论组合法滤波的数学物理概念

本文以傅里叶变换为基础,用类似数学滤波中的数学分析方法,比较系统地研究了组合法滤波的数学物理概念及方法的内在规律。可以把方向特性函数P（ω）看作是一种周期“波动”函数,而组合的加权分布函数h（x）则是其离散“频谱”。因此可以引用符合于频谱分析的物理概念来研究反演问题。可以看出,组合滤波的加权分布函数及方向特性分别相当于数学滤波中的滤波因子及频率响应;而数字滤波的移门法等又可以引伸到构成组合法带通滤波中去。二者在数学上有其共性,可以互相引用,在物理上又有各自的特殊性。研究结果给组合法以比较全面的认识,扩大了组合法应用的功能。     

水平非均匀层结大气中重力波的时空结构

用WKBJ方法结合特征线法求得了重力波波包在水平非均匀层结和时变层结大气中演变的渐近解，结果表明层结水平非均匀性除引起重力波波幅的变化外，还引起波长和包络宽度的变化，当波包由层结大值区移向层结小值区时，水平波长变短，包络宽度变窄，同时振幅增加。层结随时间的变化不会引起波包波长和包络的宽度的变化，但层结随时间减小时，波包振幅增加。     

地壳对不同波长地形在重力场中的响应

为有效发挥重力均衡在地质、地球物理和大地测量中的作用，本文进一步阐明重力位球函数的阶数与波长的关系．以及地形及其补偿与波长的关系．指出在研究短波长地形的重力效应时无需考虑补偿的影响，否则将会引起场效应的失真．模型的研究表明，在局部地区或测点上，利用高程资料作重力异常推估可以达到理想的结果．为检验均衡理论的适用性与局限性，文中列出高喜马拉雅一带的54块样品的岩石密度和岩性；为验证地形的重力效应，还计算出锥形山体时外部点的引力．     

波长色散X射线荧光分析的新发展

除了继续发展波长色散X射线荧光分析装置在主、次量元素分析上高精度、高稳定性的固有特点之外，进一步提高灵敏度，使分析范围扩展到痕量分析；开拓微区面分布的元素成像分析；进一步对传统分析因难的轻元素和中、重金属元素的探讨，开发新的高级次谱线分析方法；适应新材料特别是纳米材料的分析要求，对薄膜分析的开拓等方面，已经有了长足的发展。在介绍商品化的分析装置方面的发展状况的同时，对无标样分析的基本参数法目前发展状况也做了介绍。     

海浪的特征波陡

在现有的海浪要素统计分布的理论框架下具体地推导了二维海浪波良与波长的联合统计分布,波长统计分布以及波陡的统计分布,在此基础上对上特征波陡的定义及期 承风要素的变化规律做了较为细致的讨论。     

北京市大气气溶胶体积谱特性分析

本文利用AERONET的气溶胶月平均数据,分析了北京市大气气溶胶体积谱的季节性变化,并对气溶胶体积谱与光学厚度、Angstrom指数、小颗粒比例以及单次散射反照率的关系进行分析。分析结果表明:在春季北京市气溶胶体积谱中粗模态粒子占的比重较大,峰值半径约为3μm;在夏季北京市气溶胶体积谱中细模态粒子占的比重较大,峰值半径约为0.25μm;影响粗模态峰值异常增大的主要因素是沙尘,影响细模态峰值异常增大的主要因素是温度和湿度;在吸收性粒子浓度较低情况下,细模态粒子占主导地位时,单次散射反照率随波长的增大而减小,粗模态粒子占主导地位时,单次散射反照率率波长的增大而增大。     

准噶尔盆地特殊地表的静校正应用

准噶尔盆地腹部三个泉凸起东地段，地表为沙漠、深沟、陡坎和戈壁。地形高差大，表层纵、横向速度、厚度变化大，表层结构十分复杂．不同的表层速度差异变化，都将会造成十分严重的中、长波长静校正问题，影响地震资料的信噪比和剖面成像．通过对野外低速带实际资料的分析及应用，在地震微测井资料的约束下，依据表层地质特征的变化规律，采用分片综合建模静校正方法，建立了较为准确的表层结构模型，获得了良好的效果，比较好地解决了地震剖面中的中、长波长静校正问题．     

双波长标准加入荧光法同时测定肾上腺素和去甲肾上腺素

介绍采用双波长标准加入荧光法同时测定肾上腺素和去甲肾上腺素,实验发现二者均可与氰乙酰胺反应生成荧光产物,但其光谱重叠严重,而利用双波长标准加入法可以实现对它们不经分离进行选择性测定,并获得了良好的结果。     

The Multi-Wavelength Quasar Survey Ⅳ. Quasars in the Leo Cluster

We aim to provide a quasar sample that is more complete than any previous surveys by using a combined selection technique to reduce the selection effects. Here we present the observational results for the X-ray candidates in the field of the Leo Cluster. We found 33 X-ray AGNs in this field of which 10 are new discoveries. The X-ray data and optical spectra of these AGNs are given. We also study the near-IR properties of the X-ray-selected AGNs by using the data from 2MASS. Most of the AGNs in our sample span the color range 0.0〈B-J〈2.5,1.0〈 J-Ks 〈2.0 and 0.5〈H-Ks〈1.2.     

Learning Vector Quantization for Classifying Astronomical Objects

The sizes of astronomical surveys in different wavebands are increasing rapidly. Therefore, automatic classification of objects is becoming ever more important. We explore the performance of learning vector quantization (LVQ) in classifying multi-wavelength data. Our analysis concentrates on separating active sources from non-active ones. Different classes of X-ray emitters populate distinct regions of a multidimensional parameter space. In order to explore the distribution of various objects in a multidimensional parameter space, we positionally cross-correlate the data of quasars, BL Lacs, active galaxies, stars and normal galaxies in the optical, X-ray and infrared bands. We then apply LVQ to classify them with the obtained data. Our results show that LVQ is an effective method for separating AGNs from stars and normal galaxies with multi-wavelength data.