缺少控制点的卫星遥感对地目标定位

从单线阵推扫式传感器的成像机理出发,利用6个卫星轨道开普勒参数和3个传感器姿态角建立了推扫式卫星遥感影像坐标与其地面点在地心坐标系下的坐标关系式,即构像方程。按照所建立的构像方程,对某地区一景SPOT-5影像进行对地目标定位,获得了实地上83.392m的平面精度;利用单个地面控制点对卫星轨道开普勒参数和传感器姿态实施调整后,目标定位精度提高到14.217m。试验证实,所建立的构像方程是正确的,在卫星遥感对地目标定位中有较好的应用前景。     

桩前开挖时抗滑桩的随机m法计算研究

本文对桩前土体需要开挖的m法的定值法和可靠度法给出了详细的计算过程和公式。由于滑坡和稳定体常为碎石土和风化的软岩,本文首次提出用旁压试验数据计算得到的m值对相关范围(土性的自相关性)进行研究和计算。随机m法中混凝土的抗力项R在各行业结构设计规范中已成熟应用。而作用效应项S,特别是抗滑桩桩前需要开挖时的情形,需要研究。本文以通常的定值m法为基础,将定值m法的解用显式的幂级数加以表达,对桩前开挖土体情况下的随机m法给出了计算公式和计算过程。     

速度分布统计特征与地震拟测井问题

根据声测井得出的速度分布统计特征,给出了多层构造反射系数序列的自相关函数形式。在反射系数强度不太大的条件下,导出存在于速度分布统计特征与多层构造反射传递函数之间的一种简单关系。据此,对目前常用的线性地震拟测井处理过程进行了具体分析,指出畸变恒不可免;在此基础上,提出了实际处理中力求减小畸变的可能途径。     

东源站雷暴天气近地面风对放球的影响

河源是雷电灾害高发区,全市年平均云地闪雷暴日为81 d,密集的雷暴天气对高空探测构成极大威胁。为了在雷暴天气雷达顺利追踪目标,该文对东源探空站(2007—2012年),观测时段(07时、19时)雷暴天气过境时的近地面层高空风场资料进行整理、统计、计算和分析,运用风玫瑰图制作软件,绘制出近地面层雷达仰角、方位角的变化频率图。遇到雷暴天气,参照类似天气情况下的雷达仰角、方位角变化频率图,每次高空观测雷达对目标进行追踪,其结果在测试及业务探测中使用良好,对取准取全第一手探测资料有着较大帮助。     

一种针对侧扫声纳图像的数字镶嵌技术方法

以南海某海域实测侧扫声纳数据为例,研究侧扫声纳图像的数字镶嵌技术方法,对关键步骤进行详细的阐述。通过对原始侧扫声纳数据进行导航数据校正、海底线跟踪、斜距改正、TVG校正、船速校正、地理编码与重采样、拼接与镶嵌等处理,生成大区域、大范围、高分辨率、无缝拼接的侧扫声纳图像。实验结果证明声纳图像数字镶嵌技术的有效性,并取得理想的效果。     

松花江三姓二期整治工程中的GPS工程测量

三姓浅滩是黑龙江水系最著名的浅滩。全文侧重从GPS的优越性方面介绍其在三姓二期整治中水域工程测量中的应用。     

三维管网自动建模研究

管线三维建模是构建数字城市的重要内容,目前,管网建模技术主要是基于手工或标准连接件的半手工建模,而三维管网的全自动建模存在建模过程复杂、效率低、模型质量差等不足。针对这一问题,本文提出了一种基于管线路径扫略、形体放样及布尔运算的复杂三维管线模型自动生成算法。根据截面形状参数曲线,运用图形变换,沿路径确定内插截面法线实现管线路径扫略三维模型构建;形体放样则是以放样截面间以各自顶点组成三角形为基元的小平面来构造管线表面,采用逼近方式拟合三维管线的整体形状;布尔运算的联合、交、差几何计算实现管网交叉贯通复杂模型的三维建模。通过实例验证,表明了该方法能够快速、高效实现任意复杂管网高质量三维模型的构建。     

侧扫声呐在富钴结壳探测中的应用前景

随着富钴结壳勘查工作的深入和我国深水调查设备的快速发展,侧扫声呐将会广泛应用于结壳区的调查中。介绍了声学遥测方法侧扫声呐的工作原理,分析了已经在结壳区获取的侧扫声呐数据,列举了在将来的勘查中可能用到的新的侧扫声呐技术和数据解释技术。认为传统的调查手段存在一定的局限性,侧扫声呐的使用将会丰富结壳区的勘查手段,促进富钴结壳区的资源评价和圈矿工作。     

RD 8000在地下管线探测中的运用方法探讨

从RD 8000地下管线探测仪的工作原理出发,阐述了RD 8000地下管线探测仪的使用方法及不同使用方法之间的优缺点,并对地下管线探测时的误差进行了分析,对比分析了峰值法与谷值法定位偏差大小,为使用RD 8000在实际地下管线探测中提出了几点建议。     

侧扫声呐图像分割的中性集合与量子粒子群算法

针对现有的侧扫声呐图像分割方法存在分割准确率不高和效率偏低的问题,提出了一种基于中性集合和量子粒子群算法的侧扫声呐图像阈值分割方法。通过基于中性集合计算图像灰度共生矩阵,实现了侧扫声呐图像精细纹理的表达,提高了分割精度;基于二维最大熵理论,采用量子粒子群算法计算二维最优分割阈值向量,实现了分割阈值向量的快速准确获取,提高了分割效率和精度。最终实现了高噪声侧扫声呐图像目标的准确、高效分割。通过对含有不同目标的侧扫声呐图像的分割试验,验证了该算法的有效性。