从中西医角度探析酒与溃疡性结肠炎的关系

溃疡性结肠炎（UC）是一种病因不明的慢性非特异性炎症性肠病,其发病因素多与遗传、吸烟、饮食习惯等相关。近年来,随着人们生活水平的不断提高,UC的发病率呈逐年上升的趋势,而饮酒人群患UC的风险较正常人群高。笔者基于中医学理论、西医视角阐述酒与UC的关系。中医学认为,酒属辛甘湿热之物,入胃肠,损脾胃,脾胃虚损,脏腑功能损伤而发为UC。治疗UC实证以清热利湿、行气活血为法,重视通利药的运用;虚证以健脾益气、扶正祛邪为法。西医学认为,乙醇损伤肠道黏膜,可诱发UC,日常减少乙醇的摄入量能阻断UC发展和预防其复发。     

湖湘红色资源融入医学高校思想政治教育的路径探讨

中医药植根于中国传统文化,中医药的发展离不开党和国家的大力扶持,中医药人才的培养需要继承与创新。将湖湘红色资源融入医学高校思想政治教育,有利于提升医学生的思想认同,而挖掘其中的红医资源,不仅能传承艰苦奋斗的红医精神,更能增强医学生的专业素养。目前湖湘红色资源融入医学高校思想政治教育存在认识度不高、形态单一的问题,可积极发掘湖湘红医资源,拓宽医学生的学习渠道、增强医学生的专业认同、培养医学生的高尚医德,引导医学生传承湖湘红色精神,培养具有医德仁心、不畏艰苦的医学人才,从而更好地发挥红色资源文化育人的作用。     

地理学视角下旅游安全事故成因研究

学界对旅游安全事故成因的分析主要借鉴安全管理学,旅游活动的地理时空特殊性未受到充分重视,已有相关研究偏宏观定量测度,深度案例研究较少。从旅游场地特征、惯常非足迹环境和流动性三个因素入手,对2009—2019年共84起赴泰游客安全事故进行时空场景特征解析,为旅游安全事故防控提供了来自地理学的补充解释。研究发现：第一,旅游安全事故的类型与危害程度受到目的地客观地理环境特征的高度影响,而并非是单纯的管理问题。泰国夏季多暴雨的气候特征与多山地的地形特征显著影响了涉水旅游活动以及水陆交通活动,导致船艇交通事故、山区车祸与沙滩溺亡事故高发。第二,旅游目的地中存在的惯常非足迹环境场所容易触发安全事故,如：公路、沙滩泳场、酒店、便利店等。由于中泰社会与文化差异较大,惯常非足迹环境容易导致游客产生风险认知偏差,进而提高了行为决策的出错率,从而增加了安全风险。第三,空间流动性越高的场所,安全事故发生的概率越高,如交通道路和海域航线等地。本文的贡献在于揭示了地理环境复杂性对旅游安全管理与主体风险认知偏差的影响。     

80m氦氧饱和－100m巡回潜水医学保障的研究

１９８７年夏海军在东海公海使用ＤＤＣ－ＳＤＣ饱和潜水设备系统，成功地进行了我国首次海上氦氧饱和－巡回潜水实潜作业。结合任务完成了一系列饱和潜水医学保障的研究。８名海军潜水员分为两批。在ＤＤＣ中８０ｍ深度下，呼吸氦氧混合气，分别连续生活工作７２及３０ｈ．每天又借ＳＤＣ下潜到１００ｍ海底，出钟进行巡回潜水作业，共９钟次１８人次，有效地进行了多种特定劳动作业。最后经８９ｈ饱和减压，潜水员全部平安返回常压，未发生任何潜水疾病。在饱和潜水各阶段，分别监测了一系列生理一医学指标；在国内首次全程监测了动态心电图，获得了宝贵的资料。现场实潜验证了事先制订的饱和潜水医学保障方案，证明切实可行。这一任务的圆满完成，标志着我国已结束了多年来氦氧饱和潜水技术停留在模拟实验阶段的历史，正式进入海上实际应用的发展新阶段。积累的经验可为今后经济、国防建设中更深的海上实潜作业打下良好基础。     

“五运六气”与气象医学

将1951～1980年郑州地区的气象要素（气温、风速、降雨量）的距平值与“五运六气”学说所推论气象作对比分析,两者结果比较一致。继之,收集了1953～1983年同一地区传染性肝炎、痢疾、伤寒、流行性感冒、猩红热、流行性乙型脑炎（这6种病在1983年以前均无疫苗或无有效预防）的流行资料进行分析,说明“五运六气”学说中的发病率与气候变化有较好的关系。     

“同一健康”视角下医学地质学的创新发展

"同一健康"概念是一种融合跨学科和跨行业资源的整体性健康研究与管理新方法,为医学地质创新发展提供了新视角.在全球性传染病防治引起人类社会空前重视的时代背景下,医学地质学需要研究在人类活动影响下,地球物质循环、生态系统韧性变化与疾病出现和传播模式的变化之间的成因联系,并面临三方面的科学挑战:（1）研究对人类和动物有害或有益的地球物质循环规律及其健康风险;（2）揭示与全球性疾病有关的地质环境因素和过程,探索减缓风险对策;（3）识别和评估新型污染物和病原体的分布、迁移与健康风险.为有效应对这些挑战,需要整合创新资源,倡导和支持"聚合"研究,推动多学科协作的医学地质调查计划,加强平台建设和人才培养.      

基于Polar1DMLP模型的CCTA冠脉管腔分割方法研究

冠状动脉数字图像造影（CCTA）是一种有效的无创评估冠脉血管狭窄等病变情况的成像技术,对CCTA的自动筛查评估依赖于冠脉管腔的高精度分割。为探索能够分割出高质量的冠脉官腔的算法,本文进行基于深度学习的端到端分割实验以及基于中心线先验信息结合CCTA灰度特征的冠脉管腔分割实验,其中基于深度学习回归方法的Polar1DMLP模型能够结合中心线先验信息得到较好的分割效果。基于公开数据集Coronary Artery Stenoses Detection and Quantification Evaluation Framework中的78组冠脉截段数据进行训练与验证,在16段数据的验证集上得到MSD （mean surface distance）为0.169 mm,DICE为0.796。结果表明本文提出的以中心线为导向信息的Polar1DMLP模型能够较好地整合血管CCTA灰度特征,回归出较为准确的冠脉血管内壁管腔轮廓半径,得到较为平滑的冠脉管腔表面模型,本方法有着较大的潜力以及拓展空间。      

不变矩特征在医学CT图像中的应用分析

本文以医学CT图像为研究对象,探讨不变矩特征在医学CT图像中的应用。首先实验验证不变矩特征所具有的旋转、平移、缩放等不变特性,其后以基于内容的医学图像检索为例,揭示不变矩特征在基于内容的医学图像检索中的应用原理,最后分析图像不变矩特征的应用场合。实验成果对不变矩特征在医学图像识别、图像匹配、形状分析、图像分割以及基于内容的图像检索等领域的应用具有推动作用。