陀螺经纬仪跟踪式观测逆转点数据的平差模型

针对跟踪式定向观测中的逆转点数据 ,采用Schuler Wolf模型替代传统的等权处理 ,并对该模型进行了改造 ,包括初始信号作为参数求解、关联系数 ρ进行迭代估计等 ;用多项式衰减替代理想情况下的指数衰减 ,作为平差处理的函数模型。实测数据解算结果表明 ,由此组成的逆转点平差模型具有解算精度高、残差为白噪声信号、参数求解比较稳定等优点。     

Gauss投影的复变函数表示

利用复变函数理论重新讨论了高斯投影。研究表明，高斯投影的复变函数表示具有形式紧凑、公式简单、计算效率高等优点，特别是基于复变函数建立的尺度比和子午线收敛角公式能表示为闭合形式。     

高精度局部区域GPS水准计算方法的探讨

针对现有各种 GPS水准存在的缺陷 ,我们运用现代计算数学的最新研究成果 ,提出了一种新的 GPS水准 B样条最小二乘拟合法。通过对我国西南某地区的 GPS测量成果进行处理的具体结果可以看出 ,该方法是一种更适用于高精度 GPS水准的拟合方法     

拟合推估在GPS高程解算中的应用

函数模型逼近和统计模型逼近是大地测量平差中两种重要的方法。前者对趋势性和规律性变化能数的求解较为理想，而后者对随机变化参数的逼近比较合适，首先叙述和分析了目前在GPS高程异常解算中的几种方法的原理及优缺点，然后对最小二乘拟合推估在逼近未知点高程异常方面的应用进行了讨论，并介绍了拟合推估的一种新解法。     

非线性函数空间平差方程的解法及其特征

非线性函数空间的测量数据处理问题是测量数据处理理论研究中的前沿课题之一.其宗旨是不对非线性函数作线性化处理而直接在非线性函数空间进行误差方程或目标函数的非线性解算.文中给出了两种参数估计准则下的非线性目标函数,讨论了目标函数的常用算法--迭代法.在此基础上提出非线性函数空间目标函数的最优算法--不依赖函数导数的多维轮环搜索法和基于差分理论的迭代算法.     

基于B样条小波变换的矢量地图数据压缩及边界处理

在离散小波变换的快速Mallat算法基础上,根据小波滤波器的特点,提出了一种基于B样条小波变换的矢量数据压缩的边界处理的方法,该方法经实验可以保证压缩后的数据能如实的反映原数据的特性和规律性.     

陀螺经纬仪跟踪式观测逆转点数据的平差模型

针对跟踪式定向观测中的逆转点数据,采用Schuler-Wolf模型替代传统的等权处理,并对该模型进行了改造,包括初始信号作为参数求解、关联系数ρ进行迭代估计等;用多项式衰减替代理想情况下的指数衰减,作为平差处理的函数模型.实测数据解算结果表明,由此组成的逆转点平差模型具有解算精度高、残差为白噪声信号、参数求解比较稳定等优点.     

GPS水准测量及对试验网的处理

在介绍GPS水准测量基本原理的同时，针对某实验网的观测结果采用多项式曲面拟合与多面函数拟合法对数据分别进行处理，从对比分析中得出一些可供生产、教学值得参考的意见。     

陇南伏期旱涝指数及预测模型

从陇南气候规律及农业生产实际出发，制定出客观定量衡量陇南伏期旱涝特征的旱涝指数，并利用1967－1996年旱涝指数，用EOF对陇南伏期旱涝进行分片，分析其时空分布特征，建立各片伏期旱涝均生函数预测模型，通过应用，预报准确率有较大提高。     

均生函数的改进模型在重庆地区主汛期降水预测中的应用试验

本文应用均生函数模型及其改进模型对重庆地区主汛期（6－8月）降水进行预测试验，结果表明：针对均生函数固有的缺点提出的改进方案所建立的数学预报模型具有更好的预测效果，是一种具有较高使用价值的长期预报方法。