地理空间框架下数字旅游系统体系设计

详细论述了地理空间框架下开发城市数字旅游系统的关键技术和系统体系结构设计及实现,重点阐述了数字旅游系统的技术难题及解决方案,在此基础上对关键技术进行了探讨,并数字旅游系统进行了简要介绍。     

区域物质流通虚拟网络研究——以金沙江流域中段为例

受各种地理环境要素的制约,地形复杂区域产品、能源、生产工具等物质的流通阻力较大,建立基于阻力最小的物质流通网,对于区域发展具有重要意义。以GIS软件为分析平台,选择地形复杂的金沙江流域中段为研究对象,选取地形、地貌、植被覆盖、土地利用类型等为物质流通阻力评价指标,采用专家打分及灰色关联等评价方法,建立区域内阻力最小的物质流通虚拟网络。在该网络的基础上,分析区域内各城市的物质流通性,探讨出建立地形复杂地区最佳物质流通虚拟网络的方法。物质流通虚拟网络可为区域内道路、管道、电网的最佳线路选址提供科学依据;城市间物质流通性分析结果可为区域规划提供参考。     

基于三维GIS的地理教学辅助系统设计与开发

一、引言作为公民基本素质教育的重要组成部分,基础地理教育近年来开始受到广泛重视,基础地理教育的信息化也得到充分关注。许多企业和科研部门研发了一些辅助地理教学相关的软件和系统,这些软件在一定程度上促进了中学地理的教与学。目前,三维GIS技术在中学地理教学中的应用得到广泛关注。新出台的"十二五"《高中地理教学仪器配备要求》又明确指出基于三维GIS的地理教学辅助系统是高中地理教学必备软件,但其中关于功能和技术要求,却寥寥数语,无法提供更进一步的指导意见。     

C#哈希表在GPS网闭合环自动搜寻编程中的应用

哈希表作为一种通用而高效的面向查找的存储结构,被广泛地应用于计算机信息查询中。GPS网闭合环自动搜寻编程涉及大量的基线信息查询工作,将哈希表技术应用于GPS网闭合环自动搜寻,能够有效地提高程序运行的效率,减少计算过程的等待时间。     

松花江哈尔滨段水位枯、洪水期历史规律分析

本文分析了1949～2003年松花江哈尔滨段最低、最高水位的变化情况以及历年的枯洪水情况,从而得出松花江哈尔滨段的水位变化规律和枯洪水历年分布规律。     

青海玛多MS7.4地震时空丛集特征研究

1 研究背景 青海及邻区隶属青藏块体东北部,地处古欧亚大陆边缘活动带,对地壳活动反应敏感,是西北地区构造运动活跃、中强地震集中多发地区之一(马茹莹等,2017;余娜等, 2020).据统计,自2000年以来,该区域共发生5级以上地震45次,其中最大为2010年4月14日青海玉树MS 7.4地震.2021年5月22日,该区域时隔11年再次发生7.4级地震,震中青海果洛州玛多县.文中利用该区域2011年—2021年5月19日中国地震台网中心统一目录,基于最邻近事件距离和混合概率密度函数拟合方法,结合b值等结果,分析此次玛多MS 7.4地震前区域小震丛集特征.     

西藏南部康马岩体岩石类型及其同位素测年

康马岩体位于西藏南部康马县城北侧 ,其内部可划分出 5种不同的岩石类型 :(1)片麻状黑云二长花岗岩 ;(2 )眼球状黑云二长花岗岩 ;(3)片麻状二云母二长花岗岩 ;(4 )弱片麻状细粒黑云二长花岗岩 ;(5 )变质的暗色辉长辉绿岩。前两类为康马岩体的主体岩石类型 ,侵位时代为加里东早期 (约4 78～ 4 6 1Ma) ;其余均呈脉状产出 ,其中片麻状二云母二长花岗岩与康马岩体主体岩石类型属于同期产物 ,弱片麻状细粒黑云二长花岗岩形成于海西早期 ((339.0± 1.2 )Ma) ,暗色辉长辉绿岩的形成时代目前还不十分清楚。不同类型的岩石其Ar Ar冷却年龄约为 18～ 14Ma。     

拯救! 大海雀

正在陆地上,大海雀行走较为缓慢,在一些起伏的地面上,有时也要用翅膀帮忙。大海雀天敌很少,主要是大型的海洋哺乳动物和一些猛禽,而且它们天生不怕人类。大海雀又称大海燕,因外表和企鹅相似而有时又被称作北极大企鹅,是一种不会飞的鸟,曾广泛栖息于大西洋周边的各个岛屿上,但由于人类的大量捕杀而在19世纪灭绝。大海雀为水生鸟,     

中原经济区干线公路路网通达性研究

利用GIS空间分析工具,选取最短时间矩阵、最短路径矩阵、路网密度及通达性系数等指标,对中原经济区干线公路路网通达性进行分析。结果表明:中原经济区公路总长度和高速公路长度逐年快速增加,国道和高速公路分别呈现出"四横五纵"和"米"字型布网。郑州、开封、许昌和新乡因优越的干线公路基础条件和中心地理位置,位居公路路网总距离和总时间排名的前列;运城市、蚌埠市和晋城市则因边缘效应而排名相对靠后。郑州和洛阳的交通中心地位明显,特别是郑州的中心地位更加突出,但以二者为中心交通运输最短时间分布状况欠佳,2 h圈内的城市数量较少。研究区总路网密度较高,区域内路网总容量较大,服务能力和辐射能力较强。高密度路网主要分布在中东部,低密度则分布在北部、西部和南部。高通达性城市主要分布在山东省和河南省,低通达性城市主要分布在河北省、山西省、安徽省及河南省部分省辖市,郑州市干线公路通达性最好,蚌埠市最差。自然地理位置、经济发展水平及交通建设资金投入是影响公路路网通达性的主要因素。