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学习向量量化(Learning Vector Quantization,LVQ)神经网络在声学底质分类中具有广泛应用. 常用的LVQ神经网络存在神经元未被充分利用以及算法对初值敏感的问题,影响底质分类精度. 本文提出采用遗传算法(Genetic Algorithms,GA)优化神经网络的初始值,将GA与LVQ神经网络结合起来,迅速得到最佳的神经网络初始权值向量,实现对海底基岩、砾石、砂、细砂以及泥等底质类型的快速、准确识别. 将其应用于青岛胶州湾海区底质分类识别研究中,通过与标准的LVQ神经网络的分类结果进行比较表明,该方法在分类速度以及精度上都有了较大提高. 相似文献
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本文对伊犁谷地野果林下土壤的形成特点进行了研究,在此基础上,根据《中国土壤系统分类(修订方案)》探讨了研究剖面在土壤系统分类中的地位和归属。 相似文献
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128.
论乡镇企业分散格局的形成机制与集聚 总被引:1,自引:0,他引:1
我国城乡分隔的制度,计划经济向市场经济转型过程中各种体制性障碍和政策环境制约,以及各种行为主体的利益要求,构成了乡镇企业分散布局形成的机制。本文研究了这一分散格局形成的机制后,提出了促使乡镇企业集中的具体措施。 相似文献
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130.
本文根据调查资料,分析了凉山州泥石流的时空分布,形成原因尤其是气象成因,最后提出防治泥石流的对策,可供有关部门参考。 相似文献