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301.
随着1997年省、市(地)防雷机构计量认证工作全部完成后,县(市)级防雷机构的计量认证工作也逐步开始。那么,县(市)级防雷机构应当怎样进行计量认证的准备工作呢?本文根据认证要求和评审经验,对县(市)级防雷机构如何进行认证准备工作做一概况介绍,以利于县(市)防雷机构计量认证工作的开展。 相似文献
302.
论述了图书馆加快现代化建设的必要性和有利的发展机遇,以及在图书馆的现代化建设中应掌握的基本原则,最后结合实际,认为本所可从文献管理自动化集成系统建设等五个方面人手开展工作。 相似文献
303.
从提高网络环境下地震信息服务的质量出发,分析了网络环境下地震信息资源的变化,提出应改变传统的服务观念和馆藏概念,建立科学的馆藏的震信息资源体系,搞好文献基础工作,加大现有地震信息资源开发的的广度和深度,提出数据库数据以及要用现代技术手段,加强网络系统安全和提高信息人员素质等措施,以提高网络环境下地震信息服务质量。 相似文献
304.
论述了现代信息网络对及时、快速地获取地震科技信息的重要性,从而得出地震系统图书资料室为什么应首先向现代化的迈进的进行重要意义,同时指出,地震文献自动化管理与地震文献数字化应是两个不同的概念,所以,地震系统图书馆资料室向现代化迈进,其内涵不仅仅是实现文献的自动化管理,而且还要将文献内容数字化,从而实现地震系统图书馆资料共享之目的。 相似文献
305.
通过分析南北极地区文献数据库 ( AAR CD- ROM) ,极地文献数量、极地主要学科文献数量、极地冰川学科及其分支的文献数量在不同时期的发展变化情况 ,得出的主要结论有 :自 1 70 3年有第一篇极地文献到 1 90 0年间 ,极地文献数量不多 ,1 90 0年左右时间的文献量有一个增量 ,从1 957~ 1 958年的国际地球物理年以来 ,南极研究得到很大发展 ,北极研究则是在 1 970年以来有更大的发展 ,这样的发展势头继续保持着 ;极地研究的有大量的极地冰川文献 ,其次是极地海洋、极地地质、极地生物等学科文献 ;南极地区学科侧重点有天文、大气、地质、生物等学科 ,北极地区侧重在海洋、资源、环境等学科 ;南极研究中发展最快的学科有环境科学、信息科学 ,在北极地区 ,环境科学、生物科学、信息科学和医学的发展较为迅速 ;极地冰川学科与其它学科产生交叉研究 ,出现了一些新的分支 ,学科交叉发展和分支现象在极地的其它极地学科领域也普遍存在 ,也是极地学科发展变化的趋势之一。 相似文献
306.
网络环境下海洋文献工作的对策 总被引:2,自引:2,他引:0
文献信息资源是科研的手段和工具,也是科学技术成果的综合集成。它作为重要的科研条件,已成为衡量一个国家科学技术发展水平的重要指标之一。图书馆从它诞生的那一天起,其兴旺与衰微就一直是社会经济发展和社会文明程度的典型指标,古今中外,概莫能外。 相似文献
307.
中非合作正在成为国际政治和经济舞台上的重要事件。本文选用Endnote和Antconc等信息提取软件对国内外知名文献库中收录的有关中非合作的文章进行了梳理。以“中非合作”作为模糊关键词,对Web of Science、Taylor & Francis、Elsevier和中国知网四大数据库进行搜索,得到相关中外文文献共计623篇。分析发现,中外学者对中非合作议题的关注多集中于政治学和经济学的学科分析框架之下,其他学科视角相对缺乏。从人文地理学视角来看,尽管也有部分经济地理和政治地理学者对该话题进行了探讨,但并未完全脱离政治学和经济学的分析框架,且数量较少、未能体系化。因此,本文从与中非合作最为紧密的政治地理、旅游地理以及社会文化地理等三个方向提出了未来可能成为中非合作研究热点话题的基本研究框架。鉴此,随着国家“一带一路”倡议的逐步实施,期望未来能有更多人文地理学者投入到中非合作研究中,积极发挥中国地理学“走出国门”的大国智力责任和担当,为中非合作研究与实践作出自己的贡献。 相似文献
308.
309.
文章基于2013—2019年度海洋科学技术奖,运用计量统计、社会网络分析等研究方法,探究海洋科学技术奖获奖成果计量特征、学科分布、获奖机构及其科研合作关系等,直观揭示海洋科学技术奖所构成的科研合作范式、科研合作网络结构等,以期为海洋科研管理、科技创新和学科建设等提供科学参考。研究表明:整体上,海洋科学技术奖获奖成果呈逐年递增趋势,一等奖与二等奖的获奖等级比值呈下降趋势;学科划分上,获奖成果主要隶属于“海洋科学”学科,又以海洋生物学、海洋装备与设备、海洋化学和物理海洋学为主体;获奖机构方面,海洋科学技术奖已奖励包括中国海洋大学和中国科学院海洋研究所等涉海类高校和科研院所在内的各类海洋科技创新主体285家,分布在山东、浙江、广东、上海、北京、江苏等19个省(市、自治区);科研合作方面,海洋科学技术奖获奖核心机构所构建的科研合作关系紧密,以自然资源部第二海洋研究所的中心度最高,中国海洋大学的中间中心度最高,其控制该科研合作网络中其他机构之间沟通交流的力度最大。 相似文献
310.
GNSS坐标时间序列中不可避免地含有粗差,未剔除的粗差将会导致参数估计有偏。因此,粗差探测与剔除是GNSS坐标序列分析中一项重要的数据预处理工作。针对GNSS坐标时间序列特点,提出了一种将L1范数(L1-norm)估计与四分位距统计量IQR(interquartile range)组合的移动开窗粗差探测算法,称之为L1_Mod IQR。该方法的主要思想是,首先利用L1范数估计得到较"真实"的残差,然后再对残差采用IQR统计量进行粗差探测。将L1_Mod IQR法与"3σ"法、基于最小二乘的τ检验法等粗差探测算法进行了模拟计算与对比,验证了该算法的有效性。进一步采用L1_Mod IQR算法对中国区域10个IGS站的高程时间序列进行了分析,结果表明中国区域IGS站高程序列的粗差剔除率最小为0.1%,最大为2.6%。并且以WUHN站为例与SOPAC提供的结果进行了对比,结果表明SOPAC提供的"Clean"数据仍含有大量的粗差,而L1_Mod IQR算法能够有效地剔除粗差。 相似文献