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101.
第十八个"6·25全国土地日"刚刚过去,土地资源的特征,决定了国土资源管理宣传教育培训工作的受众对象是所有社会组织及全体公民. 相似文献
102.
103.
滑坡灾害成因机理复杂、影响因素众多,深度学习作为当前人工智能领域的热点,能够更好地模拟滑坡灾害的形成并准确预测潜在的斜坡。为了挖掘深度学习在滑坡易发性的应用潜能,本文构建了一维、二维和三维的滑坡数据表达形式,并提出3种基于卷积神经网络模型(Convolutional Neural Networks, CNN)的滑坡易发性分析处理框架:基于CNN分类器、基于CNN与逻辑回归的融合和基于CNN集成,最后以江西省铅山县为研究对象进行验证,结果表明:所有基于CNN的易发性模型都能够获得准确且可靠的滑坡易发性分析结果。其中,基于二维数据的CNN模型在所有单分类器中预测精度最高,为78.95%。此外,二维CNN特征提取能够显著提升逻辑回归的预测精度,其准确率提升7.9%。最后,异质集成策略能够大幅度提升基于CNN分类器的滑坡预测精度,其准确率提升4.35%~8.78%。 相似文献
104.
一是出台政策,局领导开展“访企业、送服务”活动。为有效解决历史遗留工业用房“两证”办理难题,义乌市国土资源局按照义政发[2008]85号文件精神,结合本局实际,研究出台了《关于工业用地历史遗留问题土地使用权办理的意见》。 相似文献
105.
测井资料中包含丰富的岩性信息,相比于取心资料,具有连续性强、成本低等优点。用机器学习方法探索测井曲线与实际取心段样本岩性之间的关系,实现储层岩性的自动识别,降低岩性识别成本,提高识别效率和准确性,可以为储层评价提供有效手段。基于岩性分类依据选择适合样本的分类方案,选取适合岩性分类问题的机器学习方法设计试验方案,提出了融合储层纵向信息的机器学习岩性识别方法,利用深度窗对常规测井数据和已知岩性数据进行了序列采样,生成了训练样本。用逻辑回归、支持向量机、随机森林、卷积神经网络和Stacking集成学习5种不同方法分别建立模型,对新疆某油田的强非均质岩层原始样本进行了岩性识别。结果表明,当深度窗宽度与岩层厚度相匹配时,在原始样本具有强非均衡性的情况下,用本方法对其进行预处理之后,各个机器学习方法获得的岩性识别准确率均有较大提高。深度窗的宽度决定了方法识别岩层厚度的精度,深度窗越小,识别精度越高;深度窗越大能够保留的纵向信息越多,对相应厚度的岩层识别准确率越高。本文的融合储层纵向信息的机器学习岩性识别方法能提升测井资料岩性识别的准确性,给非均质薄岩层的自动有效识别提供了经济有效的参考方案。 相似文献
106.
一、基本做法
1.政府高度重视,为开展基本农田保护工作提供组织领导和保障。五大连池市各级政府高度重视基本农田保护工作,成立了以朱智勇副市长为组长,国土资源、农委等部门为成员的基本农田保护工作领导小组,把基本农田保护工作摆上政府的重要日程,认真组织贯彻实施《基本农田保护条例》和《黑龙江省基本农田保护条例》,各级国土资源、农委等部门认真履行职能,狠抓贯彻落实,使全市基本农田得到了有效保护。特别是近两年来,在深入开展的治理整顿土地市场秩序工作中, 相似文献
107.
完善征地争议裁决制度的立法思考 总被引:1,自引:0,他引:1
如何使土地争议救济渠道顺畅,切实保障被征地农民合法权益,可以说是当前我国土地争议解决中面临的一个大难题。现行法律法规中虽然规定了行政复议、征地补偿安置争议裁决、诉讼、信访等争议解决途径和相应处理部门,但从当前征地争议案件的处理情况看。每一条争议解决渠道都无法有效解决问题。 相似文献
108.
109.
110.
根据水资源优化配置决策支持系统的开发实践,分析了多平台软件的集成问题,给出了多平台软件集成中用户数据及控制信息的相互传递方法。 相似文献