准噶尔盆地东部棕尾鸟狂繁殖生态学研究

2005年4月至6月,在新疆准噶尔盆地东部地区对棕尾鸟狂的繁殖生物学进行了研究。通过对棕尾鸟狂(Buteo rufinus)10个巢的观察,发现巢体大多在山体阴面。对棕尾鸟狂的26枚卵进行测量,长径是56.24 mm±2.58 mm,短径是43.10 mm±0.93 mm。通过对亲鸟孵卵及育雏情况的观察,此地区棕尾鸟狂的窝卵数2~4枚,孵化率是0.433,幼鸟成活率为0.692,棕尾鸟狂繁殖力为0.499。在研究中发现,巢内的毛皮、布片、塑料袋等铺垫物由于被风吹起盖住卵而导致亲鸟弃巢的现象严重。10只卵由于巢内铺垫物的覆盖而导致孵化失败。     

草尾河灵官嘴“跌水”成因的遥感研究

在收集地理、地质及水文等资料并对其进行详细整理分析的基础上，利用多时相卫星数据和航片，在相应数字图像处理软件 的支持下，对草尾河进行系统的遥感地质解译，并从地学和水动力学两方面研究了草尾河航道灵官嘴“跌水”形成的原因，预测了发 展演化趋势，为草尾河的航道疏浚提供参考资料。     

笔石系统发育研究新进展——阿什及尔期叉笔石的分支分析

笔石化石采自江西武宁晚奥陶世阿什及尔期五峰组 ,包括叉笔石 9种、棠垭笔石 2种、双头笔石 1种 .基于 1 2个种类的形态学特征和时序分析了 8个选定性状的极性和状态 ,运用最小进化单质法重建了 1 2个笔石种类的简约分支图 .赋予分支图时间轴从而转化成的具有进化意义的系统树表明 ,研究区阿什及尔期叉笔石包含两个早在卡拉道克期就已开始分歧的独立演化世系 ,其中 ,构成主要演化世系的具方形或近方形底端的叉笔石依次演化出 4个分支 ,而分别以Dicellograptuscomplexus和D .turgidus为代表的两个分支则把阿什及尔期叉笔石的演化推向最高阶段     

新疆尾亚地区中元古代菊花山岩组地质特征

在尾亚车站以东的中元古界长城系星星峡岩群，由云山岩组、菊花山岩组和剑峰山岩组组成。其中菊花山岩组为一套古蛇绿岩，按有序排列为：变安山岩、玄武岩（阳起石片岩）－变辉绿岩－变花岗间长斑岩、变暗色堆晶闪长岩－变辉长岩、变堆晶辉长岩－变橄榄辉石岩、斜长岩。通过对菊花山岩组古蛇绿岩的岩石学、岩石地球化学特征的分析研究和构造环境的探讨，认为星星峡岩群的古构造环境为裂谷环境，并建立构造演化模式。     

亚暴膨胀相近磁尾位形不稳定性模型Ⅱ.中磁尾等离子体流与近磁尾亚暴活动的关系

在单流体MHD近似下，研究了有背景等离子体流存在时的近磁尾位形不稳定性．分析表明，等离子体地向流使两支漂移气球模DBM1和DBM2的不稳定增长更快．与卫星观测资料对比显示，诸多的观测观象与本模型的预言一致．这个结果对中磁尾磁场重联及高速等离子体流与亚暴膨胀相在近地触发之间的关系给出了新的解释．     

基于小波分析的SAR图像斑点滤波及其性能比较评价

进行斑点噪声滤波是对SAR图像进行分割、分类和信息提取处理前不可或缺的处理步骤。该文首先简要回顾了各种传统的SAR图像斑点滤波算法。在充分考虑SAR图像斑点噪声乘性特征的基础上，对SAR图像进行对数变换，将乘性噪声转变为加性噪声，然后在对图像进行小波分解，采用软门限方法进行典型SAR图像斑点噪声滤波。归纳SAR图像斑点噪声滤波效果评价的5个指标，并将文中基于小波分析的滤波效果与传统的自适应局部统计斑点滤波器、Gamma-Map滤波器的滤波效果进行了全方位的比较。结果表明，该方法在图像均匀区域的辐射特性保持和斑点抑制能力，边缘、细小特征和点目标等结构信息的保持方面都优于传统的斑点滤波器。     

利用经验模态分解方法抑制SAR斑点噪声

提出了一种利用经验模态分解（EMD）方法抑制SAR斑点噪声的方法。利用经验模态分解方法，可以将SAR图像分解为一系列的以空间周期尺度不同为特征的模态，定义空间特征尺度不大于4的为噪声。通过从图像中减掉噪声成分使SAR斑点噪声得以抑制。用这种方法处理SAR图像在斑点抑制和纹理信息保护两方面取得令人满意的结果。     

全方向自适应动态窗口SAR斑点噪声抑制算法

有效地抑制或消除斑点噪声是SAR图像地学应用的前提，通过基于单视数SAR图像的Speckle统计特性和已发展的空间滤波算法分析。发展了一种改进的全方向动态窗口自适应SAR噪声滤波算法，该算法对处理的每一个像元可按图像边界细节划分为需要的全方向子窗口，利用相对标准差判断滤波窗口及子窗口内斑点噪声及边缘信息的存在情况，可实现滤波窗口大小动态调整和窗口内参加滤波像素的自适应选择，对ERS SAR SLC图像试验结果表明，该算法对单视数SAR图像具有较强的Speckle抑制能力。且可较好地保持图像的纹理边界细节信息，有一定的实用价值。     

一种快速非局部平均合成孔径雷达海洋图像斑点噪声抑制方法

合成孔径雷达在海洋环境监测和海洋研究中扮演着越来越重要的角色。受其成像机制的影响,合成孔径雷达图像总是受到斑点噪声的污染。斑点噪声的存在会增大目标识别、跟踪和分类的难度,也会降低雷达信号的信噪比。合成孔径雷达海洋图像具有一些特殊的性质：海洋现象在雷达图像中主要呈现为条带状或斑块状的结构。这些条带状或斑块状的结构呈现出高度的自相似性或信息冗余。非局部平均方法能够衡量图像中不同图像块之间纹理结构的相似性,并利用图像的自相似性对图像进行去噪。但非局部平均去燥方法存在计算量巨大、计算耗时长的缺点,这几乎限制了其实际应用。本文采用一种自适应方法将雷达图像中的像素点区分为纹理区像素点和平坦区像素点。对纹理区像素点,采用较大的相似窗和搜索窗,对平坦区像素点,采用较小的相似窗和搜索窗,从而提高计算速度。进一步,本文基于计算统一设备并行架构（CUDA）技术,利用计算机图形处理器（GPU）对前述算法进行并行加速。与经典非局部平均算法相比,加速后算法的计算效率提高了200倍。     

船舶螺旋桨尾流动态结构分析

为了探索螺旋桨尾流的细节结构,以标准桨DTMB 4119桨为研究对象,利用Fluent软件开展了均匀来流下螺旋桨尾流场的数值模拟,分析了尾流场中轴向、径向、周向速度、涡量以及螺旋桨附着涡的总环量分布特征;研究了尾流结构及其演化规律,获得诸如Rankine模式梢涡的结构、尾涡片的分层特征、尾流收缩等典型的尾涡结构特征。计算结果与试验测试结果取得了良好的吻合。