重要天气过程概述

1 大雾过程2018年10—12月,江西省区域性大雾(全省单日15站以上大雾)日数为21d,与常年相比偏多6.4d,其中单日出现30站以上大雾为9d。11月23—30日全省连续8d出现大雾天气,范围较广,能见度低,其中27日全省有52站出现大雾。12月20—22日全省连续3d出现大雾天气。12月17日全省72站出现大雾,为2013年以来范围最广、强度最强的大雾过程,其中32站出现强浓雾(能见度低于200m),11站能见度低于100m。     

红军指挥部仿佛还在指挥着昔日的战斗 战场遗址仿佛还在重现着往日的场景 红军医院旧址仿佛还在弥漫着昨日的硝烟 宜黄以第四次反“围剿”主战场成为靓丽的地名

宜黄县位于江西省东南部、抚州市南部,东邻南城、南丰县,南毗宁都县,西邻乐安、崇仁县,北接临川区,现隶属于江西省抚州市。建县于三国吴太平二年(公元257年),迄今有1749年历史,因县址设于宜水、黄水汇合处而得名。宜黄是中央苏区第四次反"围剿"的主战场,著名的黄陂战役、东陂战役就发生在这块红色土地上。据《中     

基于三种机器学习算法的山洪灾害风险评价

依据洪灾风险概念模型,从触发因子、孕灾环境和承灾体3方面选取江西省的12个洪灾风险指标,采用k近邻、随机森林、AdaBoost 3种机器学习算法构建洪灾风险评价模型。利用精度、Kappa系数、ROC曲线（AUC值）3种定量评估指标评价洪灾风险模型,基于随机森林和Boruta特征提取算法共同分析指标重要性,最后对比3种模型绘制的江西省山洪灾害风险分区图并分析山洪灾害分布特征。结果表明：① AdaBoost模型的精度、Kappa系数和AUC值的平均值为别为0.902、0.870和0.826,精度和Kappa系数略优于随机森林,AUC值与随机森林相当,而k近邻模型的3种性能指标均低于前2种算法;② 农田生产潜力、年最大6 h暴雨均值、年最大1 h暴雨均值、归一化差值植被指数、年降雨量均值这5个指标对最终的洪灾风险形成具有非常重要作用;③ 江西省较高风险区与最高风险区的面积和约占江西省总面积的34.4%,且主要分布于高降雨量、高暴雨量、农田生产潜力大的山区。     

江西：“两大工程”促“双保”

江西省以实施“两大工程”为抓手,积极推进“双保行动”。一是继续实施“造地增粮富民工程”,二是大力实施“紧缺和优势资源保障工程”。继续实施“造地增粮富民工程”。今年江西全省计划造地6万亩。整理耕地70万亩。省国土资源厅要建立多元化投资造地机制,增强造地的社会参与能力;建立造地与农业产业化相结合的利益调整机制,增强造地工程的富民能力：建立造地与用地挂钩奖惩机制,增强造地的积极性。大力实施“紧缺和优势资源保障工程”。     

江西省主要城市建设用地地质环境初步评价

该文简单介绍了江西省主要城市的自然地理、区域环境地质背景及社会经济概况；阐述了对城市建设用地地质环境质量评价目的，进而采用敏感因子—模糊综合评价方法，对全省11个主要城市的建设用地地质环境质量进行了评价。江西省各主要城市的城市建设用地地质环境质量总体较好，其中地质环境质量80%以上为好和较好的有抚州市和九江市，地质环境质量50%-72%为好和较好的有吉安市、新余市、南昌市和上饶市，地质环境质量30%-40%为好和较好的有鹰潭市和宜春市，地质环境质量为好和较好的在30%以下的有萍乡市、赣州市和景德镇市。     

让被征地农民幸福一辈子——江西省宜春市构建土地征收补偿安置机制探索和实践

当前,单一的房屋安置或货币安置是我国征地补偿安置的主要方式,但是,安置房或征地补偿金又不能为被征地农民提供持久的保障。为贯彻落实党的十八届三中全会精神,进一步规范征地程序,完善现有补偿安置办法,探索对被征地农民合理、多元保障机制,让被征地农民从社会发展中长期获益,使被征地农民长远生计有保障,让被征地农民不是“富裕一阵子”,而是“幸福一辈子”。     

实施目标管理 促进事业发展

江西省气象部门从20世纪80年代中期开始实施目标管理，结合本省的实际，不断总结、提高与完善，逐步形成了有江西特色的目标管理考核体系和机制，在实践中取得较好的实效。1998年以来，江西省气象部门连续七年在中国气象局开展的目标管理考核评比中获优秀达标单位称号，曾连续六年进入省（市、区）局目标管理考核总分排名前五名，受到中国气象局的通报表扬和奖励。     

徐开云在局经济工作会议总结讲话时指出 要始终坚定做好经济工作的信心

江西省核工业地质局副局长徐开云在局2008年经济工作会议总结讲话时指出,我们既要增强风险意思、危机意识,又要增强机遇意识和争先意识,进一步振奋精神,扎实工作,始终坚定做好经济工作的信心,坚持又好又快发展不动摇,努力完成今年各项工作任务。     

四个时期江西省湿地动态及其影响因素研究北大核心CSCD

采用面向对象方法,利用1989年、2000年、2010年和2020年江西省60景Landsat TM/ETM/OLI遥感影像数据,提取4个时期江西省土地利用信息;利用湿地景观动态变化指数、湿地动态强度指数、景观指数和土地利用转移矩阵,得到了4个时期江西省各类型湿地分布、面积和景观指数特征;采用地理探测器,确定了影响湿地的主要因素。研究结果表明,随着时间的推移,4个时期江西省湿地总面积总体在减少,由1989年的743482.08 hm^(2)减小至2020年的732543.66 hm^(2);沼泽湿地的面积一直在减小,其面积从1989年的19793.26 hm^(2)减小至2020年的7194.31 hm^(2);与2010年相比,2020年江西省西部和南部的宜春市、吉安市和赣州市湿地面积明显萎缩;与1989年相比,2020年,江西省丧失的湿地主要被开发为耕地,江西省的河流湿地、淡水湖泊、沼泽湿地和人工湿地的破碎化程度都有所改善;4个时期江西省淡水湖泊一直是江西省湿地的优势景观类型,河流湿地的形状最复杂;江西省湿地的主要影响因素为渔业产值、第一产业产值、城市绿化覆盖面积、固定资产投资额、国内生产总值和年降水量。     

江西省吉安县地质灾害气象预警研究

暴雨型地质灾害具有突发性强的特点,降雨是地质灾害的触发因素,根据降雨量进行地质灾害预警预报可以较大减少地质灾害损失。文章在吉安县崩塌、滑坡、泥石流地质灾害易发程度分区的基础上,采用显式统计模型,通过分析历史地质灾害和日降雨量资料之间的关系,研究吉安县地质灾害气象预警模型。研究表明:当日降雨量达到50 mm、70 mm、110 mm、160 mm时,不同等级崩塌、滑坡、泥石流地质灾害易发区进入相应地质灾害气象预警状态。吉安县地质灾害气象预警区划成果填补了吉安县县域地质灾害气象预警的空白,为地质灾害预警决策提供了量化指标。