中国和日本渔业产量的比较

分析比较了中日两国近年来渔业生产情况的变化。日本近年来水产品的年产量由１２００多万ｔ逐渐下降到８００多万ｔ，由全世界第一位的水产大国下降为第二位。中国由十多年前的６００多万ｔ年产量逐渐上升，１９９５年达２５００多万ｔ，跃居全世界第一位。两国近年来的海洋捕捞、淡水捕捞、海水养殖、淡水养殖的年产量都发生了变化。中国呈上升趋势，日本却出现了下降状态。并分析了中日两国渔业产量变化的主要因素。     

星载降水测量雷达降水产品研究进展

利用星载技术获得的降水信息与其他常规观测手段得到的信息相比,具有更广的空间覆盖性。星载产品的研究对降水微观信息的认识、数值预报的改进和水文农业的发展都有十分重要的意义。本文对美国宇航局NASA和日本宇航局JAXA联合开发的气象卫星降水产品,即第1部TRMM(Tropical Rainfall Measuring Mission)卫星的降水雷达(PR))和GPM(Global Precipitation Measurement)卫星的双频降水雷达(DPR)的降水产品,从评估验证、统计分析和个例分析的角度分类阐述了目前对TRMM和GPM降水产品的相关研究工作,最后提出了目前星载降水产品存在的一些问题、星载仪器的局限性以及对未来星载降水产品发展的展望。     

中国区域高分辨率多源降水观测产品的融合方法试验

高质量、高分辨率降水产品研制对于数值天气模式检验、水文陆面模拟、山洪地质灾害监测有着重要意义。利用中国近4万自动气象站逐时降水资料、中国雷达定量降水估计和CMORPH卫星反演降水产品,开展0.05°×0.05°和0.01°×0.01°两种高分辨率下的三源降水融合方法研究试验,探讨如何有效引入雷达高分辨率信息来提高降水产品质量。一方面,在0.05°分辨率上,先以自动气象站观测降水数据为基准,采用概率密度函数（PDF）匹配法订正雷达和卫星估测降水产品的系统偏差,将雷达降水产品的偏差从-0.05 mm/h降至-0.008 mm/h;再采用贝叶斯模型平均（BMA）方法融合雷达和卫星降水产品,形成0.05°分辨率的中国区域覆盖完整且最优的联合降水背景场。此外,在0.01°分辨率上,以0.05°分辨率的卫星-雷达贝叶斯模型平均联合降水产品为背景,采用1 km雷达估测降水的空间结构信息进行降尺度,亦能有效提高0.01°分辨率背景场的质量。然后,分别以不同分辨率的卫星-雷达联合降水产品为背景,采用统计方法量化误差估计,再采用最优插值方法融入地面观测。通过2419个中国国家级气象台站的独立样本检验,评估了多种类型的降水资料及融合试验产品在中国地区的质量。结果表明,两种分辨率的三源融合试验产品的精度均优于任何单一来源的降水产品,特别是在站点稀疏地区,降水精度均较融合前有显著提高,达到了较好的融合效果,其中在0.05°分辨率上采用“概率密度函数+贝叶斯模型平均+最优插值”方法的三源融合降水产品整体质量最好,而0.01°分辨率上基于“概率密度函数+贝叶斯模型平均+降尺度+最优插值”方法的三源融合降水产品在强降水监测上更有优势。      

区际贸易隐含碳排放转移研究进展与展望

区际贸易隐含碳排放转移是导致区际碳泄漏、碳减排权责失衡等问题的重要原因,对全球碳排放格局及碳减排效果影响重大。研究区际碳转移时空格局演化规律和内在驱动机理,研制针对性碳转移优化调控方案,对提升区域整体碳减排效率和经济生态综合效益,具有重要现实意义,近年来已引起了国内外学者越来越多的关注,逐渐成为区域可持续发展和生态经济研究的热点问题之一。本文对国内外区际碳转移的相关研究成果进行了梳理,重点总结了对中国省际隐含碳转移问题研究的进展和成果应用情况,展望了区际贸易碳转移问题未来研究的方向：进一步重视国际、省际碳排放转移间的协同研究,揭示区际碳排放转移的动态驱动力及驱动机理,探索创新基于共同责任的省际碳转移减排机制等。     

基于机器学习算法的多源月尺度融合降水产品在中国区域的检验评估

栅格格式降水产品相对于地面气象站观测资料有更好的空间监测能力,但是不同产品性能存在显著差异。本文评估了9种月尺度格栅降水产品TRMM、GPM、CMORPH、CHIRPS、ERA5、ERA5-Land、PERSIANN、PERSIANN-CDR、PERSIANN-CCS在中国的精度,从中择优选取5种较好的降水产品,利用XGBoost、随机森林和多元线性回归3种机器学习算法分别进行数据融合。研究发现,TRMM、GPM、CMORPH、CHIRPS、PERSIANN-CDR 5种产品具有相对较好的精度;在高海拔与干旱区域,降水产品的误差均明显增大。经过机器学习算法融合后,最优的XGBoost算法模型产品相关系数明显提升,均方根误差和偏差明显降低。3种算法各月均表现较高精度,其中XGBoost算法模型产品在夏季表现较好,而随机森林算法模型产品在冬季表现较好,且3种算法模型产品在不同区域均表现较高精度。和融合之前的5种原始产品比较,3种算法模型产品的精度均有提升。经过XGBoost算法融合后的产品在空间上相比较最优的原始GPM产品与气象站点插值产品具有更多的变化和局部降水细节信息。     

