手机平台下的导线平差系统研究

智能手机开发功能强大,在智能手机上开发导线平差系统对提高野外测量效率具有较大的意义,在现场能及时检查测量错误,避免返工。本文以Windows Mobile为平台,利用Visual Basic.NET语言,采用最小二乘法原理,建立了支导线、闭合导线和附合导线平差系统,并以实测数据进行了测试。实践表明,该系统实现了平差结算和精度评定,且操作方便,符合测量人员习惯。智能手机携带轻便,基于手机平台的导线平差系统具有很好的实用性和推广前景。     

基于手机内置传感器的无外源信号室内定位方案

为解决无信号源区域的室内定位问题,设计了一套基于惯导系统原理和智能手机内置低分辨率传感器（加速度和方向传感器等基本组件）的室内定位技术。使用卡尔曼滤波算法、后联平滑算法、停止甄别算法等对传感器数据进行误差修正,实现室内定位每10米1.8米误差的精度。最后,针对可用性等问题与传统有外源信号的室内定位方式进行了对比分析.     

天生一对一个地理盲生命中的另一半

亲自开上车才发现自己根本弄不清怎么走!更不要说什么单行、禁行……于是,因材施教,对症下药——我要GPS。     

安卓智能手机GNSS数据筛选方案研究

通过设置两种不同的遮挡环境,对测地型接收机和智能手机静态采集的测量数据进行对比分析。结果表明,智能手机可接收部分非直射卫星信号,受多路径效应干扰明显。根据非直射卫星信号的数据特征设计智能手机原始GNSS数据筛选方案,静态定位实验结果表明,应用数据筛选方案能够显著提升智能手机在复杂环境下的定位精度。智能手机SPP定位算法和RTK定位算法平面方向的定位精度可提升20%~40%,高程方向的定位精度可提升30%~60%。     

基于智能手机移动互联网的公共气象服务探讨

该文通过对微博、微信等新兴媒体功能与特点的介绍及其在四川省公共气象服务中的具体应用,并以"2013年4月20日"雅安芦山特大地震中智能手机移动互联网在在突发性公共自然灾害发生之后在气象新闻报道中所发挥的积极作用作为例证,阐述了智能手机移动互联网在公共气象服务中所具备的互动性、实效性、趣味性、广覆盖性等方面的优势,对移动手机互联网在气象公共服务所发挥作用进行了探讨。     

基于移动GIS的测绘系统设计与实现研究

科学技术日新月异,尤其是现代通信技术,发展十分迅猛。智能手机的出现与普及,ARCGIS Mobile技术的进步,与无线通信技术相结合,为在测绘行业中建立移动CIS测绘系统提供了技术基础。将智能手机作为系统载体,充分结合无线通信技术与ARCGIS Mobile技术,进行移动GIS的测绘系统设计与实现。实践证明,移动GIS测绘系统,在外业地理测绘活动中发挥着重要的现实意义。     

多场景下的Android设备伪距单点定位及精度评估

全球导航卫星系统(GNSS)是以人造卫星为导航站的星载无线电导航系统,为陆、海、空、天等各种军民载体提供全天候、高精度的定位、速度和时间信息.普通智能手机用户从Android Nougat 7.0之后可以获取原始GNSS观测量,为了评估其定位精度.本文采用魅族Note9手机作为采集GNSS原始观测值的智能终端,利用Geo++ RINEX Logger软件收集数据,通过进行不同场景下的单点定位实验,对开阔地、严重遮挡和室内3种状态下的静态定位进行对比分析.同时,针对智能手机天线定位误差较大的弱点,采用精密天线对手机信号进行增强,并进行定位结果的分析.通过本文多组实验中对数据进行结算及误差分析,最终得出一些有益结论,可以为基于智能手机定位的应用开发提供重要参考.     

智能手机多频多系统实时动态的定位性能分析

随着位置服务的发展,人们对定位精度的需求不断提升. 目前智能手机定位主要依赖于全球卫星导航系统(GNSS)芯片所提供的芯片解,其精度仅为米级. 2016年,谷歌宣布允许开发者获取手机GNSS原始观测数据,为研究手机GNSS高精度定位算法提供了支持. 为探索智能手机多频多系统实时动态(RTK)的定位精度和可靠性,文中基于华为P40智能手机开展了静态和动态环境下的多频多系统RTK的定位性能分析. 结果表明:在静态环境下,智能手机多频多系统的RTK定位精度要优于芯片解,在东(E)、北(N)、天(U)三个方向的定位误差均方根(RMS)分别为0.20 m、0.39 m和0.31 m,比芯片解提高了57%、71%和75%;在动态环境下的定位精度依然能够达到分米级,相比于芯片解在E、N、U三个方向上的定位精度提高了37.84%、47.22%、53.68%.      

航向角约束的手机RTK航位推算融合定位模型全文替换

针对手机RTK定位易受环境影响以及航位推算过程中航向角易发散问题,设计了一种基于航向角约束的手机RTK航位推算融合定位模型。在对惯性传感器数据进行时间对齐、筛选、离散低通滤波等预处理的基础上,采用直接法卡尔曼滤波对位置和速度进行估计。在滤波过程中连续跟踪IMU航向角,根据IMU航向角变化量实时判定运动状态,并在直线阶段对手机航向角进行修正,来进一步抑制误差。本文进行了8组室外步行定位实验,实验结果表明：航向角修正后航位推算的方向准确度显著提升,定位轨迹与基准更加一致;表现在平面定位精度上,RTK精度1.491 m,融合定位精度在航向角修正前为1.558 m,修正后1.403 m。航向角的修正能够有效抑制航位推算的误差积累,从而使融合定位模型获得更优的定位估计。     

基于手机APP的贵州气象综合监控系统的设计与实现

为打破传统气象业务空间的局限性,实现全省分级联动的监控体系,提升气象数据和装备的保障能力,以手机APP为载体开发集约多功能领域、面向多用户群体的气象综合监控系统。系统以Springboot+Vue+Mybatis-Plus为开发框架,通过开发接口程序从多业务平台获取源数据,经过统一格式以后推送给隔离区提供访问服务,同时采用跨平台开发uni-app、增强版持久层Mybatis-Plus、实时数据集成FlinkCDC等技术框架提升系统的安全性、兼容性和高效性。系统在贵州省、市、县、站各级气象部门推广使用。结果表明：该系统同时兼容Android以及iOS等多移动端系统,运行稳定,气象资料的及时性监测有所提升。