基于ARCVIEW证据权重法的成矿远景区预测——以陕西旬北铅锌矿富集区为例

陕西旬北地区的志留纪地层是近几年来新发现的铅锌矿含矿层位,通过对研究区地球化学、地层和断层等控矿因素的分析,在ArcView平台下运用证据权重法对该区进行了资源远景区预测,圈出了6个成矿远景区.     

层次分析法在下垫面因子影响沙尘暴危险度研究中的应用

沙尘暴是一种危害严重的气象灾害,其形成依赖于大气环流和沙质地表两种不同密度的物理介质的相互作用,风力条件和下垫面的性质是影响沙尘暴强度和危害程度的两个重要因素。减轻沙尘暴危害的有效方法就是改善沙尘暴源地的下垫面状况,但这需要评估下垫面各因子在不同天气、气候背景条件下对沙尘暴发生的影响程度。从下垫面的角度出发,以内蒙古中西部地区为例,利用气象资料和实测数据,应用AHP方法对下垫面定性与定量因子进行综合分析,得出不同地区下垫面因子对沙尘暴发生作用的权重,为从下垫面角度研究沙尘暴危险度奠定基础。     

地震综合预报中各手段的权重分配的近似确定

实践表明,单靠一项手段来预测地震往往是行不通的,比较可取的办法是把多项预报手段的预报意见加以综合分析。在地震的综合预报中,如何确定各手段的权重是一个关键的问题。以往所用的方法带有一定的局限性。本文试图根据模糊数学中的“贴近度”,概念,提出一种比较客观的算法,利用这个算法可以近似地求得各手段的权重分配。     

斯塔权重相对重要性理论及在气象行政管理中的应用

系统介绍了管理学家斯塔的相对重要性理论，并结合气象工作实际对如何运用该理论举出例子。通过该理论的运用，可以把气象行政管理中各层次的因子寻找出来，并确定出各因子所占的比重。运用该理论对实现气象管理的科学化、系统化具有重要意义。     

MICAPS本地化中的使用技巧

随着中国气象局 92 1 0工程的正式业务运行 ,气象信息综合分析处理系统 (ＭＩＣＡＰＳ)也日益被广大预报员所接受 ,特别是ＰＣＶＳＡＴ单收站建设工作的不断完善 ,使ＭＩＣＡＰＳ在更大程度上发挥它的作用 ,在使用过程中发现 ,ＭＩＣＡＰＳ的系统参数经过适当的调整后 ,能够更好的被我们所使用。我们在两年多使用过程中总结了一些经验和技巧 ,供大家参考。1　系统参数文件的修改1 1　修改初始化参数数文件　ｃ :\ｍｉｃａｐｓ \ｃｏｄｅ\ｐａｒａ1 ｄａｔ对应第 1 9类数据格式通过将文件中的经纬度和放大系数进行修改 ,把本站的位置放在合…     

气象条件对商场客流量的影响及预测

根据1998年北京4个不同类型商场客流量及同期地面天气状况、风、最高温度等资料，分析了影响客流量变化的季节和天气条件。结果表明，客流量的大小有明显的季节性，春秋两季的流量高于冬夏；雨雪和大风是影响客流量的主要气象因子。采用权重回归法建立了全年各季气象要素预报客流量的气象指数预报方程。     

Recent Researches on the Short-Term Climate Prediction at IAP－A Brief Review

回顾了近年来在中国科学院大气物理研究所开展的有关短期气候预测研究的进展。第一个短期气候数值预测是曾庆存等利用一个耦合了热带太平洋海洋环流模式的全球大气环流模式作出的。1997年，一个基于海气耦合模式的ENSO预测系统，包括一个海洋初始化方案被建立起来，同时也开展了基于海温异常的东亚气候可预测性研究。利用气候变动的准两年信号，王会军等提出了一个可以显著改进模式预测准确率的模式结果修正方案。为了考虑土壤湿度的初始异常对夏季气候的影响，一个利用大气资料如温度、降水等经验地反演土壤湿度的方法也被建立起来。还通过一系列的数值试验研究了 1998年夏季大水发生当中海温异常和大气环流初始异常的作用。     

海相碳酸盐岩岩相的模糊模式识别

基于模糊式识别,本文提出聚类分析与贴近度识别相结合应用于海相碳酸盐岩岩相的分类和识别,聚类用F-PFS法,识别用本文建议的一种带参数的名为加权逆距离贴近度的新公式:S（X_i,Y_j）=sum from k=s_A-1∑ W_k(1-D_ijk)p。其中权重Wk使用一种按单因素判对率确定的新技术。该权重并可用于模糊综合评判。模糊特征向量采用扩展的正则化式计算。上述方法在湖北三叠系海相碳酸盐岩地层得到了应用,并将其划分为六个相.选用12-21个特征因素（颜色、矿物成分、古生物、颗粒组分、填隙物、沉积构造等）,并定量化赋值。聚类分析可分出四个相,贴近度识别的判对率达81.8%,按划分为六个相的贴近度识别,确切判对率达79.2%。     

A case study of the improvement of soil moisture initialization in IAP-PSSCA

A prediction system is employed to investigate the potential use of a soil moisture initialization scheme in seasonal precipitation prediction through a case study of severe floods in 1998. The results show that driving the model with reasonable initial soil moisture distribution is helpful for precipitation prediction,and the initialization scheme is easy to use in operational prediction.