侧扫声呐原始数据解析与可视化显示

XTF文件格式是侧扫声呐图像数据的主要存储格式之一,具有可伸缩性、可扩展性等特点;声波散射强度瀑布图是侧扫声呐回波数据直观的显示形式。准确高效解析XTF格式的侧扫声呐数据和正确生成瀑布图显示回波数据对后续数据图像处理过程中的目标变形改正、图像分割及镶嵌等具有重要意义。通过分析侧扫声呐工作原理及声波回波强度瀑布图的结构与特点,对XTF格式的侧扫声呐原始文件结构及十六进制编码原理进行深入研究,以渤海沉船搜寻实测数据为例,使用Matlab编程实现原始数据读取及解码,提取每Ping数据中各要素,比较分析2种灰度转换模型的特点,生成侧扫声呐瀑布图,实现XTF格式侧扫声呐数据的图像可视化。     

陆地声呐法在探查单个溶洞方面的优势

基于地震反射法的陆地声呐法,在预报探查溶洞等方面成功地进行了2个工区的工作,取得了很好的效果,这是由于其接近于零震-检距的工作布置,用锤击激震可接收10~4 000 Hz的超宽频带的接收等特点所决定。无论在地面上探查中、小溶洞方面(查找的溶洞径深比可小于1∶15),还是在隧道施工地质预报方面都有很大优势。     

侧扫声呐系统在荣成海流能电站示范工程中的应用

介绍了侧扫声呐系统在荣成海流能电站示范工程中的应用,对侧扫声呐系统的工作原理、图谱的特点及影响图谱影像质量的因素进行了分析,基于海流能示范工程扫测图谱影像进行了数据处理与特征提取,并将地貌分类成果应用到设计施工中取得了较好的效果;对工程应用中遇到的问题进行了总结。     

一种模糊加权均值滤波器在声呐图像平滑中的应用

保边去噪是图像平滑中的主要问题.声呐图像像素少品质恶劣,保边去噪显得尤为重要.文中进一步阐述了一种模糊加权均值滤波器的基本原理,并将其应用于海底小目标声呐图像平滑,实验结果表明这种方法较传统的均值平滑具有更好的保边性能.     

南海西南次海盆声呐浮标地震测深资料研究

利用声纳浮标资料，得到了南海西南次海盆地壳的速度结构。确定海盆中沉积物的速度为1．6～3．9km／s，基底顶面速度为4．2～6．8km／s。确定海盆中存在洋壳。海盆中基底起伏较大，埋深为4400～5700m，很多地方的基底上只有一层300～500m厚的低速沉积层，而缺少其它上第三系的沉积物。海盆中沉积物的厚度为300～1500m，时代为晚渐新世～第四纪，由此推测西南次海盆的扩张开始时间应该为早渐新世。     

声呐回波亮点分布图的研究

运用亮点分布图识别目标的要害部位在实际应用是很有价值的，它的实现主要是通过数字内插多波束形成技术来完成的。这种技术同传统的波束形成方法相比具有精度高，运算量小，编程简单的特点，并且可以有效地解决于硬件采样过高而给存储硬盘速度及容量上带来的问题，降低了对Ａ／Ｄ，数据存储量及传输带宽的要求。     

主动声呐舰速补偿的研究

主动声呐系统中,平台运动会导致目标回波信号存在多普勒频偏,目标的径向速度会估计错误.文中推导了本舰运动产生多普勒频偏的原因和两者之间的关系,并结合主动声呐的工作特点,提出在接收机和发射机同时进行舰速补偿的方案,可以实时响应舰船运动状态变化,准确补偿本舰运动引起的多普勒频偏.提出在发射机信号源中采用插值法,通过改变发射信...     

基于深度学习的声呐图像目标检测系统

声呐图像目标检测是实现水下勘探、海底救援、敌对目标侦查等任务的重要环节,深度学习相关技术的突破为该领域的发展带来了新的机遇。基于深度学习的声呐图像目标检测算法性能优于传统方法,然而相关的系统性研究与应用仍然不足。鉴于此,利用深度学习模型数据驱动的优势设计了一种声呐图像目标检测系统,以满足实际应用对系统精度、速度、可移植性、可扩展性、部署环境的需求。该系统由数据集生成、算法模型训练与测试、模型部署应用3个子系统组成,应用于水下可疑目标探测任务,实验结果表明：所实现的目标检测系统在测试数据上和实际应用中均具有良好的性能。