日本囊对虾的遗传育种研究进展

日本囊对虾是我国优质对虾资源。综述日本囊对虾(Marsupenaeus japonicus)的种质资源、选择育种、多倍体诱导育种、分子标记辅助育种等方面的研究进展,总结虾类杂交育种、转基因育种研究现状,对日本囊对虾相关研究进行展望;针对当前日本囊对虾遗传育种研究落后、数量遗传学应用不够、育种工艺不足的现状,认为在日本囊对虾遗传改良时,应用高新分子标记辅助育种技术与传统选择育种相结合的综合育种技术是良种培育的有效途径。     

中国矿物岩石地球化学学会常务理事鲁安怀教授就任国际矿物学协会(IMA)主席

2021年1月14日,在国际矿物学协会(International Minera-logical Association, IMA)理事会和全体国家代表线上会议上,我学会常务理事鲁安怀教授正式就任国际矿物学协会主席一职。此前,他于2006年在日本神户召开的第19届国际矿物学大会上当选IMA理事会执行理事,于2018年在澳大利亚墨尔本召开的第22届国际矿物学大会上当选IMA第一副主席。根据理事会章程,第一副主席任职两年期满后,自动升任主席。     

鄱阳湖蒙古鲐年龄与生长特征

对2005—2006年采集于鄱阳湖的169尾蒙古鲐年龄与生长进行了研究。鄱阳湖蒙古鲐样本,年龄范围0^＋～5,以2～3龄为主,优势体长在200—300mm（53．25％）．体重分布集中在100～300g（55．03％）。结果表明：体长与鳞长呈直线相关;体长和体重呈幂函数关系;属匀速生长,用vori Bertalanffy方程描述其生长式型。生长拐点年龄为6．24龄,对应体长为395．53mm,体重为852．90g。了解鄱阳湖蒙古鲐的生长规律,为鄱阳湖蒙古鲐资源的合理配置与利用提供依据。     

日本计划开采海底“可燃冰”

近来,迫于发展需求、急于改变能源依赖他人局面的日本,把目光投向了海底“可燃冰”。     

日本大陆架调查动向

日本陆域面积小,对大陆架及海洋资源的关注度很高.本文介绍了日本大陆架调查的基本信息,分别从建立大陆架调查机构、投入勘查经费、建造大型调查船和深海海底调查4个方面具体阐述了日本大陆架调查的动向.     

印象日本——访日归来话国土

最近借和日本城市友好交流的机会,我们对日本部分地区进行了考察,利用不到半个月的时间走访了日本一都、一道、两府和静冈、爱知、三重等几个县,参观了东京、名古屋、京都、大阪以及北海道的札幌、旭川等城市。给我们留下最深刻印象的是日本丰富的自然资源、开阔的地理空间以及汉字在日本使用的普遍,这些都是我们在国内从来没有想到过的。过去一直有这样的印象:日本领土狭小、资源匮乏、人口拥挤、到处是摩天大厦,而这次日本之行彻底改变了我们原本对日本的看法。     

铁矿石价格上涨影响了谁?

2008年铁矿石价格再次大涨已成定局。根据有关消息称,巴西淡水河谷公司正式宣布,该公司同新日本制铁公司和韩国浦项制铁达成协议,同意将2008财政年度铁矿石价格上调65%,新价格将从4月1日起实施,为期1年。     

冲绳日本绒螯蟹线粒体DNA 12S rRNA序列的研究

采集日本冲绳源河川和边野古川的日本绒螯蟹样品 ,参考果蝇与蚤状氵蚤线粒体 DNA12 Sr RNA基因片段序列进行了其相同片段的引物设计、PCR扩增及序列测定。结果表明冲绳两河川 4只日本绒螯蟹的碱基序列完全相同 ,为 4 58bp,其 A、T、G、C含量分别为 16 0 bp(34.94 % )、 179bp(39.0 8% )、4 9bp(10 .70 % )、70 bp(15.2 8% ) ,同果蝇与蚤状氵蚤相同基因片段的序列含量相似。     

《山东国土资源》被日本JST China数据库收录

近日,据日本科学技术振兴机构数据库JST China最新公布的名单(https://jdream3.com/guide/material/document/JSTChinaList.xlsx)显示,《山东国土资源》已被JST China数据库正式收录。这是该刊首次被国外权威数据库检索机构收录。     

海洋环境因子对澳洲鲐亲体补充量关系的影响——基于贝叶斯模型平均法的研究

澳洲鲐（Scomber australasicus）是西北太平洋重要的中上层经济鱼类,生命周期相对较短,资源量受补充量影响明显,了解澳洲鲐太平洋群系补充量状况对掌握其资源量及确保其可持续利用具有重要的意义。本文利用产卵场1（30°~32°N,130°~132°E）海表面温度（sea surface temperature,SST1）、产卵场2（34°~35°N,138°~141°E）海表面温度（SST2）、索饵场（35°~45°N,140°~160°E）海表面温度（SST3）、潮位差（tidal range,TR）、太平洋年代际涛动（Pacific decadal oscillation,PDO）和亲体量（spawning stock biomass,SSB）6个影响因子任意组合与补充量构建多个模型,运用贝叶斯模型平均法（Bayesian model averaging,BMA）分析各个环境因子对资源补充量的解释能力,并预测其补充量的变化。结果表明,SSB对补充量具有最长期且稳定的解释能力,其次是SST3,PDO、TR、SST2、SST1也对补充量模型具有一定的解释能力。SST3是环境因子中影响最大的因子,可能是由于补充群体在索饵场内生活时间较长,索饵场温度对仔鱼或鱼卵的生长存活有较大的影响。研究认为,基于BMA的组合预报综合考虑了各个模型的优势,优于单一模型,可用于澳洲鲐资源补充量的预测。