最小船只目标像元数进行比较,偏小的候选船只目标区域作为虚警去除,保留下来的候选船只目标区域即为船只检测结果.研究显示,如果图像序列中没有船只目标信息,则三维相关图像比较平整.相反,如果图像序列中含有船只目标信息,则三维相关图像上有峰值被检测出,通过测量峰值的高度,就能判断存在可能的船只目标.运用X波段船载雷达序列图像对本文提出的海上船只检测方法进行了测试.测试结果表明,该检测方法具有很好的船只检测效果,得到的船只检测结果与目视判别的结果一致.而且该检测算法原理简单,计算速度快,易于实时处理,具有广阔的应用前景.     

青岛市崂山区海洋休闲渔业发展研究

崂山区内领海基线之内的海域面积3700km^2,可用于养殖的海域面积2万km^2,目前崂山区海水养殖面积2215hm^2,养殖品种主要是鲍鱼、海参、对虾、扇贝等,但根据青岛市政府的统一布局,为优化滨海景观,清理潮间带和近岸水域的养殖设施,并进行渔业生产结构调整,也就是说,崂山区近岸海域相当大的部分要让位于旅游,如何     

SAR图像复合分布船只检测模型

提出了一种基于复合参数分布的SAR图像船只检测模型。模型使用Pearson分布系统模拟SAR图像海洋背景散射分布, Pearson分布系统由4种参数分布组成, 包括Pearson I分布(g)、Ⅲ分布、Ⅳ分布(反g)和Ⅵ分布。模型采用基于β平面的分布选择器确定采用哪种分布来拟合SAR图像海面后向散射分布, 同时利用4种分布, 结合CFAR技术, 建立CFAR方程, 通过解算方程得到检测阈值, 利用阈值进行SAR图像船只检测。通过图像试验验证表明, 该模型检测效果良好, 具有一定的实用价值。     

海洋渔业产业集群研究综述

<正>产业集群发展已成为一种世界性经济现象。无论在发达国家还是发展中国家,具有竞争优势的产业,往往表现为具有明显区域特征的产业集群。从世界范围来看,农业产业集群已成为相对普遍的现象,海洋渔业作为广义农业的组成部分,其产业集群发展速度较快。国外海洋渔业产业集群发展较好的国家,如挪威、冰岛、日本等国,其集群已经比较成熟。我国部分沿海省市的海洋渔业产业集群近几年也得到了一定发展,部分地区海洋渔业产业集群已初具     

南海近海渔场航空测温

为提高南海近海渔场春季清漾鱼汛的捕获得，及时向海洋渔业生产指挥部门提供大面积的环境信息速报，国家海洋环境预报中心与海洋技术研究所合作，于１９９４年７月６日利用国家海洋局在“七五”期间建立的航空遥感监测速报系统，对南海南岛附海域进行了飞监测试验。     

海上渔业生产安全工作亟待加强

改革开放以来,我国渔业捕捞船发展很快,1979年我国渔业生产船只有5万艘,现在已发展到99万艘。随着渔业生产船只的增加,生产事故逐年上升。有关资料表明:1986年全国沉船160艘,死亡渔民384人;1994年沉船1440艘,死亡渔民936人;1996年沉船2281艘,死亡失踪人员1192人。仅辽宁省1996年海上渔业生产就发生海难事故96起,死亡失踪134     

基于AIS的海洋环境目标监测技术研究

介绍了由多种AIS监测平台获取船舶信息的方法,探讨基于AIS的海洋环境目标监测技术。介绍了AIS信息获取和融合技术,提出了同类传感器多源融合与异类传感器多源融合的模型,描述了船只目标信息提取与应用技术。通过收集处理AIS信息,可以大大扩展船舶的监视范围,对于提高船舶动态的监控能力和海上安全的保障能力具有很重要的意义。