一种基于稀疏优化的数独求解新方法

为了更好地求解数独问题,提出一种新的求解方法:采用实数编码去除整数约束,同时采用0范数作为目标函数来保证解的稀疏性．在此基础上,根据RIP（Restricted Isometry Property）与KGG(Kashin Garnaev Gluskin)条件,用1范数近似0范数．最后引入松弛矢量,使1范数转换为一个凸线性规划问题．采用主对偶内点法求解该线性规划问题．实验表明：该方法对简单、中等、困难、恶魔级别的数独,可达到100％成功率;对最小提示数目的17数独,达到864％的成功率．另外,该算法耗时短,且与数独的难度无关．因此,该算法在成功率与运行时间上均优于约束规划与Sinkhorn算法     

三种GNSS模糊度解算方法成功率比较

介绍了在航模糊度求解的模型。在航模型每个历元均需要多估计一组坐标矢量,因而降低模糊度求解的精度。用取整法、引导取整法和整数最小二乘法三种模糊度固定方法,比较了在静态模型和在航模型下整周模糊度求解的成功率和需要的初始化时间,为动态平台的糊度解算提供参考。     

一种精度可控的栅格地理数据数字水印算法

提出了一种栅格地理数据盲水印算法。首先,针对已有水印算法的不足,引入数学映射思想,构建从水印信息位定位水印嵌入位置的同步函数;然后,对栅格地理数据进行奇数分块,选取其对应的最大圆形区域内属性值,利用整数小波变换工具,基于同步函数,将水印信息以量化的方式嵌入经整数小波变换后的低频分量中,在水印嵌入过程中,充分考虑到栅格地理数据特性,对水印嵌入所引起的数据误差加以控制;最后,对水印算法进行了实验分析。结果表明,所提出的算法能有效保证栅格地理数据的可视化质量以及数据精度需求,同时算法具有较好的鲁棒性。     

GPS降相关算法的比较研究

利用矩阵分解理论分别对整数高斯法、联合去相关法、基于矩阵乔里斯基分解的迭代法、逆整数乔里斯基法和LLL法等降相关算法进行了分类和比较。仿真计算表明：逆整数乔里斯基分解法优于联合去相关法,联合去相关法优于LLL法。     

基于多GNSS融合的GPS PPP模糊度固定方法

通过BDS/GPS/GLONASS组合的方式加速PPP的收敛,利用整数相位钟法实现GPS PPP模糊度的固定,并通过6个MGEX测站的数据进行PPP动态实验。结果表明,固定解的精度优于浮点解,而基于BDS/GPS/GLONASS融合的PPP固定解定位精度优于单GPS PPP固定解;GPS固定解PPP平均模糊度首次固定时间（TTFF）为46.1 min,而基于BDS/GPS/GLONASS融合的固定解PPP首次固定时间仅为25.8 min,相应的模糊度固定率也由78.6%增加到87.4%。     

模糊神经网络控制系统优化的实整数混合编码遗传算法

本文提出了采用实数整数混合编码的遗传算法来优化模糊神经网络控制系统的方法,内容包括：增益、输入和输出变量、控制规则的编码、解码、交叉算子和变异算子以及系统优化的实施步骤。用此方法,可以优化确定系统输入和输出变量的隶属函数以及模糊控制规则,此外,针对框架结构地震反应的主动控制,采用本文方法优化建设了模糊神经网络控制系统,并进行了仿真试验和分析。结果表明,本文方法优化的控制系统具有很好的控制效果,而且优于LQ控制算法。     

整数规划在施工控制网观测精度优化设计中的应用

使用数学解法来获得最优的控制网观测量的权，必须转换成观测方案后才能实现。怎样才能使转换后的观测方案既避免主观因素的影响，又具有最优的设计功能，是本文所力图解决的问题。文章顾及施工控制网原始数据误差的影响，提出利用整数规划进行观测精度优化设计的数学模型和计算方法，使优化设计理论更趋完美。文章最后通过算例说明该法在控制网观测精度优化设计中的作用。     

BDS参考站三频整周模糊度单历元确定方法

参考站载波相位整周模糊度的准确确定是实现BDS网络RTK定位的关键。本文研究了BDS参考站三频载波相位整周模糊度单历元确定方法。首先推导了参考站三频载波相位整周模糊度之间的多个整数线性关系,根据双频载波相位整周模糊度的整数线性关系,以及B1载波相位整周模糊度备选值,确定B1/B2和B1/B3载波相位整周模糊度的备选组合。然后利用不受误差影响的三频载波相位整周模糊度间整数线性关系,对整周模糊度备选值进行约束和确定。根据大气误差的空间相关性,采用以卫星高度角和方位角为依据的基准卫星选择方法,降低了对流层延迟误差残差对多频载波相位整周模糊度之间线性关系约束能力的影响。试验结果表明,本文方法能够实现参考站三频载波相位整周模糊度的单历元准确确定,且计算效率高,算法简单。     

初始群体飘移遗传算法用于解混和整数非线性规划问题

目前对混合整数非线性规划问题做的工作甚少，这里在研究了混舍整数非线性规划和遗传算法各自特点的基础上，提出初始群体飘移思想和变尺度整型细密网格技术，构造了一种求解混合整数非线性规划的新的遗传算法～初始群体飘移遗传算法。经理论分析和数值试验表明：该算法对大范围、多峰、非光滑非线性规划问题有较好的全局求解能力，在解的精度、稳定性和收敛速度方面均优于一般的算法。     

气象网页自动拆分下载的应用

通过对“天气在线”网页结构及内容的分析，阐述了如何运用VB语言及其控件对网页进行自动拆分，并下载气象数据及合成程序开发方法。