中国将推广最高分辨率达5am的国产无人机测绘

来自国家测绘局的消息,中国将在全国范围内推广应用国产低空无人飞行器航测遥感系统,同时率先在各省级测绘单位配备使用。国家测绘局局长徐德明介绍,国产无人机分辨率可以高达5cm。     

基于无人机和无人船的岛礁地形测绘技术

无人岛礁及其周边环境复杂、基准不一,对其进行高精度测绘存在诸多困难。介绍了一种基于无人机和无人船的测绘系统,融合大地测量、无人机航空遥感、无人船水下测绘等多源观测技术获取无人岛礁一体化测绘成果。并在广东省珠海市的三角岛进行实地测量,获取了海岛水上水下一体的三维点云、等值线、DOM等数据,陆上成果精度达厘米级,水深测量成果符合相关规范要求,该成果可广泛应用于海洋、国土、测绘、规划、建设等领域,有助于解决无人岛礁缺乏控制点造成的数据精度低、各部门需求数据多次采集耗时费力等问题。实践证明该技术具有一定的工程意义。     

奥帆比赛与青岛城市环境的几个相关问题及对策

青岛是2008年北京奥运会部分水上项目承办城市，也是北京奥运的唯一伙伴城市；但是对照“绿色奥运”的理念和争办奥帆比赛时所作的承诺，青岛市在某些方面还存在一些不足．从城市综合环境、绿化环境、交通环境、大气环境和人文环境等几个不同侧面对存在问题作了分析，提出了解决问题的对策建议。     

帆船类型面面观

单桅帆船sloop是今天最常见的帆船类型，其典型特征是单桅双帆。它有一只主帆（帆船主桅上最重要的帆）和一只头帆（位于最前端船桅上的帆）。这种简单的结构非常有利于帆船的逆风行驶。通常情况下，sloop只有一只头帆，但也有头帆数目多于一只的情况。它使用的典型头帆是船首三角帆（jib），这是一种小型三角帆。然而，当帆船顺风而行时，使用的头帆多为大三角帆（如spinnaker或gennaker）。     

太阳能电源在无人值守地震台的应用

根据无人值守地震台供电的特点，采用太阳能供电方案。引入最长连续阴雨天之间的最短间隔天数作为设计的依据之一，并综合考虑了各种影响太阳能辐射条件的因素，根据理论公式计算出蓄电池容量和太阳能电池板选配方式，最后给出了一组应用实例。     

南极光学天文望远镜控制软件关键技术

南极天文望远镜控制软件是望远镜软件系统的重要组成部分,是控制计算机在望远镜用户层和设备层之间运行的关键技术。对于用户层,控制软件需具备全自动观测的交互接口、卫星通信条件下的远程访问和故障诊断等功能;对于设备层,控制软件不但要完成对天体目标的精确指向和精密跟踪、计算并补偿系统误差和控制关键部件以达到目标像质,而且需实现对电源分配系统、除霜及加热系统的控制、设备及环境信息的采集和监测等。相比于普通台址,在南极大陆运行的光学天文望远镜有其独特的特点,控制软件需进行特殊设计。本文重点从操作系统选择、远程建立望远镜指向误差修正模型方法、全自动观测软件接口、卫星通信及远程运维、望远镜实时状态监测和故障诊断等方面探讨了南极天文光学望远镜控制软件的关键技术和设计原则,并展望未来技术的发展,为南极天文望远镜的研制和控制系统研发提供技术储备。     

无人船测量技术在矿区堰塞湖水下地形监测中的应用

利用无人船技术开展堰塞湖体等传统方式测量困难水域的水下地形数据的采集与监测,能够安全、快速地获取水下地形、断面图、水体库容等信息.本文以翠宏山铁多金属矿堰塞湖应急测量工作为例,介绍了无人船测量系统的组成,并详细阐述了利用无人船开展水下测量的实施与数据后处理步骤.应用结果表明,利用无人船测量系统能够有效避免测量时的安全威胁,为困难水域的水下地形测量提供可靠的数据支撑.     

复杂水域条件下单波束无人船地形测量应用

水下测量是测绘工作的一个重要组成部分,利用水下测量技术可获取水下地形、河道纵横断面、水深等数据,保障水域施工、水下救援、河道疏浚等工作的正常开展.相较于传统的人工水下测量手段,搭载声呐设备的无人船水下测量系统以其测量速度快、人工成本低、安全系数高、精度高等特点迅速成为水下测量工作所使用的主流技术,并在很多项目中开展应用.在应用过程中发现,无人船测量环境较为复杂,一般的技术流程往往难以满足实际需要.因此,本文从单波束无人船的测量原理出发,结合实际案例,探讨单波束无人船在复杂水域地形测量中存在的问题及解决方式,形成无人船在复杂水域地形测量的技术流程.     

资料集锦

正古生代大气含氧量得重估《自然·科学报告》杂志报道了中科院古脊椎动物与古人类研究所朱敏课题组的一项最新发现,早在4.23亿年前的志留纪,地球上就出现了身长1.2米的"海洋霸主级"大鱼。这种新生物比那个时期已知的其他脊椎动物都要大许多。在这项研究之前,人们认为找不到早于3.8亿年的大鱼化石,因为那时候大气的氧气浓度太低,限制了生物体型发展,但新发现驳斥了这种假设。     

无人飞行器遥感影像的自动相对定向研究

提出一套适合于无人飞行器遥感影像的全自动相对定向流程。其技术要点主要包括：利用SIFT特征的旋转、微小仿射的不变性等从影像提取特征并匹配,基于RANSAC的相对定向进行误匹配剔除,划分均匀网格的Frstner特征提取,基于核线约束的近似一维影像匹配,最小二乘匹配。试验结果表明,该方法具有较高的匹配成功率,获得点数多且点位分布均匀,具有较高的精度。