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油菜作为我国主要的农业经济作物及食用油的主要来源,及时、准确地获取其种植分布信息,是全面掌握油菜种植状况、加强生产管理、优化作物种植空间格局的重要依据。高分六号(GF-6)的宽视场(Wide Field View,WFV)传感器在可见光-近红外波段基础上增设了2个红边波段、1个黄波段和1个紫波段,为油菜遥感识别提供了更加丰富的光谱信息,进而相较于蓝、绿、红、近红外4个“传统波段”的识别精度有所提升。本文以油菜开花期内两景不同时相GF-6 WFV影像拼接图像作为数据源,选择油菜生产优势区的河南省固始县为研究区,针对油菜同其他地物的“异物同谱”现象以及不同生长阶段油菜的“同物异谱”现象,利用油菜开花期独特的反射光谱特征,结合均值间标准化近距离提出了NDSI28、S34、NDSI23和NDSI46共4个光谱指数,并由此构建油菜种植区域提取的决策树模型。研究结果表明,基于4个指数组合构建的决策树模型对油菜种植分布信息的提取达到了较好的效果,总体精度为96.17%,与随机森林、支持向量机、最大似然法相比分别高出0.31%、0.88%和1.24%;制图精度方面,决策树法为98.15%,比随机森林、支持向量机、最大似然法分别高4.72%、4.21%和5.59%;对于用户精度,决策树法为86.89%,较随机森林、最大似然法分别低2.2%和1.63%,比支持向量机高0.11%。由此说明,GF-6 WFV数据中的新增波段极大地丰富了其光谱信息,使其在包括油菜在内的农作物种植分布信息提取中具有独特的优势和巨大潜力。 相似文献
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三种油菜产量预测模型在江西的应用比较 总被引:1,自引:0,他引:1
以江西省1990—2015年气象要素(光照、温度和降水)和逐年全省油菜产量数据为基础,比较分析了关键气象因子模型、气候适宜度模型和辐热积模型预测江西省油菜产量的准确率。结果表明:回代检验中,辐热积模型拟合效果最佳,气候适宜度模型未通过0.05水平显著性检验,关键气象因子模型花期拟合结果相对较差;预测检验中,3种模型的预测准确率均超过90%,关键气象因子模型、气候适宜度模型和辐热积模型全年预测准确率高于95%的概率分别为80%、60%和80%。综合预测准确率和模型稳定性两方面分析,辐热积模型相对于气候适宜度模型和关键气象因子模型更加适用于江西省油菜产量预测业务服务。 相似文献
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<正>江西省2013年10—12月气温略偏高,降水略偏多,日照偏多。气候条件对农业生产、人民生活的影响前差后好,其中10月至11月上旬持续少雨,秋冬种进度以及灌溉条件差的地区晚稻、棉花后期生产受到一定影响,以棉花受影响较大。11月中下旬先后出现两次降水,12月出现冬季暴雨,有效解除了农业干旱,对冬种及冬作物生长有利。10月,气温略偏高,日照大部偏多,降水明显偏少。月内仅7—8日出现一次小到中雨天气,其余时段基本无降水。晴多雨少,光温条件对二晚成熟收晒、棉花裂铃吐絮及采摘等有利,晚稻收割进度快于上年同期。但由于降水明显偏少,赣 相似文献
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浙江杭嘉湖平原油菜生长的土壤地球化学研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在浙江省杭嘉湖平原区区域农业环境地球化学调查的基础上,选择嘉善县西塘、余杭县乔司二个典型地区作为专题研究区,对比研究了土壤条件与油菜元素含量、生长及产量间的关系,指出制约油菜生长的土壤地球化学因素,为研究区以至区域内油菜生产的种植和合理施肥提供了科学依据。 相似文献
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1前言利用杂种优势选育新品种已成为当今世界育种的发展趋势,而其关键环节是雄性不育系的选育。近几年的有关研究表明,雄性不育系受温度影响较大。因此,研究温度对油菜雄性不育系的影响,培育理想的雄性不育系也就显得特别重要,本研究正是基于这种想法而进行的。2试验原理及方法2.1试验材料试验的油菜雄性不育系有:陕ZA1、陕2A2、陕2A3、萝甘A、欧新A2.2试验地点及方法采用分期播种的方法,在油菜栽培的正季相隔15天播种。试验于1992~1993年在省农科院进行,小区株行距为25×40cm,双株留苗,顺序排列,不设重复,不同播期种植密… 相似文献
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为了评估2022年贵州省气象条件对主要粮油作物的影响,该文利用84个观测站的气温、降水、日照3个气象要素的变化特点,结合作物生物学特性及生育期,并与历史同期气象条件进行对比。结果表明:(1)夏收粮油作物播种以来气象条件利大于弊:油菜播期受干旱影响推迟,但生长后期气象条件好于前期,尤其是油菜产量形成关键期光温水匹配较好,利于产量形成及成熟收获。(2)秋粮作物生长期内农业气象条件利弊相当:玉米、水稻等秋收粮食生长季光热条件优良,降水分布不均,水稻生长期前期气象条件好于后期,后期夏伏旱和高温灾害偏重发生,影响总体粒重水平;玉米灌浆期大部地区光温条件优良,利于粒重的形成,收获期晴热少雨利于收晒。因此2022年贵州省粮油作物生长期内气象条件利弊相当,属于正常气候年景。 相似文献
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