2030年非洲粮食问题预测及对中国的影响

2030年,非洲人口总量预期将达16亿.在当前的经济社会发展模式下,非洲难以建立起自主的粮食生产机制,人口的快速增长将使非洲粮食缺口进一步扩大.这一问题将对我国的粮食安全和能源资源安全造成负面影响,进而对我国际政治空间造成挤压.本文针对非洲人口增长将引发的粮食需求增长问题,分析了非洲本土粮食生产的局限性及风险,指出非洲缺粮源于发达国家操纵贸易规则,预测了非洲可能面临的系统性缺粮风险,研判了非洲缺粮对中国的粮食安全、国际政治安全及能源资源安全带来的风险,提出了我国解决非洲粮食安全问题外溢的应对措施——建立大型跨国粮食贸易集团,提升周边国家粮食供应能力,进而论证了“一带一路”、自贸区建设及人民币国际化战略的必要性和重要战略意义.     

全球电子信息产业贸易网络演化特征研究

随着全球经济一体化的不断深入,全球各产业贸易逐渐呈网络模式发展。作为经济发展的主要驱动力之一,电子信息产业对促进社会发展、优化产业结构有重要影响。本文利用WTO统计数据库1993年~2012年的电子信息产业贸易数据,通过贸易区位熵测算国家间贸易集聚程度,从而刻画全球电子信息产业贸易网络及其演化特征,在识别主要影响因素的基础上探讨了影响机理。研究认为,全球电子信息产业贸易网络自20世纪90年代至今经历了由"单极化"向"多极化"的演变历程,子产业贸易网络遵循"发达国家(地区)—发展中国家(地区)"的发展模式,呈现"出口集聚、进口分散"的特点。处于产业链低端、中端和高端的产品贸易网络存在较大差异,低端产品基本实现了向发展中国家的全面转移,而高端产业目前仍以发达国家为主导,处于演化初期。研究表明,影响贸易网络演化的因素分为政策环境、经济水平、生产要素市场、生产技术水平等方面,经济全球化推动全球电子信息贸易网络形成,区域经济集团化带动贸易活动向经济一体化组织的成员国集中,廉价生产要素为发展中国家贸易网络发展提供优势,高生产水平国家保留价值链高端产业贸易网络。此外,政策要素同样为重要影响因素,我国电子信息产业政策对自身贸易网络扩张有引导性作用。     

中国与越南贸易提升研究

中国与越南贸易关系日益紧密,互为重要合作伙伴,但同时也存在分歧和问题。运用大量数据,在介绍两国经贸关系发展现状及特点的基础上,重点分析贸易规模失衡、产业结构单一、依存度高等问题对各自发展的影响,提出加快"两廊一圈"的建设、推动区域产业协作,充分发挥政府在经贸合作中的主导作用,合理解决南海争端以求共同开发,把握人民币升值的机遇缓解贸易逆差等对策建议,为中国建设"21世纪海上丝绸之路"打开东盟市场搭建桥梁。     

海洋水产品供应链社会责任驱动力和平衡分析

食品安全、食品信息透明度、海洋环境污染、生态破坏、气候变化等是海洋水产品供应链社会责任的主要问题,但长期被我们忽视。中国是水产养殖大国,近年来我国海洋水产品供应链中食品安全问题层出不穷,如养殖环节药残超标、加工环节操作不规范、仓储与运输过程中滥用防腐剂等,严重损害消费者的身心健康。正是由于水产品供应链中的成员企业缺少履行社会责任的驱动力,才导致水产品安全问题频发。文章认为海洋水产品供应链社会责任的驱动力来源于供应链核心企业,且大型企业和中小企业的供应链社会责任压力不同;供应链市场权力的不均衡会对中小企业的社会责任表现产生不利影响,并诱发供应链成员之间的企业社会责任冲突,供应链成员企业需要在供应链社会责任中取得一个相对的平衡点来实现供应链的整体稳定。     

2001~2013年中国与“一带一路”沿线国家贸易网络分析

采用社会网络的分析方法分析了“一带一路”沿线国家贸易网络的基本特征以及贸易网络组团的结构变化,贸易网络的核心边缘及其演化情况,并在最后对中国与东南亚国家的子贸易网络进行了核心边缘分析。结果表明：“一带一路”沿线国家贸易网络密度增强,中国在“一带一路”沿线国家贸易网络中的核心度在逐渐提高,在2013年已经成为最核心的国家,且在中国与东南亚国家构成的子贸易网络中,中国也成为了最核心的国家。